学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
交通标志识别及其算法研究
作 者: 刘波
导 师: 唐琎
学 校: 中南大学
专 业: 计算机科学与技术
关键词: 交通标志识别 二维主成分分析 Gabor小波 模板匹配 神经网络 支持向量机
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 629次
引 用: 6次
阅 读: 论文下载
内容摘要
交通标志的实时识别是通过安装在交通工具上的摄像机摄取户外自然场景中交通标志图像,输入计算机进行处理完成的,由于户外环境存在多种复杂因素的影响,它比非自然场景下的目标识别更具挑战性。本学位论文结合中国的实际,在交通标志图像库的建立、交通标志图像的预处理算法、交通标志图像的特征提取、交通标志的分类算法以及最后交通标志的判别方法等方面做了一些工作,本文研究内容和取得的主要成果如下:1)由于交通标志的具体形式各国不尽相同,并且国内关于交通标志识别的起步较晚,因此目前国内还没有公开发布的交通标志的数据库。本文对交通标志图像库的建立采取两种方式,第一种方式通过对标准图的图像预处理变换(如旋转、扭曲、加入噪声)来扩充交通标志图库的数量,提高识别的鲁棒性;第二种方式通过不同角度和距离实地拍摄交通标志,然后将拍摄的交通标志图像用实验室的交通标志检测算法把实景图中的交通标志截取出来组成交通标志图库。2)针对交通标志的分类问题和准备识别的交通标志,本文归纳总结了一种由粗到精的分层分类策略并将其应用到交通标志的识别上,根据基于颜色和形状的交通标志检测方法将要识别的交通标志按颜色和形状首先粗分类为六大类,然后再对每一类采用识别算法进行识别,从而提高了分类速度和鲁棒性。3)将Gabor特征提取和二维的主成分分析应用到交通标志的识别上,并基于光照控制预处理、Gabor特征提取、二维的主成分分析、分类方法(包括模板匹配、BP神经网络以及支持向量机)等理论,提出了四种交通标志牌的识别方法。而后针对不同图像库使用同一方法做了对比实验,发现经过光照控制的图像库的对提高方法识别率有较大帮助,并且在同一图像库条件下,对四种不同方法在识别率和运行时间上做了对比。4)在降低交通标志识别的错误识别率和加大正确检测与误检测图像的特征区分度方面做了研究,首先根据前期检测到的标志和误检测的图像之间区分度不高的问题,引入了特征向量的单位化,增加Gabor特征提取获取图像的纹理特征以增加标志图像与误检测图像之间区分度,并设定了判断表达式,通过实验证明该方法对交通标志识别的最终判别达到了很好的效果。
|
全文目录
相似论文
- 天然气脱酸性气体过程中物性研究及数据处理,TE644
- 基于SVM的常压塔石脑油干点软测量建模研究,TE622.1
- 压气机优化平台建立与跨音速压气机气动优化设计,TH45
- 基于SVM的高速公路路面浅层病害的自动检测算法研究,U418.6
- 空间目标ISAR成像仿真及基于ISAR像的目标识别,TN957.52
- 音乐结构自动分析研究,TN912.3
- 基于三维重建的焊点质量分类方法研究,TP391.41
- 胆囊炎和肾病综合症脉象信号的特征提取与分类研究,TP391.41
- 直推式支持向量机研究及其在图像检索中的应用,TP391.41
- 中医舌诊中舌形与齿痕的特征提取及分类研究,TP391.41
- 红外超光谱图像的虚拟探测器研究,TP391.41
- 基于图像的路面破损识别,TP391.41
- 机械臂视觉伺服系统的研究,TP242.6
- 基于支持向量机的故障诊断方法研究,TP18
- 过程支持向量机及其在卫星热平衡温度预测中的应用研究,TP183
- 珠三角地区高性能混凝土配合比智能化系统,TU528
- 基于监督流形学习算法的固有不规则蛋白质结构预测研究,Q51
- 基于车载3D加速传感器的路况监测研究,TP274
- 基于神经网络的安全评价方法研究及应用,X937
- 基于神经网络的传输线故障识别方法研究,TP183
- 高光谱图像技术诊断黄瓜病害方法的研究,S436.421
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|