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基于模糊软集合的多属性决策方法研究
作 者: 邝坦励
导 师: 肖智
学 校: 重庆大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 模糊软集合 多属性决策理论 多属性决策方法
分类号: C934
类 型: 博士论文
年 份: 2013年
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内容摘要
随着社会的发展,多属性决策作为决策的重要内容、多准则决策的分支,其理论与方法研究都取得很大的进步。多属性决策理论与方法已被广泛应用于经济、社会、政治和军事诸多领域,取得巨大经济和社会效益。然而,由于人们所面临的决策问题日趋复杂,已有的多属性决策理论与方法还远不能满足解决实际多属性决策问题的需要。因此,有必要进一步发展和完善多属性决策理论与方法。本文将模糊软集合理论方法引入多属性决策中,提出基于模糊软集合的多属性决策方法。本文的主要工作:对传统模糊软集合及其多属性决策方法、区间模糊软集合及其多属性决策方法、三角模糊软集合及其多属性决策方法和梯形模糊软集合及其多属性决策方法进行论述。在分析现有传统模糊软集合和区间模糊软集合的基础上,根据相关多属性决策问题的特征,将现有传统模糊软集合和区间模糊软集合引入到多属性决策中,通过借鉴现有传统模糊软集合决策方法和区间模糊软集合决策方法,构建基本模糊软集合一般多属性决策方法、基本模糊软集合组合多属性决策方法、传统直觉模糊软集合多属性决策方法、基本区间模糊软集合多属性决策方法和区间直觉模糊软集合多属性决策方法。用算例说明这些多属性决策方法的可行性和有效性。但现有模糊软集合理论方法不能有效地处理属性值以三角模糊数或梯形模糊数形式出现的多属性问题。为了能有效地处理这些多属性决策问题,根据这些多属性决策问题的特征,提出三角模糊软集合和梯形模糊软集合,并构建三角模糊软集合多属性决策方法和梯形模糊软集合多属性决策方法。用算例说明这两类多属性决策方法的可行性和有效性。
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全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-8 1 绪论 8-14 1.1 研究背景与研究意义 8-10 1.2 研究内容 10-11 1.3 研究思路与分析框架 11-12 1.4 研究创新之处 12-14 2 相关研究文献述评 14-34 2.1 多属性决策理论与方法文献综述 14-23 2.2 模糊软集合理论及其应用文献综述 23-31 2.3 文献简评 31-34 3 基于传统模糊软集合的多属性决策方法 34-58 3.1 引言 34 3.2 相关多属性决策问题 34-36 3.3 传统模糊软集合 36-47 3.3.1 基本模糊软集合 36-41 3.3.2 传统直觉模糊软集合 41-47 3.4 基本模糊软集合一般多属性决策方法 47-50 3.5 基本模糊软集合组合多属性决策方法 50-53 3.6 传统直觉模糊软集合多属性决策方法 53-57 3.7 本章小结 57-58 4 基于区间模糊软集合的多属性决策方法 58-80 4.1 引言 58 4.2 相关多属性决策问题 58-60 4.3 区间模糊软集合 60-71 4.3.1 基本区间模糊软集合 60-65 4.3.2 区间直觉模糊软集合 65-71 4.4 基本区间模糊软集合多属性决策方法 71-75 4.5 区间直觉模糊软集合多属性决策方法 75-79 4.6 本章小结 79-80 5 基于三角模糊软集合的多属性决策方法 80-94 5.1 引言 80 5.2 相关多属性决策问题 80-81 5.3 三角模糊软集合 81-86 5.3.1 三角模糊软集合有关定义 81-84 5.3.2 三角模糊软集合运算规则 84-86 5.4 三角模糊软集合多属性决策方法 86-93 5.4.1 常用三角模糊数排序方法 86-89 5.4.2 三角模糊软集合多属性决策方法的决策规则 89-90 5.4.3 三角模糊软集合多属性决策方法的决策过程 90-92 5.4.4 算例 92-93 5.5 本章小结 93-94 6 基于梯型模糊软集合的多属性决策方法 94-110 6.1 引言 94 6.2 相关多属性决策问题 94-95 6.3 梯形模糊软集合 95-101 6.3.1 梯形模糊软集合有关定义 96-98 6.3.2 梯形模糊软集合运算规则 98-101 6.4 梯形模糊软集合多属性决策方法 101-109 6.4.1 常用梯形模糊数排序方法 101-104 6.4.2 梯形模糊软集合多属性决策方法的决策规则 104-105 6.4.3 梯形模糊软集合多属性决策方法的决策过程 105-107 6.4.4 算例 107-109 6.5 本章小结 109-110 7 结论与研究展望 110-112 7.1 本文结论 110 7.2 研究展望 110-112 致谢 112-114 参考文献 114-126 附录 126 A. 发表或录用的稿件 126 B. 攻读博士期间参加的主要科研项目 126
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中图分类: > 社会科学总论 > 管理学 > 决策学
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