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视觉文档图像光学失真的校正

作　者: 郝永
导　师: 田学东；哈明虎
学　校: 河北大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 视觉文档图像光学失真椒盐噪声模糊图像曝光不良超分辨率
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 10次
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内容摘要

文档的数字化是建设信息化社会的迫切需要,作为转换工具的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术已得到广泛应用。随着数字成像设备的普及,OCR技术开始进入视觉文档图像这一领域。本文针对视觉文档图像的光学失真进行校正,主要包括椒盐噪声的去除、消除图像模糊、曝光不良的处理、积厚阴影的消除和单幅图像的超分辨率探讨五个组成部分。主要工作如下：对于文档图像中存在的椒盐噪声,改进了基于笔画特性的椒盐噪声处理方法。改进后的算法不仅不会产生文字模糊或笔画丢失,而且能有效适应多语种文字的图文混排,合理进行阈值判断,有效去除文档图像中的椒盐噪声。对于模糊的文档图像,改进了提取文字骨架来处理模糊的算法。该算法根据文档图像的特性,将常见字体分为两大类,并对每类字体设计不同的求阈值方法,改进后的算法,能够有效地消除图像的模糊。对于曝光不良的视觉文档图像,改进了基于目标和背景分离的目标增强算法。改进后的算法对含版画类插图的视觉文档图像,先利用二值化和数学形态学方法对插图位置进行判定,再对插图区和剩余区分别进行不同的增强处理,实验结果表明,较之改进前,能更好地处理视觉文档图像。对于视觉文档图像中的积厚阴影,本文实现了已有的“借鉴视觉图像曝光不良的校正”来处理积厚阴影的算法。实验表明,该算法能有效去除视觉文档图像中的积厚阴影。针对小字号文字的OCR识别率不高的情况,本文提出一种先进行插值放大,再利用小波分解,并对图像的高频信息进行增强,最后小波逆分解合成的方法,该方法经实验验证,能有效地对放大后的文字边缘进行增强,提高OCR识别率。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-10
第一章引言  10-15
  1.1 研究背景及国内外研究现状  10-13
  1.2 研究内容  13
  1.3 文章结构  13-15
第二章视觉文档图像中椒盐噪声的处理  15-23
  2.1 椒盐噪声去除方法概述  15-18
  2.2 改进的视觉文档图像椒盐噪声去除算法  18-23
第三章模糊视觉文档图像的处理  23-29
  3.1 模糊图像处理方法概述  23-26
  3.2 分析与算法改进  26-27
  3.3 实验及结果分析  27-29
第四章曝光不良视觉文档图像的处理  29-39
  4.1 曝光不良图像处理方法概述  29-32
  4.2 分析与算法改进  32-37
  4.3 实验及结果分析  37-39
第五章视觉文档图像中积厚阴影的处理  39-44
  5.1 文档图像积厚阴影处理方法概述  39-41
  5.2 分析及实现算法  41-43
  5.3 实验及结果分析  43-44
第六章基于图像超分辨率的视觉文档图像增强  44-54
  6.1 单幅图像超分辨率方法概述  44-45
  6.2 小波变换  45-50
  6.3 基于插值与小波增强的超分辨率图像处理算法  50-52
  6.4 实验及结果分析  52-54
第七章结论与展望  54-56
  7.1 结论  54
  7.2 展望  54-56
参考文献  56-58
攻读硕士学位期间发表论文情况  58-59
致谢  59

视觉文档图像光学失真的校正

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