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基于DE-PSO算法的周期可变石化产品产供销计划模型研究

作　者: 李壮
导　师: 戢守峰
学　校: 东北大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 产供销计划模型周期可变 DE-PSO 需求不确定石化产品
分类号: F426.72;F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 6次
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内容摘要

全局优化和不确定性是供应链管理面临的两大难题。供应链各成员通过有效地协作可以成功应付这两个难题。产供销的一体化计划是实现供应链协作的有力工具,因而可以实现不确定下供应链的全局优化。传统的产供销计划模型忽略了对产供销时间的深入研究,没有详细划分各项活动的时间,尤其认为供应链的周期是固定不变的。本文在深入分析产供销各项活动时间的基础上,重点研究周期可变的产供销计划模型,并将其扩展到需求不确定的情况,最后把理论模型应用到石化产品的产供销计划中。具体而言,本文做了如下几个方面的工作：(1)在确定需求下,研究了周期可变的产供销计划问题,构建了周期可变的计划模型,通过算例分析证明,可变周期比固定周期更具成本优势；(2)在不确定需求下,分别构建了随机需求和模糊需求产供销计划模型,通过算例分析证明,可变周期比固定周期更具成本优势,且这种优势在不确定需求下更明显；(3)针对所建立的周期可变产供销计划模型(MINLP),开发了基于差分进化的粒子群算法(DE-PSO)进行求解；(4)针对吉林石化聚乙烯产品的产供销计划问题,本文运用了不确定需求下周期可变的产供销计划模型为其制定最优的产供销计划。本文研究的周期可变产供销计划模型是对产供销计划理论研究的有益补充,算例分析充分表明该模型的有效性与优势,案例应用则表明该模型对于实际的产供销计划问题具有很强的参考价值。

全文目录

摘要  5-6
英文摘要  6-12
第1章绪论  12-18
  1.1 选题背景与研究意义  12-13
    1.1.1 选题背景  12-13
    1.1.2 研究意义  13
  1.2 科学问题的提出  13-14
    1.2.1 产供销计划中的周期研究  13-14
    1.2.2 石化企业急需产供销计划模型  14
  1.3 主要研究内容与研究方法  14-16
    1.3.1 主要研究内容  14-15
    1.3.2 研究方法  15-16
  1.4 论文结构  16-18
第2章供应链产供销计划研究文献综述  18-24
  2.1 文献检索概况  18
  2.2 国外研究现状分析  18-20
    2.2.1 理论和方法的研究  18-20
    2.2.2 实际问题的研究  20
  2.3 国内研究现状分析  20-21
    2.3.1 理论和方法的研究  20-21
    2.3.2 实际问题的研究  21
  2.4 既存研究的评述  21-23
    2.4.1 主要贡献  21-23
    2.4.2 不足之处  23
  2.5 本章小结  23-24
第3章供应链产供销计划基本理论与模型  24-30
  3.1 一体化供应链(ISC)  24-25
    3.1.1 ISC的概念  24
    3.1.2 ISC理论模型  24-25
  3.2 供应链计划(SCP)  25-27
    3.2.1 SCP的含义与特点  25-26
    3.2.2 SCP的层次  26
    3.2.3 SCP与传统生产计划的比较  26-27
  3.3 产供销计划基本模型  27-28
    3.3.1 问题描述  27
    3.3.2 符号说明  27-28
    3.3.3 产供销计划基本模型  28
  3.4 本章小结  28-30
第4章周期可变的产供销计划模型构建  30-52
  4.1 供应链中的周期  30-31
    4.1.1 周期的分类  30
    4.1.2 周期在本文中的含义  30-31
  4.2 问题分析与模型构建  31-40
    4.2.1 问题描述  31-34
    4.2.2 周期划分  34-35
    4.2.3 产供销分析  35-38
    4.2.4 模型构建  38-40
  4.3 算法设计  40-46
    4.3.1 模型特点  40
    4.3.2 MINLP的求解方法  40-41
    4.3.3 DE-PSO算法  41-45
    4.3.4 约束条件的处理  45-46
  4.4 算例分析  46-48
    4.4.1 算例描述  46-47
    4.4.2 算例求解  47-48
  4.5 可变周期与固定周期的比较  48-50
    4.5.1 固定周期和计划期的选择  48-49
    4.5.2 可变周期与固定周期的比较  49-50
  4.6 本章小结  50-52
第5章需求不确定下产供销计划模型构建  52-72
  5.1 供应链中的不确定性  52-54
    5.1.1 不确定性的来源  52
    5.1.2 需求不确定对供应链的影响  52
    5.1.3 需求不确定的研究现状  52-53
    5.1.4 不确定性的描述与研究方法  53-54
  5.2 随机需求下产供销计划模型构建  54-61
    5.2.1 随机规划及求解  54-56
    5.2.2 模型构建  56-57
    5.2.3 模型转化  57-59
    5.2.4 算例分析  59-60
    5.2.5 可变周期与固定周期的比较  60-61
  5.3 模糊需求下产供销计划模型构建  61-70
    5.3.1 模糊数及模糊规划  61-64
    5.3.2 模型构建  64-65
    5.3.3 模型转化  65-67
    5.3.4 算例分析  67-68
    5.3.5 可变周期与固定周期的比较  68-70
  5.4 本章小结  70-72
第6章吉化石化产品产供销计划模型应用分析  72-84
  6.1 石化供应链的特点  72-73
    6.1.1 石化供应链的特点  72
    6.1.2 石化供应链的研究现状  72-73
  6.2 吉化聚乙烯产供销基本情况  73-78
    6.2.1 吉林石化简介  73-74
    6.2.2 聚乙烯生产  74-76
    6.2.3 聚乙烯原材料供应  76
    6.2.4 聚乙烯分销  76-78
  6.3 吉化聚乙烯产供销计划模型构建  78-81
    6.3.1 问题描述  78-79
    6.3.2 相关条件说明  79
    6.3.3 模型构建  79-81
  6.4 求解与分析  81-82
  6.5 本章小结  82-84
第7章结束语  84-86
  7.1 本文的主要工作  84
  7.2 本文的主要贡献  84
  7.3 进一步研究的展望  84-86
参考文献  86-92
致谢  92-94
攻读学位期间发表论文及科研情况  94-95

基于DE-PSO算法的周期可变石化产品产供销计划模型研究

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