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我国60个城市入境旅游流网络特征与地域演化研究

作 者: 林志慧
导 师: 马耀峰
学 校: 陕西师范大学
专 业: 人文地理学
关键词: 入境旅游 经济联系 复杂网络 空间结构 拓扑结构 中国
分类号: F592.6
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
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内容摘要


中国的旅游产业是在改革开放的社会背景下发育起来的,入境旅游是中国旅游市场的主体部分。对外开放以来,中国入境旅游飞速发展,与此同时,中国城市作为入境旅游的目的地也得到了迅速的发展,但因各城市的旅游资源、经济基础和地理区位的不同,所取得的社会经济效益也有差距,形成了既有竞争又有合作的复杂关系,对入境旅游城市体系的研究是至关重要的。但是受到统计数据的限制,难以在全国层面对城市的空间结构特征进行研究。本文基于城市间旅游经济联系模型构建全国层面的入境旅游城市网络,主要应用GIS空间分析、社会网络分析方法,深入系统地分析入境旅游城市的空间结构、等级结构和拓扑结构上的特征及演化规律。该研究在理论上扩展并深入了社会网络分析方法在旅游地理学中的应用,在实践角度,可以为国家制定旅游业发展战略、确定旅游资源的开发时序、优化旅游空间结构以及编制相关旅游规划提供依据。在区域旅游合作方面,可以明确各个城市在网络中的角色和地位,对各城市发挥自身优势,完善交通网络,正确选择合作伙伴,促进区域旅游的联合开发有着积极的作用。本文主要研究结论:①入境旅游主要城市在地理空间上由“东西强、中部弱”的马蹄形分布演变为现在的“东部强,中西弱”的“L”型分布。三大典型经济区中,1997年环渤海地区旅游规模最大而长三角地区的旅游规模最小,到2010年长三角成为规模最大的地区,而环渤海地区的规模最小。②网络中存在4个增长极,北京、上海、广州和深圳一直是中国最重要的旅游目的地,其旅游总量占到60个城市总数的50%左右,北京和深圳的市场份额有所下降,上海和广州的市场份额有所增加。③基于城市间旅游经济联系的二元关系的研究发现,2010年与1997年相比,与其他城市产生较大联系的城市数在减小,而平均联系强度增长明显,广州和深圳是我国入境旅游经济联系最紧密的两个城市。④中国入境旅游城市网络是一个平均路径长度在1.7-2之间,聚类系数在0.7左右的“小世界”网络,各城市之间可以发生旅游经济联系的路径长度都比较短,比较容易成为旅游经济合作伙伴。⑤网络中各城市的旅游经济联系发展空间较大。中国入境旅游城市网络的整体密度比较小,但是2010年与1997年相比有明显增加,从区域内部来看,东部地区内部密度最大,联系最紧密,西部次之,中部最小,甚至小于中部与东部和西部的区域间的联系;从区域之间的联系来看,东部与中部和西部地区的联系较紧密。根据E-工指数也可以看出,东部地区集群现象明显,西部地区次之,而中部地区的联系指向区域之外,其外向联系明显大于区域内部的联系。⑥网络中存在联系非常紧密的小群体,小群体个数较多,但是仅发生在少数几个重要城市之间,且多以北京、上海和广州为中心,很多城市多次重复出现在不同的派系中。⑦本文研究的Top10网络属于“核心-边缘”结构,1997年上海的核心度最高,深圳和广州次之,北京排在第4位;2010年,四个城市的核心度基本相同,形成了四核鼎立的局面;以四个城市为核心的环渤海、珠三角和长三角地区都有着相似的核心度,出现较均衡的发展格局:核心度最低的城市为西宁和拉萨,这两个城市不仅在地理区位上远离入境旅游的核心城市,而且其旅游丰度、交通通达性都较差,造成与其他城市联系较少,核心度较低的局面。通过中心性指标的进一步分析将我国入境旅游城市划分为核心城市、次级核心城市、一般城市和边缘城市4个等级。本研究的主要创新之处是:①在研究尺度上,一般入境旅游研究中,由于数据的限制,大多数的研究尺度局限于省级行政单位,而对全国范围内的几十个城市的旅游流研究是比较少见的。本文突破数据的局限,在统计数据的基础上,借助数学模型,建立全国范围内60个城市的入境旅游流网络,并对其进行网络结构的分析。②在研究视角上,突破传统的基于还原论的以个体研究为主的范式,基于结构主义和整体论视角,将系统成员间的关系作为研究对象,运用复杂网络理论对我国入境旅游城市网络进行研究。③在研究内容上,比价全面系统的从点、线、整体网络3个层次对中国入境旅游城市网络的结构进行1997年和2010年比较长时间段的研究,每个层面的研究互为印证和补充。

