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人工智能研究纲领的基本问题和发展趋势
作 者: 陈庆霞
导 师: 张怀明
学 校: 南京航空航天大学
专 业: 科学技术哲学
关键词: 人工智能 语境分析 研究纲领 符号主义 联结主义 行为主义
分类号: TP18
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
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内容摘要
本论文主要阐述了人工智能诞生的动因、人工智能研究纲领的成就和问题,并探讨了人工智能研究纲领的出路。人工智能诞生的动因中有来自社会的需求、技术的支持还有一个不可或缺的因素就是众多学科的理论支持。正是基于这些动因,人工智能的研究在短短几十年中取得了巨大成就,但是,人工智能的研究也因其研究纲领自身的缺陷而裹足不前,符号主义、联结主义和行为主义都遇到了自身无法克服的困难:符号主义主要体现在机器翻译不完善、人的基本常识问题表现的不足等;联结主义主要体现在知识获取在技术上的困难等;行为主义主要体现在模拟人类心智方面的局限、对人类心智的隐形认知把握能力不足等。为了克服传统研究纲领的缺陷,人工智能研究纲领必须要有所突破。本论文通过对人工智能研究纲领所经历的发展历程中取得的成就和问题系统的论述,对符号主义、联结主义和行为主义研究纲领在内容、特征、目的等方面进行了比较,并对人工智能研究纲领遇到的问题进行反思,从本体论语义学方面进行试解,主要目的是引出了人工智能研究纲领的语境出路,提出了语境分析是人工智能研究纲领发展的新趋势。语境分析方法是语形、语义、语用分析方法的集合,它是语境论最核心的研究方法。语境分析方法在人工智能研究中具有重要的意义:集合了分析和综合方法的优点;有利于解决传统研究纲领中遇到的一些难题;有利于消解不必要的争端。同时,本文论证了把语境分析作为人工智能新的研究纲领,在理论上得到了历史学派的支持,其中库恩的范式理论和费耶阿本德多元主义方法论在理论上给与了有力的支持,最后,本文简要介绍了语境分析在其他学科研究中的应用。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-10 第一章 绪论 10-13 1.1 研究目的和意义 10-11 1.2 国内外研究现状 11-12 1.3 研究的框架 12 1.4 研究方法 12 1.5 本文的创新点 12-13 第二章 人工智研究纲领的发展历程 13-21 2.1 人工智能概念阐述 13-15 2.1.1 人工智能的定义 13 2.1.2 科学界关于人工智能存在的多种看法 13-14 2.1.3 人工智能发展史简述 14-15 2.2 人工智能诞生的背景 15-21 2.2.1 人工智能诞生的思想渊源 15-17 2.2.2 人工智能诞生的科学理论支持 17-19 2.2.3 人工智能诞生的社会动因 19-21 第三章 人工智能三大研究纲领的成就和问题 21-34 3.1 人工智能研究纲领的历史回顾 21-23 3.1.1 符号主义的历史回顾 21-22 3.1.2 联结主义的历史回顾 22 3.1.3 行为主义的历史回顾 22-23 3.2 符号主义的成就和问题 23-26 3.2.1 符号主义简述 23 3.2.2 符号主义研究纲领的突出贡献 23-24 3.2.3 符号主义研究纲领的主要问题 24-26 3.2.4 小结 26 3.3 联结主义的成就和问题 26-28 3.3.1 联结主义简述 26 3.3.2 联结主义研究纲领的突出贡献 26-27 3.3.3 联结主义研究纲领的主要问题 27-28 3.4 行为主义的成就和问题 28-30 3.4.1 行为主义简述 28-29 3.4.2 行为主义研究纲领的突出贡献 29 3.4.3 行为主义研究纲领的主要问题 29-30 3.5 三大纲领比较分析 30-32 3.5.1 三大纲领的共性 30 3.5.2 三大纲领的差异性 30-32 3.6 对于人工智能研究纲领问题的反思 32 3.7 本体论语义学对人工智能研究的启示 32-33 3.8 小结 33-34 第四章 人工智能新的研究方法――语境分析 34-46 4.1 语境分析的概念和意义 34-35 4.1.1 语境的定义 34 4.1.2 语境分析的来源 34-35 4.1.3 语境的意义 35 4.2 传统分析方法及整体观方法的不足 35-37 4.2.1 传统分析方法的缺陷 35-36 4.2.2 整体观的缺陷 36-37 4.3 语境分析方法对人工智能研究的意义 37-39 4.3.1 集合了分析和综合方法的优点 37 4.3.2 有利于解决传统研究方法中遇到的一些难题 37-38 4.3.3 有利于消解不必要的争端 38-39 4.4 从历史主义解释学语境论来看人工智能 39 4.5 从人工智能学科的特点来看人工智能 39-40 4.6 语境分析方法的需求和运用 40-43 4.6.1 机器对自然语言的理解的语境需求 40-42 4.6.2 语境方法在其他学科的运用成果 42-43 4.7 语境分析是人工智能研究方法的新趋势 43-44 4.8 小结 44-46 结论 46-47 参考文献 47-50 致谢 50-51 在学期间的研究成果及发表的学术论文 51
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论
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