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我国商业银行信用风险度量模型研究
作 者: 祖立振
导 师: 彭秀平
学 校: 中南大学
专 业: 金融
关键词: 信用风险 风险度量 风险管理 KMV模型
分类号: F832.33
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 35次
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内容摘要
信用风险是商业银行传统的主要风险,也是商业银行风险管理的重点。随着金融创新不断深入发展、金融市场环境不断变化以及市场交易的多元化,信用风险的内涵和外在表现更丰富和多样化。因此,在金融领域内,对银行信用风险管理技术的研究已成为热点。在信用风险风险度量和管理方面,我国商业银行对此的研究还不足,目前还处在起步阶段,银行的风险经营也落后时代的发展。所以,对商业银行信用风险度量模型进行研究,有助于提升我国商业银行的信用风险度量和管理水平,有助于增强我国商业银行的综合竞争力,具有深远的理论和现实意义。本文概述了信用风险和信用风险管理的有关内容,详细讲述了商业银行风险管理的发展,包括传统的信用管理方式和当代比较成熟的信用风险度量模型,对主流的模型在我国的适用性进行考量和分析,通过模型的比较分析,得出我国商业银行初步具备了应用KMV模型的相关条件。结合我国的实际情况,对KMV模型进行修正,对我国上市公司的信用风险进行实证分析,并检验KMV模型在我国的适用性。最后,本文针对我国银行在信用风险管理中出现的问题,提出了相应的对策和意见。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-9 第1章 绪论 9-13 1.1 选题背景 9 1.2 论文的研究意义 9-10 1.3 信用风险度量与管理国内外研究现状 10-12 1.4 论文内容框架 12-13 第2章 信用风险管理概述 13-22 2.1 信用风险的内涵 13-17 2.1.1 信用风险的概念 13-14 2.1.2 信用风险的特点 14-15 2.1.3 银行信用风险产生的根源 15-17 2.2 商业银行信用风险管理流程 17-22 2.2.1 信用风险识别 17-18 2.2.2 信用风险评估和计量 18-20 2.2.3 信用风险监测与报告 20 2.2.4 信用风险控制 20-22 第3章 商业银行信用风险度量模型发展 22-38 3.1 传统信用评估方法 22-25 3.1.1 专家判断法 22-23 3.1.2 财务比率分析法 23-24 3.1.3 Z评分模型和ZETA评分模型 24-25 3.2 现代信用风险度量模型 25-35 3.2.1 Credit Metrics模型 26-28 3.2.2 Credit Risk+模型 28-31 3.2.3 Credit Portfolio View模型 31-32 3.2.4 KMV模型 32-35 3.3 四大信用风险度量模型在中国的适用性分析 35-38 第4章 修正的KMV模型对信用风险度量的实证分析 38-48 4.1 KMV模型的不足和修正 38-39 4.1.1 KMV模型的不足 38 4.1.2 对KMV模型的修正 38-39 4.2 修正的KMV模型的实证研究 39-45 4.2.1 选择实证分析样本 39-41 4.2.2 确定相关参数 41 4.2.3 单一违约点下的实证计算 41-45 4.3 单一违约点下的实证结果及分析 45-46 4.3.1 违约距离DD的结果分析 45 4.3.2 理论上的预期违约率结果分析 45-46 4.4 修正后的KMV模型实证的结果和分析 46-48 4.4.1 三种违约点下的违约距离和理论预期违约概率比较 46-47 4.4.2 实证计算的结论和分析 47-48 第5章 对完善我国商业银行信用风险度量管理提出的意见 48-51 5.1 金融外部环境建设的建议 48-49 5.1.1 健全有关社会信用的法律体系 48 5.1.2 提升评级机构的公信力 48-49 5.1.3 构建信用数据库 49 5.2 完善我国商业银行内部管理 49-51 5.2.1 建立以风险管理为核心的内部管理体系 49 5.2.2 加快内部评级技术研发,建立信用风险度量模型 49-51 第6章 结语 51-53 6.1 总结 51 6.2 研究的局限性 51 6.3 展望 51-53 参考文献 53-56 附录 56-62 致谢 62
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中图分类: > 经济 > 财政、金融 > 金融、银行 > 中国金融、银行 > 金融组织、银行 > 商业银行(专业银行)
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