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基于小波变换的汽车语音特征指令逼近与端点检测方法

作　者: 石海燕
导　师: 王万良
学　校: 浙江工业大学
专　业: 控制理论与控制工程
关键词: 语音端点检测小波变换傅立叶变换短时平均能量短时平均过零率
分类号: TN912.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 59次
引　用: 1次
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内容摘要

语音指令的识别和使用在汽车工业中有着广泛的应用前景。汽车指令语音中往往带有很强的环境噪声,不利于有效识别,对这类语音信号需要先进行消噪及端点检测预处理。语音信号端点检测的准确率对语音分析、语音合成和语音识别等后续工作的结果影响是非常大的。语音端点检测技术在理想的实验环境中已经达到了非常高的准确率,但在实际应用时受环境噪声影响系统性能显著下降。语音端点检测技术要从实验室走向实用,就必须增强系统性能的鲁棒性。本文研究低信噪比噪声环境下的语音信号的逼近及端点检测技术,得到了准确的端点,从而能够显著地提高语音识别系统的识别率。本文工作主要包括:1.综述了基于短时平均能量、短时平均幅度、短时平均过零率的端点检测方法,基于短时平均能量和短时平均过零率的双门限端点检测方法及基于倒谱特征、信息熵的端点检测方法;本文还综述了小波降噪的原理和方法;2.针对低信噪比汽车指令语音,给出一种基于语音短时平均能量和短时平均过零率的语音质量指标(FVEZ),用该指标结合小波变换对这类低信噪比汽车指令语音信号进行逼近提取;3.用基于短时平均能量和短时平均过零率的混合端点检测算法对上述逼近提取出来的信号进行端点检测。实验结果显示,用本文提出的方法能很好的解决这类特殊的低信噪比汽车指令语音,适用于汽车语音拨号、语音控制等特殊应用。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-9
第1章绪论  9-13
  1.1 汽车语音研究的意义  9-10
  1.2 语音端点检测研究进展  10-12
  1.3 本文的主要工作  12-13
第2章语音端点检测算法  13-21
  2.1 引言  13-14
  2.2 基于短时平均能量、短时平均幅度和短时平均过零率的端点检测方法  14-16
  2.3 基于短时平均能量和短时平均过零率的双门限端点检测方法  16-17
  2.4 基于倒谱特征的语音端点检测方法  17-19
  2.5 基于信息熵的端点检测方法  19-20
  2.6 小结  20-21
第3章小波变换  21-31
  3.1 引言  21
  3.2 傅立叶变换  21-22
  3.3 短时傅立叶变换  22-23
  3.4 小波变换的发展  23-25
  3.5 常用小波函数  25-28
  3.6 小波降噪  28-30
    3.6.1 小波降噪原理  28-29
    3.6.2 小波降噪方法的分析  29-30
  3.7 小结  30-31
第4章基于小波变换和FVEZ的汽车指令语音特征信号逼近方法  31-46
  4.1 引言  31
  4.2 特征语音质量指标(FVEZ)的定义  31-32
  4.3 汽车指令语音信号特点  32-33
  4.4 汽车语音指令特征信号逼近  33-35
  4.5 实验结果及讨论  35-45
    4.5.1 Matlab语音工具箱  35-36
    4.5.2 实验结果及比较讨论  36-45
  4.6 小结  45-46
第5章基于短时平均能量和短时平均过零率的混合端点检测算法实现  46-53
  5.1 引言  46-47
  5.2 端点检测算法详细描述  47-49
  5.3 实验结果及讨论  49-52
  5.4 小结  52-53
第6章结论与展望  53-55
  6.1 结论  53
  6.2 展望  53-55
参考文献  55-59
致谢  59-60
攻读学位期间参加的科研项目和成果  60

基于小波变换的汽车语音特征指令逼近与端点检测方法

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