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对Deep Web资源集成问题的初步研究

作　者: 赵耀
导　师: 袁方
学　校: 河北大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: Deep Web 接口集成 接口抽取 统一查询接口 RBF
分类号: TP393.09
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 14次
引　用: 0次
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内容摘要


随着计算机网络技术与信息技术的快速发展,Web信息已经成为当今社会重要的资源。存储在Web数据库的Deep Web信息资源是Web信息的重要组成部分。由于DeepWeb信息资源的异构性和动态性及持续的快速增长,对其有效利用是一项具有挑战性的工作。因此,对Deep Web资源集成的研究变得日益重要。我们研究的整体思路是：针对某一特定的领域,建立一个领域内的统一查询接口,使用户只需要在一个查询接口上输入查询要求,就可以从所有的相关站点上获得满足查询要求的信息,多个站点的查询结果集成后返回给用户。本文主要在查询接口分类、查询接口抽取和统一查询接口建立等三个方面进行了有益的探讨。这些工作是Deep Web集成研究的重要内容。查询接口分类是Deep Web集成研究的基础。通过对大量查询接口的观察,我们改进了特征提取的方法,并提出基于RBF神经网络的查询接口分类方法；然后,通过对现有查询接口抽取技术进行分析研究,改进了查询接口抽取的方法；最后,提出了统一查询接口建立的方法和查询接口映射的基本规则。实验表明：分类方法的分类效果良好,具有较高的准确率。并且通过实例分析,充分说明了查询接口抽取方法和统一查询接口建立方法的有效性。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 计算机网络 > 一般性问题 > 计算机网络应用程序
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