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事件驱动型无线传感器网络数据融合算法研究
作 者: 李晓明
导 师: 赵林亮
学 校: 东北大学
专 业: 计算机软件与理论
关键词: 无线传感器网络 数据融合 事件驱动 近源汇聚
分类号: TN929.5
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 32次
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内容摘要
无线传感器网络由部署在监测区域内的大量廉价的传感器节点组成,各个节点之间通过无线通信方式自组织形成网络系统,协作地进行感知、采集和处理周围环境或感知对象的信息,并发送给观察者。但传感器节点自身携带能量有限。为了降低节点能量消耗,在传感器节点发送或转发数据之前,应当尽可能地对数据进行本地处理,从而减少数据传输带来的损耗。数据融合算法可以有效地减少传感器节点间的数据通信,进而降低传感器节点的能耗,延长无线传感器网络的寿命。本研究主要解决事件驱动型无线传感器网络的数据融合问题。本文分析了事件驱动型无线传感器网络的特点,以及事件驱动型传感器网络中应用数据融合的方法。通过对传统算法的分析,在近源汇聚CNS算法基础上,对融合点选举和数据融合树建立等两个方面进行改进,本文提出基于树结构的近源汇聚TBCNS算法。(?)TBCNS算法缩短了数据融合点选举时间,并且在事件区域内多个节点上进行数据融合操作,延长网络寿命。在单一事件驱动的无线传感器网络条件下,结合该网络特有的数据特征,提出事件区域中心融合ACS算法。算法将数据特征值最大的节点作为数据融合点,并仅通过两次单跳广播便可以找到数据融合点并建立数据融合树。将本文设计的两种算法用MATLAB进行仿真。仿真结果表明,本文提出的TBCNS以及ACS算法在能耗、时延上较传统算法有显著改善。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-10 第1章 绪论 10-16 1.1 研究背景及问题提出 10-11 1.2 相关领域研究现状 11-14 1.2.1 无线传感器网络研究现状 11-12 1.2.2 数据融合研究现状 12-14 1.3 研究意义 14 1.4 论文组织结构 14-16 第2章 无线传感器网络与数据融合综述 16-32 2.1 无线传感器网络相关概念 16-22 2.1.1 无线传感器网络体系结构 16-17 2.1.2 无线传感器网络节点结构 17-18 2.1.3 无线传感器网络协议栈 18-20 2.1.4 无线传感器网络特征 20-22 2.1.5 无线传感器网络性能指标 22 2.2 无线传感器网络中的数据融合 22-28 2.2.1 数据融合的概念 22-23 2.2.2 数据融合的作用 23-26 2.2.3 融合度的概念 26 2.2.4 数据融合与传感器网络路由的关系 26-27 2.2.5 数据融合对传感器网络的影响 27-28 2.3 无线传感器网络中数据融合的分类 28-32 2.3.1 按融合信息量变化划分 28-29 2.3.2 按融合级别划分 29 2.3.3 按数据融合所在协议层划分 29-32 第3章 基于树结构的近源汇聚TBCNS算法 32-46 3.1 事件驱动型无线传感器网络特点分析 32-33 3.2 事件驱动型无线传感器网络数据融合算法分析 33-35 3.2.1 数据融合算法的网络模型分析 33-34 3.2.2 典型数据融合算法分析 34-35 3.3 TBCNS算法思想 35-37 3.3.1 TBCNS算法改进目标 35-36 3.3.2 融合点选举策略 36 3.3.3 数据汇报策略 36-37 3.4 TBCNS算法设计 37-42 3.4.1 初始化网络 38-41 3.4.2 寻找融合点 41-42 3.4.3 数据汇报 42 3.5 TBCNS算法代价分析 42-44 3.5.1 能耗分析 43-44 3.5.2 时延分析 44 3.6 TBCNS算法与CNS算法的比较 44-45 3.7 本章小结 45-46 第4章 事件区域中心融合ACS算法 46-58 4.1 单一事件驱动的无线传感器网络特点分析 46 4.2 ACS算法思想 46-50 4.2.1 降低融合树深度 47-48 4.2.2 中心点选取策略 48-49 4.2.3 使网络耗能均衡 49-50 4.3 ACS算法设计 50-55 4.3.1 初始化网络 50-51 4.3.2 寻找融合点 51-55 4.3.3 数据汇报 55 4.4 ACS算法分析 55-56 4.5 本章小结 56-58 第5章 仿真及结果分析 58-66 5.1 仿真工具介绍 58 5.2 仿真环境设置 58-61 5.3 仿真过程及结果评价 61-64 5.3.1 事件区域大小对算法影响 61-62 5.3.2 数据融合度对算法的影响 62-63 5.3.3 事件区域中心到SINK节点距离对算法影响 63-64 5.4 本章小结 64-66 第6章 总结 66-68 6.1 工作总结 66-67 6.2 研究展望 67-68 参考文献 68-72 致谢 72-74 攻读学位期间发表论文及获奖情况 74
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 无线通信 > 移动通信
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