学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

高频带静音压缩算法研究与实现

作　者: 张志乐
导　师: 殷福亮；陈喆
学　校: 大连理工大学
专　业: 信号与信息系统
关键词: 高频带 静音压缩 C.729.1 带宽扩展 矢量量化
分类号: TN912.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 14次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


随着人们对语音通信质量要求的不断提高,高频带语音编码将成为未来语音通信研究的一个主要方向。在语音通信中,60%甚至更多的时间内只有背景噪声存在。为了降低平均传输码率,节省信道资源,对于背景噪声信号通常使用静音压缩编码。目前,低频带语音信号的静音压缩算法已经得到了广泛的应用,对于高频带语音信号,还没有成熟的静音压缩算法,基于此,本文针对高频带静音信号进行压缩编码。由于语音信号高频带和低频带之间有很大的相关性,所以低频带静音压缩算法对高频带有很大的借鉴作用。本文借鉴了现有静音压缩算法,基于G.729.1C平台,提出了一种高频带静音压缩算法。首先,对现有静音压缩算法进行了详细的介绍和分析,分析了现有算法的特点和关键技术。其次,对静音压缩算法的关键技术进行了分析,在本文的算法设计中借鉴了相关的关键技术。最后,在借鉴现有技术的基础上,设计了高频带静音压缩算法,并对算法能进行了测试,根据测试结果,对算法的性能进行了分析和评价。本文系统借鉴了G.729.1分层编码的思想,实现了高频带静音压缩编码,在方案设计中实现了多个核心算法的创新。通过测试表明,该方案具有编码效率高、复杂度低、解码语音质量高等特性,该算法对未来的高频带语音编码算法有很强的借鉴价值。

全文目录


相似论文

  1. 压缩感知算法及其在矢量量化中的应用,TN911.7
  2. 端到端保密通信中的类语音调制解调研究,TN918
  3. 基于HMM的分布式语音识别系统的研究与应用,TN912.34
  4. 基于EVRC-WB的高带静音压缩,TN919.8
  5. 一种基于MBE低速率语音编码的研究与DSP实现,TN919.81
  6. 基于Windows CE的说话人识别系统的设计与实现,TN912.34
  7. 基于重叠变换与矢量量化的图像压缩算法及应用研究,TN919.81
  8. 基于矢量量化和高斯混合模型的说话人识别技术研究,TN912.34
  9. PDVQ彩色图像压缩编解码系统的研究,TP391.41
  10. 宽带DUC的带宽扩展技术研究,TN971.1
  11. 基于说话人识别的门禁系统的设计,TP273.5
  12. 语音带宽扩展算法研究,TN912.3
  13. 噪声环境下说话人识别研究,TN912.34
  14. 基于TigerSHARC的语音通信编码仿真与实现,TN912.3
  15. 新颖粒子群优化算法在交通优化中的应用,TP301.6
  16. 低速率语音编码MELP算法研究,TN912.32
  17. 从G.729A到AMR语音编码器的转码技术研究,TN912.3
  18. 基于矢量量化的说话人识别分析与研究,TN912.34
  19. 噪声环境下的说话人识别研究,TP391.42
  20. 语音密码机中的语音压缩改进算法研究,TN912.3

中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 电声技术和语音信号处理 > 语音信号处理
© 2012 www.xueweilunwen.com