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基于小波域隐马尔科夫模型的图像杂波抑制技术研究

作　者: 赖宗英
导　师: 艾斯卡尔·艾木都拉
学　校: 新疆大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 图像小波变换隐马尔科夫模型杂波抑制
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 60次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

在强背景下微弱点状运动目标的检测和跟踪问题中,由于背景杂波的强度比目标亮度大很多,而且通常不知道其统计特性,强背景下目标的直接检测和跟踪实现起来非常困难。而杂波抑制能起到最大限度地去除掉背景杂波,保留目标和噪声的目的,是实现目标检测与跟踪的必要环节。它能够将原始输入图像变换成适合检测器的目标加噪声模型,在目标检测和跟踪系统中占有重要地地位。本文研究了一种新的小波域HMM实现图像杂波抑制的方法,一是与通常的基于小波域HMM的处理方法相同,对小波变换的高频系数建立HMM模型,通过对模型参数的训练得到最优的模型参数,用于估计图像的背景;另一种是通过对小波变换的低频部分小波系数建立HMM模型、训练其模型参数,采用类似于高频系数的处理方法来估计图像背景杂波,实现图像杂波抑制。杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关算法和Friedman统计量的方法来进行了验证。试验结果表明该方法有效可行。

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