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云制造环境下订单分配及订货决策研究

作　者: 范志文
导　师: 仇莉; 李淑清
学　校: 燕山大学
专　业: 工业工程
关键词: 云制造订单分配订货决策排队论
分类号: F713
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 2次
引　用: 0次
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内容摘要

随着科学技术的发展和信息时代的到来，生产制造模式也面临着重大变革，传统的生产制造模式已无法满足当前复杂多变的市场需求，而云制造的提出使生产制造更加协同化，为制造资源共享提供了可能，同时可以节约成本，更大程度的满足客户需求。本文从云制造理念出发，主要研究了云制造环境下企业订单的分配和和云制造环境下企业的订货决策，为云交易平台管理者进行订单分配和云制造环境下企业进行订货决策提供参考。首先，本文介绍了云制造及其相关理论和概念，包括云制造环境下企业生产的特点和云制造环境下企业订货决策的影响因素，为下文进行订单分配和订货决策的研究奠定了基础。其次，建立了云制造环境下具有目标约束函数的订单分配模型，其中目标函数是云制造环境下企业完成订单后的产品运输总成本，约束函数除保证产需平衡外，仍需满足订单在企业的平均逗留时间即平均等待时间和平均被加工时间之和不超过需求地产品交货期以及订单完工率大于订单到达率，并利用表上作业法给出了求解及优化步骤，其中初始分配方案利用罚数法确定。再次，对云制造环境下企业订货策略进行了分析，给出了订货点和订货批量求解方法，其中订货点在安全库存量的基础上确定，利用期望成本最小原则，通过微分的方法确定最佳订货批量，并给出了云服务平台统一订货策略。最后以沈鼓集团为例对其进行了云制造环境下企业的订单分配和订货决策分析，研究表明利用本文建立的订单分配模型可以实现产品运输成本较小，订货点和订货批量的计算方法使得云制造环境下企业进行订货决策有了依据。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第1章绪论  8-15
  1.1 选题背景和研究意义  8-9
    1.1.1 选题背景  8
    1.1.2 研究意义  8-9
  1.2 国内外研究现状  9-12
    1.2.1 国外研究现状  9-10
    1.2.2 国内研究现状  10-12
  1.3 本文的主要内容和组织结构  12-15
    1.3.1 主要内容  12-13
    1.3.2 组织结构  13-15
第2章相关理论及概念  15-28
  2.1 云制造  15-17
  2.2 云制造环境下企业生产的特点  17-22
    2.2.1 信息共享  17-19
    2.2.2 同行竞争  19-20
    2.2.3 多方共赢  20-22
  2.3 云制造环境下企业订货决策的影响因素  22-27
    2.3.1 制造企业自身的影响因素  22-24
    2.3.2 同行竞争的影响因素  24-25
    2.3.3 市场需求的随机性  25-27
  2.4 本章小结  27-28
第3章云制造环境下企业订单的分配  28-36
  3.1 云制造环境下订单分配运作方式  28
  3.2 云制造环境下各制造企业排队系统模型化  28-31
    3.2.1 模型的假定和操作规则  29-30
    3.2.2 云制造环境下企业订单平均逗留时间  30-31
  3.3 云制造环境下企业订单分配模型  31-34
    3.3.1 云制造环境下企业订单分配模型建立  31-33
    3.3.2 云制造环境下企业订单分配模型求解  33-34
  3.4 本章小结  34-36
第4章云制造环境下企业订货决策分析  36-42
  4.1 云制造环境下企业订货点的确定  36-37
  4.2 云制造环境下企业最佳订货批量的确定  37-40
  4.3 云服务平台统一订货策略  40-41
  4.4 本章小结  41-42
第5章沈鼓集团订单分配及订货决策案例分析  42-52
  5.1 沈鼓集团有限公司简介  42-44
  5.2 云制造环境下沈鼓集团的订单分配  44-49
    5.2.1 沈鼓集团初始分配方案确定  44-47
    5.2.2 沈鼓集团订单分配方案最优性判断  47
    5.2.3 沈鼓集团订单分配方案改进  47-49
  5.3 云制造环境下企业订货决策  49-51
    5.3.1 云环境下沈鼓集团下属企业订货点的确定  49-50
    5.3.2 云环境下沈鼓集团下属企业订货批量的确定  50
    5.3.3 云服务平台统一订货策略  50-51
  5.4 本章小结  51-52
结论  52-54
参考文献  54-58
附录1 云制造环境下沈鼓集团初始订单分配过程表  58-62
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果  62-63
致谢  63-64
作者简介  64

云制造环境下订单分配及订货决策研究

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