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个人信用信息基础数据库运行中存在的问题及其解决对策研究
作 者: 聂美英
导 师: 李晓伟
学 校: 中国海洋大学
专 业: 项目管理
关键词: 个人征信 个人信用信息基础数据库 数据仓库 数据挖掘
分类号: F832.2
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 5次
引 用: 0次
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内容摘要
目前我国的个人征信体系仍处于发展初期阶段,所以完善健全个人征信体系成为我国金融信息化建设的重要内容。全国统一的个人信用信息基础数据库的建立,对我国个人征信体系的建设有着举足轻重的作用。个人信用信息基础数据库由中国人民银行征信中心承担其正常管理和运行。从2006年正式运行以来,个人信用信息基础数据库的社会利用率不断提高,在规范个人信贷行为、防范信贷风险、提高社会诚信度等方面发挥了积极的作用。但由于个人信用信息基础数据库运行中存在不足,如操作功能、数据分析能力的欠缺,逐步暴露出在个人信用信息采集、查询、异议处理、数据决策等方面的问题,难以适应金融机构信贷业务发展的需要,制约了个人征信体系的健康快速发展。本文对个人信用信息基础数据库在实际运行中存在的问题进行分析,并提出解决对策,增强个人信用信息基础数据库的操作功能,提高对信用数据的可操作性和可控性;利用数据仓库和数据挖掘技术实现数据分析等增值服务,进一步提高为金融机构信贷业务服务的水平。论文由五部分组成。在第一部分,文章首先阐述了个人信用信息基础数据库的研究意义、研究现状和研究思路;第二部分对个人征信、数据库、数据仓库、数据挖掘等概念进行了界定;第三部分描述了个人信用信息基础数据库的运行过程;第四部分分析了个人信用信息基础数据库在实际运行中存在的问题及成因,如数据库的操作功能不完善、数据库自身难以承担海量数据及欠缺决策分析功能、数据库外延制度不完善等影响因素;第五部分从数据库操作功能完善、数据仓库建立、数据挖掘技术的应用、数据库外延规章制度的完善等方面,提出解决问题的对策和建议。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-9 1 绪论 9-15 1.1 研究背景 9-10 1.2 研究意义 10 1.3 国内外研究现状 10-13 1.3.1 国内研究现状 10-12 1.3.2 国外研究现状 12-13 1.4 研究思路和研究方法 13-15 1.4.1 研究思路 13 1.4.2 研究方法 13-15 2 相关概念界定 15-18 2.1 个人征信概念 15 2.2 个人征信体系概念 15 2.3 数据库概念 15-16 2.4 数据仓库概念 16 2.5 数据挖掘技术概念 16-18 3 个人信用信息基础数据库简析 18-29 3.1 个人信用信息基础数据库简介 18-19 3.2 个人信用信息基础数据库功能 19-21 3.3 个人信用信息基础数据库结构 21 3.4 个人信用信息基础数据库的工作流程 21-29 4 个人信用信息基础数据库运行中存在的问题及其成因分析 29-34 4.1 个人信用信息基础数据库运行中存在的问题 29-32 4.1.1 数据库操作功能欠缺 29-31 4.1.2 数据库事物处理功能欠缺 31-32 4.1.3 外延管理建设不完善 32 4.2 个人信用信息基础数据库运行中存在的问题成因分析 32-34 4.2.1 数据库操作功能不健全 32 4.2.2 数据库事物处理功能难以实现更多的需求 32-33 4.2.3 数据库外延管理需要进一步完善 33-34 5 解决运行中存在问题的对策和建议 34-48 5.1 完善数据库操作功能 34-37 5.1.1 数据报送流程环节控制 34-35 5.1.2 重点关键信息控制 35 5.1.3 实时处理异议控制 35-36 5.1.4 数据应用功能设置 36-37 5.2 建立数据仓库 37-43 5.2.1 数据来源 37-38 5.2.2 设计要遵循的原则 38 5.2.3 数据仓库的架构设计 38-41 5.2.4 数据模型设计 41 5.2.5 概念模型设计 41-42 5.2.6 逻辑模型设计 42 5.2.7 物理模型设计 42-43 5.3 数据挖掘技术的使用 43-46 5.3.1 数据挖掘特点 43-44 5.3.2 数据挖掘方法 44 5.3.3 数据挖掘的应用模式 44-45 5.3.4 数据挖掘的过程 45-46 5.4 加强数据库外延建设 46-48 6 结论与展望 48-49 6.1 主要结论 48 6.2 本文研究的局限 48 6.3 下一步重点研究的内容 48-49 参考文献 49-52 致谢 52-53 个人简历 53 攻读硕士学位期间发表的学术论文 53
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中图分类: > 经济 > 财政、金融 > 金融、银行 > 中国金融、银行 > 银行制度与业务
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