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基于GIS的气象服务产品制作的技术研究与实现

作　者: 张金钟
导　师: 杨松林
学　校: 北京交通大学
专　业: 摄影测量与遥感
关键词: GIS MICAPS 气象符号 专题图 图例定制
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 66次
引　用: 1次
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内容摘要


气象服务产品是指专门为气象部门及其他相关部门提供图片、文字、视频等气象产品,主要指降水、温度、交通、环境、暴雨、台风、干旱等。气象服务产品在我们日常生活中发挥了重要的作用,不仅可以作为天气公报,而且可以指导人们的工作和决策。随着国民经济的稳步发展,各行各业对气象服务产品的要求越来越高,越来越细化,很多传统气象服务产品不能满足的需求,在计算机技术通信技术飞速发展的今天,正在得到满足或者将要实现。GIS(地理信息系统)是一种决策支持系统,具有强大可视化分析技术,能够快速将多种类型的历史或实时气象数据采用图形符号、图形、图像,并结合图表、文字、表格、视频等可视化形式显示并进行交互。因此,将GIS技术应用到气象服务产品制作中,可以根据用户对气象服务产品的需求,给用户决策提供优质量化的气象服务产品,具有广阔的发展前景。本文对气象领域上目前最常用来生成气象服务产品的Micaps数据格式进行了分析说明,并详细地描述了Micaps类数据渲染机制；通过国家决策服务系统(以.NET为基础框架,简称’MESIS")平台,采用C#语言,利用目前最流行、最灵活和最稳定的GIS二次开发组件ArcObjects,完成了基本制图出图元素的添加,并且实现了元素属性修改；重点对Micaps 14类气象符号绘制、图例快速定制的颜色设计进行研究,同时实现了多种类型气象数据的专题图的制作和数据裁剪等功能。

全文目录


致谢  5-6
中文摘要  6-7
ABSTRACT  7-11
1. 引言  11-16
  1.1 研究背景和意义  11-12
  1.2 国内外研究现状  12-13
    1.2.1 国外研究现状  12
    1.2.2 国内研究现状  12-13
  1.3 论文研究的主要内容  13-14
  1.4 论文的组织结构  14-16
2. 常用气象服务产品制作技术  16-41
  2.1 GIS技术  16
  2.2 GIS组件技术  16-18
    2.2.1 组件的概念  16-17
    2.2.2 组件式GIS的特点  17-18
  2.3 ArcObjects技术  18-24
    2.3.1 ArcGIS构成  18-20
    2.3.2 ArcObjects框架  20-21
    2.3.3 ArcObjects简介基于ArcObjects进行二次开发的层次  21-24
  2.4 GeoDataBase技术  24-25
    2.4.1 GeoDataBase简介  24-25
    2.4.2 Gedatabase类型  25
  2.5 Mesis平台技术  25-26
  2.6 Micaps数据样式  26-30
    2.6.1 "Micaps数据支持模型"的物理结构  27
    2.6.2 "Micaps数据支持模型"的逻辑结构  27-29
    2.6.3 "Micaps数据支持模型"的其他相关说明  29-30
  2.7 Micaps类数据渲染机制  30-41
    2.7.1 Micaps类数据加载技术体系及路线  30-33
    2.7.2 数据加载功能的总体设计  33-35
    2.7.3 Micaps14类数据渲染技术  35-41
3. 系统概要设计  41-45
  3.1 总体设计  41-42
    3.1.1 系统目标  41
    3.1.2 系统设计原则  41-42
  3.2 系统体系结构  42-43
  3.3 系统实现界面  43-45
4. 气象服务产品制作功能实现  45-77
  4.1 出图制图基本要素的实现  45-56
    4.1.1 气象图饰信息的添加  45-51
    4.1.2 高质量制图打印输出功能  51-52
    4.1.3 气象符号的绘制  52-56
  4.2 多种类型的气象数据专题图制作  56-65
    4.2.1 矢量数据样式  57-58
    4.2.2 栅格数据样式  58-59
    4.2.3 单一要素样式  59
    4.2.4 气象专题图制作的实现过程  59-65
  4.3 常见气象服务产品图例样式定制  65-73
    4.3.1 降水、温度等图例颜色方案设计  66-69
    4.3.2 数据源  69-70
    4.3.3 降水、温度等出图流程  70-71
    4.3.4 图例样式的实现  71-73
  4.4 气象数据裁剪  73-77
5. 结论与展望  77-79
  5.1 结论  77
  5.2 展望  77-79
参考文献  79-82
作者简历  82-84
学位论文数据集  84

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
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