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供应链中多级库存控制模型研究

作 者: 宋立冲
导 师: 张吉善
学 校: 东北大学
专 业: 物流工程
关键词: 库存控制 多级库存 费用函数 遗传算法
分类号: TP18
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
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内容摘要


多级库存控制是供应链管理的主要内容,是保证供应链节点企业通过协调各自的库存,实现供应链整体效益最佳的重要环节。在综合考虑库存成本和客户满意度等因素的情况下,建立供应链条件下的多级库存控制模型,通过协调各级仓库的库存量,使其达到更合理的配置,从而降低企业的相关费用支出,实现整体的供应链效益最佳,这已引起学者和企业等各方的重视。随着对多级库存控制问题重视程度的提高,研究供应链环境下的多级库存控制问题,将越来越具有更多的理论意义和现实意义。本文研究的是一个由分销商、零售商等多个供应链上的节点企业组成的多级库存控制系统。首先在广泛查阅了国内外有关多级库存控制问题等研究文献的基础上,综述了多级库存控制问题研究的现状和发展方向,分析了传统的库存控制方法在多级供应链环境下的缺点与不足,为后面的模型建立打下了理论基础;其次在分别介绍了供应链库存控制、库存控制技术及遗传算法等的相关知识之后,通过对多级库存控制问题的描述和对供应链物流进行分析,依据费用函数,建立了供应链环境下的多级库存控制模型,并借助于遗传算法可以解决多目标非线性问题的特点,设计了相应的遗传算法求解过程;最后在对公司实例进行分析的基础上,根据建立的多级库存控制模型和设计的遗传算法,利用Matlab编程对系统进行数据求解,取得了理想的求解结果,从而验证了所建模型的可行性和所选算法的有效性。本文建立的多级库存控制系统,采用两种不同的补货方式,一方面可以极大地降低供应链整体的成本,另一方面也极好地切合了实际的需要,具有很好的应用价值。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-11
第1章 绪论  11-15
  1.1 研究背景  11-12
  1.2 研究目的与意义  12-13
  1.3 研究内容  13
  1.4 研究方法与技术路线  13
  1.5 论文结构  13-15
第2章 文献综述及相关理论  15-33
  2.1 供应链多级库存控制问题研究综述  15-17
    2.1.1 国外研究现状  15-16
    2.1.2 国内研究现状  16-17
  2.2 库存控制的基本理论  17-20
    2.2.1 库存的定义  17-18
    2.2.2 库存的成本构成  18-19
    2.2.3 库存控制策略  19-20
  2.3 供应链的库存控制技术  20-26
    2.3.1 VMI管理系统  20-21
    2.3.2 联合库存管理  21-23
    2.3.3 CPFR供应链库存管理  23-24
    2.3.4 多级库存控制与优化  24-26
  2.4 遗传算法  26-31
    2.4.1 遗传算法的发展历程  26-27
    2.4.2 遗传算法的基本思想  27
    2.4.3 遗传算法的基本流程  27-28
    2.4.4 遗传算法的操作设计  28-30
    2.4.5 遗传算法的特点  30-31
  2.5 本章小结  31-33
第3章 供应链环境下的多级库存控制模型构建  33-43
  3.1 问题描述  33-34
  3.2 模型假设和符号意义  34-36
    3.2.1 模型的一般假设  35
    3.2.2 符号描述  35-36
  3.3 供应链物流分析  36-37
  3.4 费用函数构建  37-40
    3.4.1 补货费用  37-39
    3.4.2 缺货次数费用  39
    3.4.3 缺货时间费用  39-40
  3.5 模型确立及约束条件  40-41
  3.6 本章小结  41-43
第4章 供应链多级库存控制模型遗传算法设计  43-51
  4.1 算法设计思想  43-44
  4.2 编码方案及种群初始化  44-45
  4.3 适应度函数  45-46
  4.4 遗传操作  46-48
    4.4.1 选择复制  46
    4.4.2 交叉重组  46-47
    4.4.3 变异运算  47
    4.4.4 算法终止条件  47-48
  4.5 生成方案结果  48
  4.6 本章小结  48-51
第5章 供应链多级库存控制实例应用  51-59
  5.1 涂料企业供应链特征  51-52
  5.2 天津立邦涂料公司概况  52-54
    5.2.1 基本物流关系描述  52-53
    5.2.2 实例求解基础数据  53-54
  5.3 实例求解  54-56
    5.3.1 确定仓库订货点和安全库存  54
    5.3.2 供应链库存状况进行判断  54-55
    5.3.3 基本参数设定  55
    5.3.4 求解结果  55-56
  5.4 结果分析  56-57
    5.4.1 与传统的库存管理方式进行比较  56-57
    5.4.2 影响因素分析  57
  5.5 本章小结  57-59
第6章 结论与展望  59-61
  6.1 研究结论  59-60
  6.2 进一步展望  60-61
参考文献  61-65
致谢  65-66

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论
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