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基于数据挖掘的电力营销系统的设计与实现

作　者: 韩琦
导　师: 惠丽；谭成军
学　校: 东北大学
专　业: 软件工程
关键词: 电力营销系统 数据挖掘 电量预测 一元线性回归 决策树
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 68次
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内容摘要


电力在国民经济中占居重要地位,随着电力体制改革的深入,电力企业的市场化步伐加快,电力事业进入高速发展阶段,传统的管理方式和管理系统已经不能满足需要。论文中首先分析了课题研究的背景和意义,总结了国内外研究发展的现状,并介绍了数据挖掘技术的基本概念。其次在对决策树这一数据挖掘方法进行分析后,提出了采用决策树分类的方法对用户窃电行为进行有效判别。分析了电量预测的可行性、规律和常用方法,并以此为基础,提出采用一元线性回归的方法对电量进行预测。结合黑龙江省哈尔滨市某区的电量数据进行试验,进行了预测模型的有效性和可行性分析。接下来论文设计了基于数据挖掘的电力营销系统的框架结构,包括系统的功能、系统软件和应用软件平台的设计,以及核心模块的设计方法;最后介绍了电力销售综合分析等几个子系统的实现情况,给出了编程中的几个关键技术和代码。

全文目录


摘要  5-6
ABSTRACT  6-10
第1章 绪论  10-16
  1.1 课题研究的背景  10
  1.2 国内外研究现状  10-13
  1.3 存在的问题  13-14
  1.4 论文研究内容  14
  1.5 论文组织结构  14-16
第2章 数据挖掘技术与方法概述  16-22
  2.1 引言  16
  2.2 数据挖掘的定义  16-17
  2.3 数据挖掘的任务  17-18
  2.4 数据挖掘的常用技术与方法  18-20
  2.5 数据挖掘的一般过程  20-21
  2.6 本章小结  21-22
第3章 数据挖掘技术的具体应用  22-42
  3.1 基于决策树的用户窃电行为判别  22-30
    3.1.1 分类方法描述  22-23
    3.1.2 决策树的定义  23-24
    3.1.3 决策树的建树算法  24-25
    3.1.4 属性选择策略  25-27
    3.1.5 决策树剪枝  27-28
    3.1.6 决策树规则提取及简化  28
    3.1.7 基于决策树的用户窃电行为判别算法及流程  28-30
  3.2 基于线性回归的电量预测  30-41
    3.2.1 电量预测对电力营销系统的决策支持作用  31-32
    3.2.2 电力统计数据的变化模式  32-33
    3.2.3 常用电量预测方法  33-34
    3.2.4 电量预测模型形式  34-35
    3.2.5 电量预测研究的步骤  35-36
    3.2.6 基于纵向的电量预测模型  36-38
    3.2.7 基于线性回归的电量预测  38-41
  3.3 本章小结  41-42
第4章 基于数据挖掘的电力营销系统设计  42-62
  4.1 引言  42
  4.2 系统需求分析  42-46
    4.2.1 系统功能需求分析  42-44
    4.2.2 业扩管理子系统需求  44
    4.2.3 日常营业管理子系统需求  44-45
    4.2.4 电费管理子系统需求  45
    4.2.5 计量管理子系统需求  45
    4.2.6 用检管理子系统需求  45-46
    4.2.7 线损管理子系统需求  46
    4.2.8 报表管理及其它子系统需求  46
    4.2.9 系统权限子系统需求  46
  4.3 系统软件平台和架构设计  46-47
  4.4 应用软件平台设计  47-52
  4.5 电力营销管理模块设计  52-56
    4.5.1 营销信息代码标准编制原则  53
    4.5.2 营销信息分类及代码标准体系  53
    4.5.3 三户模型  53-54
    4.5.4 业务数据流图  54-56
  4.6 系统安全性设计  56-61
    4.6.1 设计原则  56-57
    4.6.2 系统安全策略  57-59
    4.6.3 系统安全防护方案  59
    4.6.4 网络安全  59-60
    4.6.5 软件系统安全  60-61
  4.7 本章小结  61-62
第5章 系统实现  62-74
  5.1 负荷性质参数维护的实现  62-63
  5.2 用户户务档案维护的实现  63-67
  5.3 电力销售综合分析的实现  67-70
  5.4 售电情况分析的实现  70-71
  5.5 用电检查报表统计的实现  71-72
  5.6 系统测试  72-73
  5.7 本章小结  73-74
第6章 结论  74-76
参考文献  76-78
致谢  78

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
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