全文目录


摘要  3-5
Abstract  5-8
目录  8-11
第1章 绪论  11-17
  1.1 研究背景  11-12
    1.1.1 入境旅游的快速发展  11
    1.1.2 入境旅游发展具有不平衡性  11
    1.1.3 入境旅游城市具有空间格局演化特征  11-12
  1.2 研究目标与意义  12-13
    1.2.1 研究目标  12
    1.2.2 研究意义  12-13
  1.3 研究方法和技术路线  13-14
    1.3.1 研究方法  13-14
    1.3.2 技术路线  14
  1.4 主要研究内容  14-15
  1.5 数据来源  15-17
    1.5.1 统计数据  15-16
    1.5.2 网络数据  16
    1.5.3 市场调查  16-17
第2章 理论基础与研究综述  17-21
  2.1 城市体系理论  17-18
    2.1.1 国外城市体系研究综述  17
    2.1.2 国内城市体系研究综述  17-18
  2.2 重力模型在旅游研究中的发展  18-19
    2.2.1 国外研究综述  18
    2.2.2 国内研究综述  18-19
  2.3 复杂网络  19-21
第3章 基于经济联系中国入境旅游城市网络的构建  21-31
  3.1 城市经济联系强度模型  21-27
    3.1.1 经济联系强度模型的修正  21-22
    3.1.2 中国入境旅游主要城市间经济联系强度分析  22-27
  3.2 中国主要城市入境旅游流网络的构建  27-31
    3.2.1 中国主要城市入境旅游流网络的内涵  27-28
    3.2.2 网络的构建  28
    3.2.3 网络结构评价指标体系建立  28-31
第4章 中国入境旅游流网络结构特征及其演化分析  31-53
  4.1 基于点权属性的入境旅游流网络规模分析  31-36
    4.1.1 中国主要城市入境旅游流网络节点规模分析  31-34
    4.1.2 三大地区入境旅游规模分布  34-35
    4.1.3 三大典型经济区入境旅游规模分布  35-36
  4.2 中国入境旅游流网络二方关系结构分析  36-50
    4.2.1 中国入境旅游流网络二方关系的基本特征  36-37
    4.2.2 中国入境旅游城市网络空间结构演化  37-50
  4.3 中国入境旅游流网络结构演化分析  50-53
    4.3.1 三大地区结构演化分析  50-51
    4.3.2 三大经济区结构演化分析  51-53
第5章 中国入境旅游流网络拓扑结构特征及演化分析  53-73
  5.1 度分布分析  53-54
  5.2 平均路径长度和直径分析  54
  5.3 密度与E-I指数分析  54-59
    5.3.1 网络密度分析  54-56
    5.3.2 网络E-I指数分析  56-59
  5.4 聚类系数与派系分析  59-63
    5.4.1 网络聚类系数分析  59-60
    5.4.2 网络派系分析  60-63
  5.5 核心—边缘分析  63-65
  5.6 中心性分析  65-73
    5.6.1 Top5网络中心性分析  66-68
    5.6.2 Top10网络中心性分析  68-70
    5.6.3 基于权利中心性分析的中国入境旅游城市网络角色演化  70-73
第6章 结论与讨论  73-75
  6.1 研究结论  73-74
  6.2 讨论  74-75
    6.2.1 研究创新  74
    6.2.2 研究不足与展望  74-75
参考文献  75-85
致谢  85-87
攻读硕士期间的研究成果  87

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