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嵌入式智能寻迹小车的设计与实现
作 者: 孙楠
导 师: 刘晋
学 校: 辽宁师范大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: μC/OS-II 光电传感器 PWM 路径识别
分类号: TP242.6
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 445次
引 用: 1次
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内容摘要
随着电子技术与软件技术的飞速发展,嵌入式系统开发技术已经成为了最热门的技术之一。作为实现设备小型化、智能化的重要元素,嵌入式系统以其小型、专用、易携带、可靠性高的特点,已经在国防、航天航空、交通、能源、工业控制、通信以及人们日常生活等各个领域得到了广泛的应用。智能作为现代的新发明,是以后的发展方向,它可以按照预先设定的模式在一个环境里自动的运作,不需要人为的管理,可应用于科学勘探等用途。智能电动车就是其中的一个体现。智能车辆又称轮式移动机器人,是移动机器人的一种,是一个集环境感知、规划决策、自动驾驶等多种功能于一体的综合系统。除了特殊潜在的军用价值外,还因其在公路交通运输中的应用前景受到西方国家的普遍关注。本次设计的智能小车,采用NEC公司78K0/KF2单片机作为小车的检测和控制核心,结合智能小车目标跟踪系统的开发,详细讨论了特定目标跟踪系统的具体实现方法,红外传感器在目标识别中的应用以及小车智能控制的软、硬件设计。该系统通过配置在智能小车上的红外传感器,采用红外传感技术对特定目标进行识别,在目标运动过程中,通过单片机接收计算机发出的命令控制智能小车跟踪目标,在没有人为干预的情况下,能够自主运行,稳定地跟踪目标。智能车的驱动采用直流电机,并采用PWM实现直流电机的调速,设计把路径识别以及直流驱动电机控制准确地结合在一起,使小车能够快速、平稳的行驶。本文对智能车的寻迹及速度控制等进行了研究。此外,在软件设计方面,加入了嵌入式实时操作系统μC/OS-II。嵌入式实时操作系统μC/OS-II以其结构清晰、性能稳定、源码公开等特点,成为嵌入式领域的一个新热点。本文首先介绍了嵌入式系统的概况,详细分析了嵌入式操作系统μC/OS-II的内核,并对内核的不足之处做出了改进,如对时钟节拍函数的改进等。接着阐述了μC/OS-II的移植原理,移植条件以及具体的移植过程,成功的将其移植到NEC78K0/KF2芯片上。加入了操作系统,通过任务的并行性,使小车动作行为可以并行执行,体现了基于行为的编程思想,并且简化了代码量。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-9 1 引言 9-15 1.1 嵌入式系统概述 9-10 1.2 智能小车发展概况 10-12 1.3 智能小车的技术现状 12-14 1.3.1 嵌入式计算技术 12 1.3.2 传感器和信息技术融合技术 12-13 1.3.3 定位技术 13 1.3.4 路径规划技术 13-14 1.4 本论文的研究内容 14-15 2 智能寻迹小车系统方案设计 15-22 2.1 系统功能设计 15 2.2 系统实现总体框图 15-17 2.3 中央处理单元 17 2.4 路面黑带检测单元 17-20 2.4.1 红外光电传感器寻迹原理 17-19 2.4.2 传感器分布对寻迹的影响 19 2.4.3 系统寻迹的实现 19-20 2.5 动力系统单元 20-22 3 实时操作系统μC/OS-II 的原理及移植 22-38 3.1 实时操作系统基本概念和功能 22-24 3.1.1 嵌入式系统的编程方法 22 3.1.2 任务间通信与任务同步 22-23 3.1.3 共享资源、可重入函数 23-24 3.1.4 任务切换与调度 24 3.2 实时操作系统μC/OS-II 的特点 24-25 3.3 μC/OS-II 内核的任务管理和调度 25-30 3.3.1 μC/OS-II 中任务的状态 25-26 3.3.2 任务控制块(OS_TCB)和任务堆栈 26-27 3.3.3 就绪表 27-28 3.3.4 任务管理与任务调度 28-29 3.3.5 系统启动过程与任务调度的时机 29-30 3.4 μC/OS-II 在 78K0/KF2 上的移植 30-35 3.4.1 移植可行性分析 30 3.4.2 移植内容 30-35 3.5 对μC/OS-II 中时钟节拍函数的改进 35-38 3.5.1 μC/OS-II 时钟节拍函数原理 35-36 3.5.2 时间车轮算法在μC/OS-II 中的应用 36-38 4 软件设计与实现 38-43 4.1 基于行为编程 38-39 4.2 程序实现 39-42 4.2.1 A/D 转换模块 39-40 4.2.2 定时器模块 40-41 4.2.3 蜂鸣器模块 41-42 4.3 程序固化 42-43 总结 43-44 参考文献 44-45 致谢 45-46 攻读硕士学位期间撰写和发表的论文 46
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 机器人技术 > 机器人 > 智能机器人
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