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RBF神经网络在投标报价中的应用

作 者: 姜颖
导 师: 杨会云
学 校: 东北林业大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 投标报价 RBF神经网络 办公楼项目报价模型
分类号: TU723.2
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 146次
引 用: 1次
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内容摘要


建设项目的招标投标是建筑施工企业获得项目任务的主要途径,同时也是增强企业竞争力的重要手段。投标报价的好坏不仅关系到企业是否能顺利中标,还决定着企业能否在中标的前提下获得最大利润。随着招标投标的不断发展,招标投标市场的不断完善,投标的竞争也越来越激烈,对快速投标报价模型提出了一定的要求。本文研究了我国招标投标的发展历程和投标报价模型研究现状,概述了招标投标相关理论,详述了人工神经网络原理,尤其是RBF神经网络的原理、学习算法、训练过程及其应用于投标报价模型的可行性。基于RBF神经网络的投标报价模型的建立可分为两个部分,第一部分是模型指标体系的建立,本文以办公楼项目为例,根据项目的自身特点,建立了投标报价影响因素指标体系,选择了25个项目实例作为模型训练和检验的样本,对所建立的模型进行实例论证。第二部分是模型的创建,通过MATLAB7.0的神经网络工具箱及样本数据对模型进行创建、训练和检验,并对模型训练和检验的结果进行分析。本文将RBF神经网络应用与投标报价模型的建立,开辟了RBF神经网络应用的新领域,同时,也为投标报价建立了更快捷方便的模型。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-16
  1.1 研究背景  8
  1.2 研究的目的和意义  8-9
  1.3 国内外研究现状  9-15
    1.3.1 投标报价研究现状  9-13
    1.3.2 神经网络在投标报价中的应用研究现状  13-15
  1.4 研究的主要内容  15-16
2 建设工程投标报价概述  16-22
  2.1 我国招标投标的发展历程  16-17
  2.2 投标报价的工作程序  17-19
  2.3 投标报价的计价方式  19-21
  2.4 本章小结  21-22
3 径向基函数神经网络原理  22-36
  3.1 人工神经网络原理  22-26
    3.1.1 人工神经网络的特点  23-24
    3.1.2 人工神经网络的应用  24-26
  3.2 RBF神经网络理论及应用  26-31
    3.2.1 RBF神经网络原理  26-28
    3.2.2 RBF神经网络的学习算法  28-30
    3.2.3 RBF神经网络的逼近性质  30-31
    3.2.4 RBF神经网络的训练过程  31
  3.3 RBF神经网络应用于投标报价可行性分析  31-32
  3.4 RBF神经网络的实现  32-35
  3.5 本章小结  35-36
4 办公楼项目报价模型的建立  36-44
  4.1 模型建立说明  36
  4.2 影响因素的识别  36-38
  4.3 影响因素分析  38-41
    4.3.1 工程自身因素  38-40
    4.3.2 市场因素  40-41
    4.3.3 公司因素  41
  4.4 指标体系的建立  41-42
  4.5 RBF神经网络投标报价模型构建  42
  4.6 本章小结  42-44
5 模型的实例应用  44-52
  5.1 训练样本选取  44-46
  5.2 模型的创建和训练  46-50
  5.3 模型评价  50-51
  5.4 本章小结  51-52
结论  52-54
参考文献  54-58
攻读学位期间发表的学术论文  58-59
致谢  59-60

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中图分类: > 工业技术 > 建筑科学 > 建筑施工 > 施工组织与计划 > 施工计划管理 > 投标
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