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高新技术上市公司财务风险识别研究

作　者: 马萌
导　师: 张建儒
学　校: 西安建筑科技大学
专　业: 会计学
关键词: 财务风险高新技术上市公司主成分分析法 Logistic回归
分类号: F275.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 50次
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内容摘要

进入21世纪以来，我国高新技术企业成长迅速，已经发展成为国民经济增长的重要推动力量。然而，近年来国际经济持续低迷，各国政策干预变动频繁、高新企业市场竞争日趋激烈、技术升级加快、内部管控等不确定性因素，使得高新技术企业面临的财务风险明显增大，企业因财务风险失控导致经营陷入危机甚至破产的情况屡有发生，如无锡尚德，昔日的光伏巨头，出现财务危机，最终面临破产。因此，建立健全财务风险识别预警机制，将企业潜在危险尽可能早地事先警示经营者，避免不利因素的影响，促使其采取相应措施进行财务风险防范就成为急需解决的燃眉之急。所以，针对高新技术企业特点研究其财务风险识别，对化解财务风险、提升企业财务管理水平具有重要的现实应用价值。论文立足高新技术上市公司财务风险识别的必要性，阐述企业财务风险相关理论，结合高新技术上市公司财务风险特点，分析高新技术上市公司财务风险的成因。在分析梳理财务风险识别一般方法的基础上，尝试对主成分分析和Logistic回归两种方法进行结合，并根据两方法构建财务风险识别模型，以求有效识别高新技术企业的财务风险。最后，选取2009~2012年样本公司被特别处理前三年的财务数据进行实证分析。结果表明，通过用3年数据的验证，基于主成分分析的Logistic逻辑回归模型对企业财务风险识别时都保持了比较高的正确率。结论认为，模型具有较好的识别能力，具有指导实践应用的现实意义，可以帮助企业所有者、经营者对财务风险做出正确的判断、评估和应对决策，以有效确保企业经营活动持续健康稳定。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-8
1.绪论  8-16
  1.1 研究的背景和意义  8-9
  1.2 国内外研究文献综述  9-13
  1.3 本文框架与主要内容  13-16
2.企业财务风险相关基础理论  16-26
  2.1 企业财务风险  16-20
  2.2 高新技术上市公司的财务风险  20-22
  2.3 高新技术上市公司财务风险的成因  22-26
3 高新技术上市公司财务风险识别  26-33
  3.1 企业财务风险识别方法  26-30
    3.1.1 企业财务风险的定性识别方法  26-27
    3.1.2 企业财务风险的定量识别方法  27-30
    3.1.3 企业财务风险综合识别方法  30
  3.2 识别方法选择  30-33
4 高新技术上市公司财务风险识别模型的构建  33-49
  4.1 研究假设  33
  4.2 样本选取  33-35
    4.2.1 选取的依据  33-34
    4.2.2 样本的确定  34-35
  4.3 指标选取  35-46
    4.3.1 指标选取的原则  36
    4.3.2 初选指标的确定  36-40
    4.3.3 指标的筛选  40-46
  4.4 模型的建立  46-49
    4.4.1 主成分分析原理  46-47
    4.4.2 logistic 回归分析原理  47-48
    4.4.3 主成分分析与 logistic 回归分析的结合  48-49
5 实证分析  49-62
  5.1 主成分分析  49-55
  5.2 构建 LOGISTIC 回归模型  55-57
  5.3 模型检验  57-59
  5.4 结果分析  59-62
6 结论  62-63
致谢  63-64
参考文献  64-69
攻读硕士学位期间发表的论文  69

高新技术上市公司财务风险识别研究

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