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基于数值计算和遗传算法的试井软件平台设计与实现

作　者: 刘国维
导　师: 武波；林家恩
学　校: 西安电子科技大学
专　业: 软件工程
关键词: 试井分析 数值算法 遗传算法 参数计算 曲线拟合
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 44次
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内容摘要


本文主要研究内容是现代试井分析软件平台中核心应用算法的分析及其实现,为油田勘探与开发的各个阶段,提供油藏物性参数,掌握油藏和油井的产能水平、分析增产措施的效果和井筒受污染程度,具有明确的工程应用背景。论文首先介绍了试井分析的基本理论知识、试井物理模型和具体试井模型。其次着重分析、验证、设计和实现了试井分析和解释中所应用到的核心算法,包括：测试数据压力史曲线预处理算法,曲线拟合和参数估计的遗传算法、Gauss-Newton法、Marquardt法、LM算法,以及混合遗传和数值算法。最后将以上算法集成于试井分析软件平台,设计实现了人机交互界面,完成了试井软件平台Swift的构建、设计和实现。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
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