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RBF神经网络在投标报价中的应用
作 者: 姜颖
导 师: 杨会云
学 校: 东北林业大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 投标报价 RBF神经网络 办公楼项目报价模型
分类号: TU723.2
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 146次
引 用: 1次
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内容摘要
建设项目的招标投标是建筑施工企业获得项目任务的主要途径,同时也是增强企业竞争力的重要手段。投标报价的好坏不仅关系到企业是否能顺利中标,还决定着企业能否在中标的前提下获得最大利润。随着招标投标的不断发展,招标投标市场的不断完善,投标的竞争也越来越激烈,对快速投标报价模型提出了一定的要求。本文研究了我国招标投标的发展历程和投标报价模型研究现状,概述了招标投标相关理论,详述了人工神经网络原理,尤其是RBF神经网络的原理、学习算法、训练过程及其应用于投标报价模型的可行性。基于RBF神经网络的投标报价模型的建立可分为两个部分,第一部分是模型指标体系的建立,本文以办公楼项目为例,根据项目的自身特点,建立了投标报价影响因素指标体系,选择了25个项目实例作为模型训练和检验的样本,对所建立的模型进行实例论证。第二部分是模型的创建,通过MATLAB7.0的神经网络工具箱及样本数据对模型进行创建、训练和检验,并对模型训练和检验的结果进行分析。本文将RBF神经网络应用与投标报价模型的建立,开辟了RBF神经网络应用的新领域,同时,也为投标报价建立了更快捷方便的模型。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 1 绪论 8-16 1.1 研究背景 8 1.2 研究的目的和意义 8-9 1.3 国内外研究现状 9-15 1.3.1 投标报价研究现状 9-13 1.3.2 神经网络在投标报价中的应用研究现状 13-15 1.4 研究的主要内容 15-16 2 建设工程投标报价概述 16-22 2.1 我国招标投标的发展历程 16-17 2.2 投标报价的工作程序 17-19 2.3 投标报价的计价方式 19-21 2.4 本章小结 21-22 3 径向基函数神经网络原理 22-36 3.1 人工神经网络原理 22-26 3.1.1 人工神经网络的特点 23-24 3.1.2 人工神经网络的应用 24-26 3.2 RBF神经网络理论及应用 26-31 3.2.1 RBF神经网络原理 26-28 3.2.2 RBF神经网络的学习算法 28-30 3.2.3 RBF神经网络的逼近性质 30-31 3.2.4 RBF神经网络的训练过程 31 3.3 RBF神经网络应用于投标报价可行性分析 31-32 3.4 RBF神经网络的实现 32-35 3.5 本章小结 35-36 4 办公楼项目报价模型的建立 36-44 4.1 模型建立说明 36 4.2 影响因素的识别 36-38 4.3 影响因素分析 38-41 4.3.1 工程自身因素 38-40 4.3.2 市场因素 40-41 4.3.3 公司因素 41 4.4 指标体系的建立 41-42 4.5 RBF神经网络投标报价模型构建 42 4.6 本章小结 42-44 5 模型的实例应用 44-52 5.1 训练样本选取 44-46 5.2 模型的创建和训练 46-50 5.3 模型评价 50-51 5.4 本章小结 51-52 结论 52-54 参考文献 54-58 攻读学位期间发表的学术论文 58-59 致谢 59-60
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中图分类: > 工业技术 > 建筑科学 > 建筑施工 > 施工组织与计划 > 施工计划管理 > 投标
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