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群决策结果的可信性评估及决策机制改进研究

作　者: 高先务
导　师: 刘心报
学　校: 合肥工业大学
专　业: 信息管理与信息系统
关键词: 群决策可信性评估决策机制统计量
分类号: C934
类　型: 博士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

群决策可能是追求决策方案更完备,也可能是追求决策结果(评价结果)在已有方案集内更准确,但更多的是先追求决策方案的完备性,再实现决策结果的准确性。本文假设决策方案是完备的,只对群决策结果的准确性做研究,即对群决策结果做可信性评估,并在评估的基础上对群决策机制提出新的改进方法。本文将专家的决策结果分为基于方案独立评价的确定性决策结果、基于方案比较评价的确定性决策结果、基于方案独立评价的模糊决策结果和基于方案比较评价的模糊决策结果四类,分别给出可信性评估方法。评估方法分为定性评估(即给出决策结果是否可接受的判断)和定量评估(只给出决策结果的可信度,但不给出具体判断)。可信性评估的主要依据是决策偏差,而决策偏差正是本文中群决策机制改进的重要依据,因此,决策结果的可信性评估可促进决策机制改进,而决策机制的改进又可以减小决策偏差。本文认为专家对方案评价的主要依据是决策规则和方案本身,但决策中还存在决策人主观因素和随机因素的影响,后两种因素可能会对群决策结果的准确性产生较大的影响。本文正是通过对专家所给评价结果数据的分析,对群决策中专家、方案以及群结果的可信性做出定性或定量的评估。本文中的可信性评估按上面决策结果的分类分别做研究。基于方案独立评价的确定性决策结果,即专家对每个方案均给出明确的评价值。本文假设专家对方案的评价值在仅受随机因素的影响下服从正态分布。文中将专家的评价值做适当变换,使所有数据均服从标准正态分布。然后,利用数理统计中的χ2统计量、F统计量和方差分析方法分别从不同的角度对决策结果做统计分析,最后对群决策结果的可信性做出全面的评估。基于方案比较评价的确定性决策结果,又分为方案全排序决策结果和两两比较的判断矩阵决策结果。对全排序决策结果,本文利用数理统计中的t统计量和信息熵对专家的全排序决策结果的可信性做出定性和定量评估。对于判断矩阵决策结果,本文以判断矩阵的三元素一致性定义为基础,并以此作为决策结果可信性评估的依据,利用数理统计方法中的t统计量对专家的可信性、方案评价的可信性以及群结果的可信性做出评估。基于方案独立评价的模糊决策结果,即专家对每个方案的评价结果是多个值或一个区间,并可给每个评价值赋予隶属度。本文对这一模糊决策结果的可信性评估主要依据专家评价结果的模糊度和一致度,模糊度是用来度量专家对方案评价结果的模糊程度。一致度是指专家对方案的评价结果与群评价结果或其他专家评价结果之间的一致程度。群评价结果的可信性是对所有专家评价结果可信性的综合。基于方案比较评价的模糊决策结果,分为全排序的方案模糊位次决策结果和方案两两比较的模糊判断矩阵决策结果。对于模糊位次决策结果,本文利用信息熵度量专家决策结果的模糊度和一致度,最后,综合专家的模糊度和一致度,对专家决策结果的可信度给出一个评价值。对于模糊判断矩阵决策结果,本文仍以模糊度和一致度作为专家决策结果可信性评估的依据。群决策结果的可信性是对所有专家决策结果可信性的综合。本文提出新的群决策机制改进方法,将群决策过程视为专家之间的完全信息静态博弈和决策发起人与专家之间(设专家与决策发起人之间存在利益冲突)的主从博弈两种均衡的实现过程。文中引入专家的投入偏差函数和偏差罚函数,通过对决策发起人与专家之间三种博弈模型的均衡分析,最终得出结论,加入偏差罚函数的博弈模型才能实现委托代理的激励相溶约束,决策发起人可以通过设定决策偏差的上限阀值改变均衡点,提高群决策的效率和决策结果的可信性。

全文目录

摘要  7-9
ABSTRACT  9-11
致谢  11-17
第一章绪论  17-37
  1.1. 问题背景  17-21
    1.1.1 群决策可信性评估的必要性  17-19
    1.1.2 决策结果可信性评估的分类和方法  19-20
    1.1.3 本文的研究内容和基本假设  20-21
  1.2 群决策结果的可信性评估研究现状  21-32
    1.2.1 群决策结果的可信性与群决策中一致性的关系  21-22
    1.2.2 群决策的可信性研究现状  22-29
    1.2.3 当前群决策结果的可信性研究总结  29-32
  1.3 群决策机制研究现状  32-34
  1.4 本文研究内容的结构安排  34-35
  1.5 本文的特色与创新  35-37
第二章方案独立评价的确定性群决策结果的可信性评估  37-67
  2.1 基于卡方统计量的群决策结果的可信性评估  37-43
    2.1.1 卡方统计量的基本概念及相关性质  37-38
    2.1.2 基于卡方统计量的群决策结果的可信性评估  38-43
  2.2 基于方差分析的群决策结果的可信性评估  43-52
    2.2.1 方差分析方法的基本概念和相关性质  43-46
    2.2.2 基于方差方析方法的群决策结果的可信性评估  46-52
  2.3 基于F统计量的群决策结果的可信性评估  52-64
    2.3.1 F统计量的基本概念及相关性质  52-53
    2.3.2 基于F统计量的群决策结果的可信性评估  53-64
  2.4 本章小结  64-67
第三章方案比较评价的确定性群决策结果的可信性评估  67-83
  3.1 全序结果表达的群决策结果的可信性评估方法  67-74
    3.1.1 基于t统计量的群决策结果的可信性评估  67-72
    3.1.2 基于信息熵的群决策结果的可信性评估  72-74
  3.2 判断矩阵表达的群决策结果的可信性评估方法  74-81
    3.2.1 判断矩阵结果表达的特点  74-76
    3.2.2 判断矩阵结果表达的可信性评估方法  76-81
  3.3 本章小结  81-83
第四章基于模糊表达的群决策结果的可信性评估方法  83-97
  4.1 模糊数的基本概念及相关性质  83-84
  4.2 基于方案独立评价的模糊群决策结果的可信性评估方法  84-91
    4.2.1 群模糊隶属度函数的生成  84-85
    4.2.2 模糊群决策中模糊度和一致度的计算  85-87
    4.2.3 群决策结果的可信性评估方法  87-91
  4.3 基于方案比较评价的模糊群决策结果的可信性评估方法  91-96
    4.3.1 模糊全序结果的可信性评估方法  92-94
    4.3.2 区间模糊数判断矩阵的可信性评估方法  94-96
  4.4 本章小结  96-97
第五章基于博弈思想的群决策机制的改进研究  97-113
  5.1 博弈论的相关概念  97-98
  5.2 基于委托代理理论的群决策机制的改进方法  98-111
    5.2.1 群决策中委托代理模型的建立  98-100
    5.2.2 无偏差罚函数的委托代理模型的纳什均衡  100-102
    5.2.3 加偏差罚函数的委托代理模型的纳什均衡  102-109
    5.2.4 基于纳什均衡的群决策机制改进  109-111
  5.3 本章小结  111-113
第六章总结与展望  113-117
  6.1 总结  113-114
  6.2 展望  114-117
参考文献  117-127
攻读博士学位期间发表的论文  127

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