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基于免疫遗传算法的配电网重构

作　者: 张凡
导　师: 余健明
学　校: 西安理工大学
专　业: 电力系统及其自动化
关键词: 配电网络网络重构免疫遗传不可行解处理
分类号: TM715
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
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内容摘要

配电网重构是配电管理系统的一项重要内容,在满足线路容量与电压等约束的前提下,通过改变馈线上开关的闭合状态来变换网络结构,从而达到降低网络损耗、均衡负荷、提高供电可靠性的目的。从数学意义上来看,配电网重构问题是一个复杂的非线性组合优化问题。本文就近年来被广泛关注的以网损最小为目标的配电网重构进行了研究,提出了一种基于免疫遗传算法的配电网重构方法。采用基于环路的十进制编码策略,能较好地结合网络重构中一个环打开一个开关的特点,显著降低了个体的编码长度,提高了可行解的比例,有效地缩小了搜索空间,同时对于公共支路开关打开导致的不可行解问题进行了分析,提出了一种基于支路-环路与T接点度数法的不可行解判别处理方法,能有效地识别个体编码所代表网络的可行性。针对简单遗传算法的早熟收敛问题,本文对遗传算法进行了改进。采用了基于矢量距的概率选择,增加了种群的多样性；给出了自适应的变异交叉算子,使种群在后期仍能较好地进化,提高了算法的鲁棒性；同时,结合免疫机制的原理,加入了免疫算子,疫苗的获取与接种能够记忆种群的优秀个体信息,同时加快了搜索速度以及提高了全局收敛能力,能快速地搜索到最优的网络结构。结合本文提出的重构算法编制了相应的程序,并在标准算例上进行了测试和分析,结果验证了所提方法的可行性。

基于免疫遗传算法的配电网重构

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