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油田矿区配电网络重构

作 者: 宋立民
导 师: 张炳达;孙同利
学 校: 天津大学
专 业: 电气工程
关键词: 配电网络 网络损耗 网络重构 遗传算法 前推回代
分类号: TM715
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 9次
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内容摘要


网络重构是配电系统运行和控制的重要手段,也是配电管理系统的重要组成部分。网络重构在理论上是一个复杂的多目标非线性组合优化问题。自上世纪80年代以来,人们对配电网络重构进行了广泛的研究,形成了比较成熟的网络重构的方法和理论,但各种方法都存在着缺点。本文对国内外配电网络重构的方法——最优流模式法、支路交换法、SA算法、GA算法、ANN算法等进行了阐述。通过对比表明:GA具有很多适于求解网络重构的特点,如果能结合配电网络的特点,提高收敛速度和收敛性,那么在网络重构中将会得到更好的应用。因此论文采用遗传算法进行网络重构的研究。本文采用以网损最小为目标的配电网络重构数学模型;在初始种群的生成中,采用不重复生成策略,保持群体的多样性;对交叉操作提出了部分映射交叉策略,变异操作采用成对变异的方式,使网络结构满足辐射和连通约束;提出了一种新的收敛判据,避免了未成熟收敛;根据配电网络特点,采用前推回代法的潮流计算方法。研究成果应用于大庆油田矿区配电网络重构,经验证,取得了满意的效果。

全文目录


摘要  3-4
ABSTRACT  4-6
第一章 绪论  6-15
  1.1 配电网及其特点  6-8
  1.2 配网重构的概念和意义  8-9
  1.3 配电网络重构的实现前提  9
  1.4 配电网络重构研究方法综述  9-14
  1.5 本文主要工作  14-15
第二章 配电网络重构理论和数学模型  15-29
  2.1 配电网基本元件数学模型  15-20
  2.2 负荷模型  20-21
  2.3 潮流计算  21-26
  2.4 配网重构问题的数学表达  26-28
  2.5 本章小结  28-29
第三章 遗传算法  29-44
  3.1 遗传算法的基本原理  29-37
  3.2 遗传算法的数学机理  37-39
  3.3 遗传算法的约束处理技术  39-41
  3.4 自适应遗传算法  41-43
  3.5 本章小结  43-44
第四章 遗传算法在配网重构中的实现  44-50
  4.1 编码  44
  4.2 选择群体规模  44-45
  4.3 初始种群的生成  45
  4.4 选择  45-47
  4.5 交叉和变异  47
  4.6 收敛判据  47-48
  4.7 算例分析  48-49
  4.8 本章小结  49-50
第五章 工程实例  50-54
  5.1 原始资料  50-51
  5.2 重构优化计算  51-53
  5.3 本章小结  53-54
第六章 结论  54-55
附录  55-57
主要参考文献  57-60
致谢  60

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中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 理论与分析 > 电力系统规划
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