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基于Panel Logit模型的上市公司财务困境预警研究-以沪深A股制造业公司为例

作　者: 武玉青
导　师: 李忠卫
学　校: 太原科技大学
专　业: 企业管理
关键词: 熵权法面板数据财务困境预警 Panel Logit模型非财务指标
分类号: F276.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2014年
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内容摘要

上市公司陷入财务困境不仅威胁到公司自身的生存发展，而且为债权人和投资者带来巨大的损失。为了减少债权人和投资者的经济损失并且使上市公司能够健康发展，需要建立能反映上市公司各方面风险的财务困境预警模型，有效地预测企业经营状况，以防范企业陷入财务困境，这对于提高企业经营管理质量，保护相关利益者利益以及促进我国资本市场的良性发展具有重要意义。关于上市公司财务预警的研究，国内外学者都做了许多工作，但以往的研究大都基于不同方法以单期截面数据预测公司是否陷入财务困境，属于静态预测研究。企业的财务状况具有持续性和累积效应，公司陷入财务困境是有一个逐渐演变的过程，并且企业财务状况暂时偏离正常值不应被归为困境公司。为了尽可能全面客观的反应企业财务状况，本文从财务和非财务两个维度进行预警指标选取，采用能有效处理面板数据的PanelLogit模型对我国上市公司的财务困境进行预警研究，弥补了传统截面数据研究不能动态反应企业财务状况演变的不足，较客观地反映公司财务状况发展的动态事实，使预警模型更具有实际意义。本文以沪深A股制造业上市公司作为研究对象，首先选取2011-2013年首次被特殊处理（ST）的30家上市公司作为财务困境的公司样本，按照1:2的比例选取相同时间段从未被ST过的60家制造业上市公司作为财务正常公司样本，并初步选取了28个财务指标和10个非财务指标作为预警指标；其次，利用熵权法对38个初选指标进行分析，根据每个初选指标所提供的影响财务困境预警模型的信息量的不同，最终选取21个财务指标和8个非财务指标；第三，对筛选的29个变量指标进行因子分析，消除变量指标多重共线性对预警模型估计的影响，提取出对企业财务状况具有重要影响的7个财务公共因子和3个非财务公共因子，并将7个财务公共因子作为仅基于财务指标的PanelLogit财务困境预警模型的解释变量，将7个财务公共因子和3个非财务公共因子作为财务指标与非财务指标相结合的Panel Logit财务困境预警模型的解释变量；第四，运用Hausman检验，确定采用随机效应的Panel Logit回归模型。仅基于财务指标建立的Panel Logit财务困境预警模型实证结果表明，偿债因子、盈利因子、资本运用因子、资本结构因子对企业陷入财务困境有重要影响，财务指标与非财务指标相结合建立的Panel Logit财务困境预警模型实证结果表明偿债因子、盈利因子、资本运用因子、资本结构因子、股权集中度因子、评价因子均是影响企业陷入财务困境的重要因素；最后，本文对已建立的财务困境预警模型做了样本外预测检验，预测结果表明正确率分别达到86.67%和91.11%，并将在财务困境预警模型中加入非财务指标和仅包含财务指标的财务困境预警模型的预测效果做了对比，结果表明，引入非财务指标有助于提高财务困境预警模型的预测能力。

全文目录

中文摘要  6-8
ABSTRACT  8-13
第一章绪论  13-17
  1.1 研究背景及意义  13-14
    1.1.1 研究背景  13
    1.1.2 研究意义  13-14
  1.2 研究方法和思路  14-16
    1.2.1 研究方法  14-15
    1.2.2 研究思路  15-16
  1.3 本文主要工作  16-17
第二章财务困境预警相关理论及文献综述  17-27
  2.1 财务困境预警相关理论  17-19
    2.1.1 财务困境界定  17-18
    2.1.2 财务困境产生原因  18
    2.1.3 财务困境预警含义  18-19
    2.1.4 财务困境预警系统功能  19
  2.2 财务困境预警文献综述  19-24
    2.2.1 财务困境预警指标体系研究  20-22
    2.2.2 财务困境预警方法研究综述  22-24
  2.3 国内外研究现状评述  24-27
第三章基于 Panel Logit 模型的上市公司财务困境预警模型设计  27-37
  3.1 预警模型所用方法介绍  27-30
    3.1.1 熵权法  27-28
    3.1.2 因子分析法  28-29
    3.1.3 Hausman 检验  29-30
    3.1.4 Panel Logit 模型  30
  3.2 预警指标体系选择  30-37
    3.2.1 指标选取原则  30-31
    3.2.2 财务指标选择  31-35
    3.2.3 非财务指标选择  35-37
第四章基于 Panel Logit 模型的财务困境预警实证分析  37-49
  4.1 样本选取和数据来源  37-38
    4.1.1 样本公司选取  37
    4.1.2 样本选取和数据来源  37-38
  4.2 数据筛选  38-43
    4.2.1 相关财务指标筛选  38-39
    4.2.2 因子分析  39-43
  4.3 上市公司财务困境预警模型构建  43-46
    4.3.1 Hausman 检验  43-44
    4.3.2 Panel Logit 模型估计  44-46
    4.3.3 模型解释  46
  4.4 预警模型效果检验及对比分析  46-49
    4.4.1 预警模型效果检验  46-47
    4.4.2 预警模型对比分析  47-49
第五章研究结论、不足与展望  49-53
  5.1 研究结论  49
  5.2 建议  49-50
  5.3 研究不足和展望  50-53
    5.3.1 研究不足  50-51
    5.3.2 研究展望  51-53
参考文献  53-57
致谢  57-59
附录  59-61
攻读学位期间发表的学术论文目录  61-62

基于Panel Logit模型的上市公司财务困境预警研究-以沪深A股制造业公司为例

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