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面向再制造的闭环供应链超网络模型研究

作 者: 冯志芳
导 师: 王志平
学 校: 大连海事大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 再制造 闭环供应链 超网络 随机模糊 变分不等式
分类号: F274
类 型: 博士论文
年 份: 2014年
下 载: 4次
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内容摘要


本文以可持续发展下的再制造为背景,将正向供应链与逆向供应链结合起来形成闭环系统,其中达到生命周期的报废品或不再具有使用价值的产品并非经填埋焚烧而处理掉,而是经由逆向物流进行回收,挑拣其中具有再利用价值的部分作为“二次材料”返回到原供应链中的生产商处再制造产品,之后与新产品(由原材料制造)共同流入市场进行销售。这样形成的闭环供应链从整体的角度对资源及利益进行优化分配,极大地保护了环境,节约了资源,而且能为企业自身赢得竞争力,因此,不管在理论研究还是在实际生产管理中都获得了极大关注。由于科技的迅猛发展及人们需求水平的提升,闭环供应链的管理问题变得更加多样化。本文应用超网络理论的知识,针对不同情形下的闭环供应链建立不同的模型,并对各层决策者的行为予以优化分析,采用变分不等式得出各个模型的均衡状态,且对其中的敏感性分析进行了研究。本文的主要内容有如下几点:1.建立多模式的闭环供应链模型,即在传统供应链的基础上加入了电子商务的交易方式,并引入风险因素、买卖双方的关系水平因素以及满意度等,将传统的单一决策(利润)扩展为多方面的综合决策(利润最大、风险最小、满意度最大)。2.在闭环供应链的研究中加入多商品随机选择问题,引入随机效用理论对消费者行为进行分析。3.将一般的静态闭环供应链拓展为动态模型,即消费者的需求随时间而变化,研究某一段时期内的闭环供应链变化情况,如产品的产量、运输量以及各种费用随时间的变化,给出了不同参数的敏感性分析及应对供应中断的相应措施。4.供应链中涉及到诸多不确定因素,如需求的不确定,回收品质量的模糊性以及供应中断等,基于此,本文构建了随机模糊环境下闭环供应链模型,采用不确定性的基本理论对这一问题进行分析。

全文目录


创新点摘要  5-6
摘要  6-7
ABSTRACT  7-12
第1章 绪论  12-29
  1.1 选题背景及意义  12-17
    1.1.1 问题的提出  12-13
    1.1.2 研究背景  13-16
    1.1.3 研究的意义  16-17
  1.2 国内外研究现状  17-25
    1.2.1 再制造  17-19
    1.2.2 闭环供应链网络  19-25
    1.2.3 超网络  25
  1.3 主要研究内容与方法  25-29
    1.3.1 主要研究内容  25-26
    1.3.2 研究方法  26-27
    1.3.3 章节结构  27-29
第2章 相关概念及理论知识  29-47
  2.1 物流管理与供应链管理相关知识  29-37
    2.1.1 物流管理系统  29-32
    2.1.2 供应链管理  32-36
    2.1.3 运筹学在供应链中的应用  36-37
  2.2 超网络相关理论知识  37-40
  2.3 变分不等式理论及动态投影系统  40-42
    2.3.1 变分不等式概念及相关性质  40-41
    2.3.2 变分不等式与最优化问题之间的关系  41-42
    2.3.3 改进的变分不等式  42
  2.4 不确定规划理论知识  42-46
    2.4.1 随机变量  43-44
    2.4.2 模糊变量  44-45
    2.4.3 随机模糊变量  45-46
  2.5 本章小结  46-47
第3章 电子商务下的闭环供应链超网络模型优化  47-70
  3.1 再制造物流  47
  3.2 超网络模型的建立  47-49
  3.3 各层决策者的优化分析  49-64
    3.3.1 原材料供应商的行为及其最优条件  50-51
    3.3.2 生产商的行为及其最优条件  51-57
    3.3.3 零售商的行为及其最优条件  57-60
    3.3.4 消费者的行为及其最优条件  60-62
    3.3.5 回收中心的最优条件  62-64
  3.4 电子商务闭环供应链超网络均衡分析  64-65
  3.5 数值模拟  65-69
  3.6 本章小结  69-70
第4章 多商品随机选择下闭环供应链超网络优化  70-87
  4.1 问题提出  70-71
  4.2 超网络模型的构建  71-72
  4.3 闭环供应链超网络优化分析  72-82
    4.3.1 原材料供应商最优行为分析  73-74
    4.3.2 生产商最优行为分析  74-76
    4.3.3 零售商最优行为分析  76-77
    4.3.4 需求市场中的消费者最优行为分析  77-80
    4.3.5 回收中心最优行为分析  80-82
  4.4 多商品流闭环供应链超网络达到均衡的条件  82-83
  4.5 数值模拟  83-86
  4.6 本章小结  86-87
第5章 动态环境下的闭环供应链超网络模型优化  87-111
  5.1 生产商负责回收的再制造系统  87-88
  5.2 周期性需求下的闭环供应链超网络模型优化  88-102
    5.2.1 问题的提出  88-89
    5.2.2 带有时间参量的闭环供应链超网络模型建立  89-90
    5.2.3 决策者行为分析  90-96
    5.2.4 时间依赖下闭环供应链超网络模型均衡状态  96-97
    5.2.5 数值模拟  97-102
  5.3 供应中断环境下闭环供应链超网络模型研究  102-109
    5.3.1 问题的提出  102
    5.3.2 供应中断环境下闭环供应链超网络模型的建立  102-104
    5.3.3 闭环供应链优化行为分析  104-106
    5.3.4 闭环供应链超网络均衡条件  106-107
    5.3.5 数值模拟  107-109
  5.4 本章小结  109-111
第6章 结论  111-113
  6.1 总结  111-112
  6.2 未来研究方向  112-113
参考文献  113-124
攻读学位期间公开发表论文  124-125
攻读学位期间参加的科研项目  125-126
致谢  126-127
作者简介  127

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