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我国信息技术业上市公司财务预警实证研究
作 者: 王慧颖
导 师: 车正红
学 校: 长春理工大学
专 业: 企业管理
关键词: 信息技术业 财务预警 非财务指标 因子分析 Logistic回归
分类号: F275
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 2次
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内容摘要
随着我国市场经济的不断完善和发展,以及经济全球化对我国的影响力日益增强,企业所面临的环境更加复杂多变,相互之间的竞争也越发激烈,这使得每个企业在生存发展的过程中需要面对更多的财务风险。如果这些风险未得到及时有效的控制,演变成财务危机,将会对企业的生存造成严重的威胁和破坏。因此,建立高效的财务预警模型对于我国的经济发展和每个企业来说都有着重大的意义。本文对前人的研究成果进行分析总结,并在此基础上,从两方面对财务预警模型进行了完善和优化。首先,模型针对信息技术业上市公司,信息技术业具有高风险、高投入、高收益的行业特点,与传统行业的差异较大,所以针对这一行业来构建财务预警模型能够提高预警的准确性和有效性;其次,本文扩大了相关指标的选取范围,添加了非财务指标,由于财务数据具有滞后性、局限性的缺点,而且并非所有财务危机的信号都能够从财务指标中体现出来,所以添加非财务指标能够起到很好的补充、解释和完善的作用。基于这两方面的考量,本文选取60家信息技术业上市公司作为研究样本,分别是30家被ST企业和30家财务正常的企业,样本数据来源于公司被ST以及财务正常的前三年的上市公司年报,选用了24个财务指标和12个非财务指标,并运用SPSS统计软件以实证研究的方式构建两类财务预警模型,分别是单纯基于财务指标的模型和基于财务指标和非财务指标共同构建的模型,两者进行比较分析,结论证实添加了非财务指标之后,财务预警模型的拟合度有所提高,预测结果更加准确。也就是说,非财务指标能够优化财务预警模型。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-8 1 绪论 8-13 1.1 研究背景和意义 8 1.2 国内外研究综述 8-10 1.2.1 国外研究综述 8-9 1.2.2 国内研究综述 9-10 1.3 研究思路和方法 10-12 1.4 研究可能的创新点 12-13 2 财务预警研究的相关理论 13-17 2.1 财务危机的界定 13-14 2.2 财务危机的影响因素 14-15 2.2.1 外部环境因素分析 14 2.2.2 内部环境因素分析 14-15 2.3 财务预警模型研究方法评述 15-17 3 信息技术业上市公司特殊性分析 17-20 3.1 信息技术业简介 17-18 3.2 信息技术业的特征分析 18-20 3.2.1 信息技术业的行业特征 18 3.2.2 信息技术业的财务特征 18-20 4 我国信息技术业上市公司财务预警模型的研究设计 20-29 4.1 模型样本的选取 20-21 4.2 指标的选取 21-26 4.2.1 指标选取的原则 21-22 4.2.2 财务指标的选取 22-25 4.2.3 非财务指标的选取 25-26 4.3 研究方法的简介 26-29 4.3.1 因子分析 26-28 4.3.2 Logistic回归模型 28-29 5 上市信息技术企业财务预警模型的构建和实证分析 29-46 5.1 样本数据的显著性检验 29-34 5.1.1 单样本K-S检验 29-31 5.1.2 独立样本的T检验 31-32 5.1.3 非参数检验 32-34 5.2 构建基于财务指标的财务预警模型 34-38 5.2.1 因子分析 34-37 5.2.2 Logistic回归分析 37-38 5.2.3 检验 38 5.3 构建基于财务指标和非财务指标的财务预警模型 38-43 5.3.1 因子分析 38-41 5.3.2 Logistic回归 41-42 5.3.3 检验 42-43 5.4 两类财务预警模型的分析总结 43-46 5.4.1 两类财务预警模型的对比分析 43-44 5.4.2 实证研究结果分析 44-46 结论 46-48 研究结论 46 研究不足及建议 46-48 致谢 48-49 参考文献 49-50
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 企业经济 > 企业财务管理
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