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带cache的语义web服务发现研究

作　者: 陈稀伟
导　师: 徐德智
学　校: 中南大学
专　业: 计算机科学与技术
关键词: 语义web UDDI OWL-S 语义web服务发现 cache
分类号: TP393.09
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 43次
引　用: 2次
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内容摘要


随着语义web的发展以及web3.0时代的即将到来,基于web服务的应用也就越来越倍受关注。如何从众多的web服务中准确地找到符合需求的服务就成为研究的难点和应用的关键。语义web服务发现是web服务组合,web服务编排中最重要的一部分,本文将着重对此进行研究。首先,论文简单介绍了课题的研究背景,总结了一些有关web2.0的技术和应用以及web3.0将拥有的新的特性,并对语义web的前景进行了展望。其次,阐述了web服务的协议规范和体系结构,OWL-S语言的特征,以及OWL-S/UDDI matchmaker运作原理；并总结了语义web服务发现的现状和未来发展方向。接着,对传统的集中式UDDI模型进行了探讨,根据程序访问的局部性原理,提出了一种扩展的分布式UDDI模型。在模型中,增加了领域UDDI,领域cache新模块。最后,针对现有语义web服务发现模型的查询效率较低的现状,本文提出一种新的基于cache的语义web服务发现模型(SWSDM-Cache)及其算法。并对OWL-S进行了服务非功能属性的扩展。在模型中,对传统UDDI模型进行分布式扩展,语义web服务按领域划分,存放在各自的领域UDDI库中。在发现过程中首先进行领域匹配,再进行cache搜索。试验结果表明,该模型服务发现效率比传统的策略有明显的提高。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-6
目录  6-8
第一章 绪论  8-17
  1.1 课题研究背景  8-11
    1.1.1 从web1.0到web2.0  8-9
    1.1.2 Web3.0的特征  9-10
    1.1.3 语义web服务应用前景  10-11
  1.2 语义WEB服务发现研究的现状和研究方向  11-14
  1.3 课题研究意义  14
  1.4 主要研究内容  14-15
  1.5 论文组织结构  15-17
第二章 语义web服务支撑技术  17-30
  2.1 WEB服务  17-20
    2.1.1 web服务的协议规范  17-19
    2.1.2 web服务的体系结构  19-20
  2.2 语义WEB  20-23
  2.3 OWL_S语言  23-28
    2.3.1 OWL-S的上层服务本体结构  24-25
    2.3.2 服务轮廓  25
    2.3.3 服务模型  25-27
    2.3.4 服务基点  27-28
  2.4 WEB服务发现的形式  28-29
  2.5 小结  29-30
第三章 扩展UDDI  30-37
  3.1 传统的UDDI  30-31
    3.1.1 UDDI的层次结构  30-31
    3.1.2 UDDI的工作原理  31
    3.1.3 UDDI的局限性  31
  3.2 WEB服务的局部性原理  31-32
  3.3 改进扩展后的UDDI  32-34
    3.3.1 扩展UDDI  32-33
    3.3.2 扩展OWL-S  33-34
  3.4 OWL-S/UDDI匹配器  34-36
    3.4.1 OWL-S/UDDI matchmaker  34-35
    3.4.2 用OWL-S扩展UDDI  35-36
  3.5 小结  36-37
第四章 带cache的语义web服务发现  37-48
  4.1 带CACHE语义WEB服务发现模型  37-38
  4.2 模型中的服务匹配  38-43
    4.2.1 服务描述  38-39
    4.2.2 领域匹配  39
    4.2.3 功能匹配  39-40
    4.2.4 服务质量匹配  40-43
  4.3 CACHE管理  43-46
    4.3.1 一致性校验  43
    4.3.2 cache置换  43-46
  4.4 SWSDM_CACHE发现总的算法  46-47
  4.5 小结  47-48
第五章 实验结果与分析  48-54
  5.1 试验准备  48-50
    5.1.1 MyEclipse简介  48
    5.1.2 Tomcat web服务器  48-49
    5.1.3 JBossCache  49-50
  5.2 试验设置  50-51
  5.3 试验步骤  51
  5.4 试验结果  51-52
  5.5 实验结果分析  52-53
  5.6 小结  53-54
第六章 结论与展望  54-56
  6.1 研究工作及成果总结  54-55
  6.2 进一步研究方向  55-56
参考文献  56-62
致谢  62-63
攻读学位期间主要研究成果  63

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