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基于网络技术的苎麻高产栽培专家系统

作　者: 盛畅
导　师: 崔国贤
学　校: 湖南农业大学
专　业: 作物信息科学
关键词: 苎麻专家系统栽培知识表示智能决策
分类号: S563.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 9次
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内容摘要

苎麻又称“中国草”。是中国重要的纤维作物之一。我国的苎麻产量约占全世界苎麻产量的90%以上。但是自从我国加入WTO后,苎麻生产面临严重的挑战。我国的苎麻由于生产管理粗放,原麻产量和纤维品质较低,出口受到限制,为了使我国的苎麻在国际市场上占有一席之地,提高苎麻产量是最根本的问题。基于网络技术的高产栽培专家系统是将苎麻领域的专家知识与经验和高新技术成果转移给苎麻农户的非常重要的一个平台；是实现苎麻生产管理网络化和智能化的重要支撑；是以信息化推动苎麻生产优质化、标准化、规模化和产业化的有效手段；同时是依靠高科技推动,降低苎麻生产成本、提高苎麻生产效益和减少农业生态环境污染的根本保证。因此,研究与开发基于网络技术的高产栽培专家系统具有重要的经济意义和生态意义。本系统以RETE算法为核心,利用面向对象的计算机语言开发出了基于网络技术的苎麻高产栽培专家系统平台。文中简要地介绍了该平台的结构原理、工作流程、体系结构、知识表示和推理机制。论文系统全面地总结了各著名苎麻专家的理论知识、技术体系、研究成果和经验常识,同时吸收了生态、栽培、土肥等多个领域的相关知识,并按照专家系统知识表示方法对领域知识进行形式化处理,共组织了若干条知识规则,并构建了生态建园决策知识库、品种选择决策知识库、繁殖及栽培决策知识库、及病虫害诊断及防治决策知识库等。该专家系统在智能决策方面,不仅可用于一般苎麻知识信息查询,而且可以提供苎麻生产生态建园、品种选择、繁殖及栽培、病虫害诊断及防治等决策。该专家系统在特色方面,不仅具有模块化、封装性和继承性等特点,而且具有较高的精确性、可靠性和良好的开放性,具有友好的用户界面、操作简洁、易懂易学。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-10
第一章绪论  10-15
  1 研究依据和意义  10
  2 农业专家系统概述  10-14
    2.1 专家系统的结构和原理  10-11
    2.2 专家系统开发步骤与方式  11-12
    2.3 国内外农业专家系统研究进展  12-14
  3 本研究的主要内容及论文组织  14-15
    3.1 本研究的主要内容  14
    3.2 论文组织  14-15
第二章基于网络技术的苎麻高产栽培专家系统平台简介  15-24
  1 开发平台介绍  15
  2 本系统平台体系结构  15-18
    2.1 知识库  15-16
    2.2 工作存储器  16
    2.3 推理机  16-17
    2.4 用户界面(接口)  17
    2.5 开发界面  17
    2.6 解释器  17-18
    2.7 外部程序  18
  3 本系统基本功能  18-23
    3.1 系统初始化  19-20
    3.2 知识规则导入  20-21
    3.3 智能决策  21
    3.4 技术查询  21-22
    3.5 发布新系统  22
    3.6 系统帮助  22
    3.7 界面设置  22-23
  4 系统要求  23-24
    4.1 软件环境  23
    4.2 硬件环境  23
    4.3 屏幕分辨率  23-24
第三章系统知识库的构建  24-44
  1 引言  24
  2 生态建园决策专家知识库  24-25
    2.1 山地建园  24
    2.2 坡地建园  24-25
    2.3 平地建园  25
  3 苎麻品种选择知识库  25-30
  4 苎麻繁殖方法知识库  30-33
    4.1 种子繁殖  30-31
    4.2 嫩梢扦插繁殖  31-32
    4.3 分蔸繁殖  32-33
    4.4 其他常用繁殖方法  33
  5 苎麻管理施肥知识库  33-38
    5.1 新麻管理  33-34
    5.2 壮麻管理  34-37
    5.3 加强冬培  37-38
  6 苎麻病虫害知识库  38
  7 苎麻综合知识库  38-41
    7.1 苎麻破杆技术  38
    7.2 苎麻收获技术  38-39
    7.3 苎麻机械剥制技术  39-40
    7.4 苎麻收购检验技术  40-41
  8 知识规则编写规范  41-44
第四章推理机制  44-51
  1 基本推理方式  44
    1.1 正向推理  44
    1.2 反向推理  44
    1.3 双向推理  44
  2 推理的控制策略  44-46
    2.1 搜索策略  45
    2.2 求解策略  45
    2.3 限制策略  45
    2.4 冲突解决  45-46
  3 推理思想  46-47
  4 推理机实现  47
  5 模式匹配算法  47-49
  6 解释器  49-51
第五章基于网络技术的高产栽培专家系统的实现  51-57
  1 系统开发环境  51-52
    1.1 系统软件环境  51
    1.2 工具简介  51-52
  2 系统安全性  52-53
    2.1 安全机制  52
    2.2 编程中的安全措施  52-53
  3 测试与完善  53-57
    3.1 技术评价法  53-55
    3.2 经验评价法  55-56
    3.3 完善  56-57
第六章结束语  57-58
  1 总结  57
  2 下一步的工作和研究展望  57-58
参考文献  58-61
致谢  61-62
作者简介  62

基于网络技术的苎麻高产栽培专家系统

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