学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于两维语义的企业自主创新能力评价理论与应用研究

作 者: 钟俊杰
导 师: 朱卫东
学 校: 合肥工业大学
专 业: 企业管理及其信息化
关键词: 企业自主创新能力 综合评价模型 两维语义 证据理论
分类号: F273.1
类 型: 博士论文
年 份: 2012年
下 载: 60次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


企业自主创新能力已经成为制约企业持续健康发展的重要瓶颈问题。开放式创新体系下,企业自主创新的动力和创新资源整合能力的重要性日益凸显,同时企业自主创新能力的影响因素众多,作用路径复杂,使得企业自主创新能力评价中存在大量“不确定”信息和定性评价的问题,因而在评价指标体系的建立和遴选、评价指标权重的确定、评价结果的融合等多方面,都需要充分发挥专家的作用,现有的综合评价模型在不确定信息融合方面存在缺陷,而且未能考虑专家在背景、经验、知识和能力等方面的差异,基于两维语义的智能决策方法提供了较好的解决思路。本文将理论研究、案例研究和智能决策方法有机融合,在科学界定企业自主创新能力本质内涵的基础上,明晰企业自主创新能力的形成机理,结合企业自主创新能力的现状与特征分析,构建了一套企业自主创新能力综合评价指标体系,同时充分利用专家的知识和经验在不确定性决策问题中的作用,并且区分专家在知识和能力等方面的差异,建立了基于两维语义的企业自主创新能力综合评价模型,并以安徽企业为对象进行了应用研究,验证了模型的有效性,选题具有重要的理论价值与实践指导意义。主要研究工作与结论如下:(1)企业自主创新能力的形成机理研究。首先,在对开放式创新、自主创新、企业自主创新能力等概念本质内涵界定的基础上,建立了开放式体系下企业自主创新能力的概念模型;其次,从企业自主创新的内在动力和外在动力两个方面,建立了内外部因素共同作用下企业自主创新能力的动力模型;再次,从资源整合能力的视角出发,建立了开放式创新体系下企业自主创新能力的资源整合模型,为企业自主创新能力综合评价指标体系的建立奠定理论基础。(2)企业自主创新能力的现状及特征分析。以安徽作为应用研究对象,基于协同创新的思路,系统分析了政府、高校和科研机构、中介服务机构、金融服务机构四者在营造良好的企业自主创新环境方面的情况;其次,以安徽省258家创新型企业为研究对象,从企业创新意识、企业创新投入、企业创新效率、企业创新合作等方面分析了企业自主创新能力的现状及其存在的问题;再次,选取安徽科大讯飞、奇瑞汽车和江淮汽车三家典型企业作为案例,分别从创新意识驱动、资源整合能力和创新可持续性三个方面,剖析了企业自主创新的典型特征。(3)企业自主创新能力综合评价指标体系构建和优化研究。首先,总结理论研究和具体案例剖析的成果,结合企业自主创新能力的现状和特征分析,基于开放式创新视角,从自主创新的动力、自主创新的资源整合、自主创新的产出、自主创新的可持续性四个方面,构建了企业自主创新能力评价指标体系。其次,为了充分发挥专家在指标体系遴选中的作用,并且考虑专家知识背景、经验和能力的差异,建立了基于两维语义的企业自主创新能力综合评价指标体系遴选模型,对指标体系的进行遴选优化。(4)基于两维语义的企业自主创新能力综合评价模型及其应用研究。首先,在遴选优化后的评价指标体系基础上,为了科学合理、客观准确的确定各指标的权重,建立了基于两维语义判断矩阵的企业自主创新能力评价指标权重确定模型,通过两维语义判断矩阵表示专家意见,并将多个两维语义判断矩阵进行集结以融合多个专家的信息,据此确定各评价指标的权重。其次,考虑到自主创新的风险高、周期长等特点,评价过程中涉及到大量的“不确定”信息,建立基于两维语义的企业自主创新能力综合评价模型。再次,基于上述评价指标体系和综合评价模型,选择安徽省汽车、电子信息、装备制造、新材料四大主导行业的16家企业作为应用对象,进行了实际应用研究。并且从与国家“4+1”的创新型企业评价体系的比较以及安徽省情比对两个方面,验证了模型的有效性。最后,根据企业自主创新能力的综合评价结果,从政府和企业两个层面,提出了提升安徽企业自主创新能力的对策建议。

全文目录


摘要  8-10
ABSTRACT  10-12
致谢  12-17
第一章 绪论  17-31
  1.1 研究背景及意义  17-19
    1.1.1 研究背景  17-18
    1.1.2 研究意义  18-19
  1.2 相关文献综述  19-26
    1.2.1 自主创新的理论回溯  19
    1.2.2 企业自主创新内涵的研究  19-21
    1.2.3 企业自主创新能力评价体系研究  21-23
    1.2.4 企业自主创新能力评价方法研究  23-25
    1.2.5 文献述评及问题提出  25-26
  1.3 研究思路与方法  26-28
    1.3.1 研究思路  26-28
    1.3.2 研究方法  28
  1.4 文章创新点  28
  1.5 文章结构安排  28-29
  1.6 本章小结  29-31
第二章 开放式创新体系下企业自主创新能力的形成机理研究  31-45
  2.1 开放式创新体系下企业自主创新能力的本质内涵  31-39
    2.1.1 开放式创新  31-32
    2.1.2 自主创新  32-35
    2.1.3 企业自主创新能力  35-39
  2.2 创新动力视角下的企业自主创新能力形成机理分析  39-43
    2.2.1 影响企业自主创新能力的动力因素  40
    2.2.2 企业自主创新能力形成的内部动力  40-42
    2.2.3 企业自主创新能力形成的外部动力  42-43
  2.3 创新资源视角下的企业自主创新能力形成机理分析  43-44
  2.4 本章小结  44-45
第三章 企业自主创新能力的现状及特征分析  45-59
  3.1 企业自主创新的外部环境分析  45-51
    3.1.1 政府的制度政策创新能力  46-47
    3.1.2 高校和科研机构的知识创新能力  47-48
    3.1.3 中介机构的创新服务能力  48-50
    3.1.4 金融机构的服务能力  50-51
  3.2 企业自主创新能力的现状及问题分析  51-55
    3.2.1 企业自主创新能力的总体分析  51
    3.2.2 企业自主创新能力的现状分析  51-53
    3.2.3 企业自主创新能力存在的问题分析  53-55
  3.3 典型企业自主创新的特征分析  55-58
    3.3.1 基于创新意识驱动的科大讯飞自主创新模式  55-56
    3.3.2 基于资源整合视角的奇瑞汽车自主创新模式  56-57
    3.3.3 基于创新可持续性视角的江淮汽车自主创新模式  57-58
  3.4 本章小结  58-59
第四章 企业自主创新能力综合评价指标体系的构建与遴选研究  59-73
  4.1 企业自主创新能力评价指标体系的构建研究  59-64
    4.1.1 开放式创新体系下企业自主创新能力的内涵解析  59
    4.1.2 影响企业自主创新能力的环境因素  59-60
    4.1.3 企业自主创新能力评价指标体系的构建原则  60
    4.1.4 企业自主创新能力评价指标体系的构建  60-62
    4.1.5 企业自主创新能力评价指标体系中各项指标的阐释  62-64
  4.2 基于两维语义的企业自主创新能力评价指标体系遴选研究  64-72
    4.2.1 D-S证据理论与证据推理方法  64-66
    4.2.2 基于两维语义信息的评价指标体系遴选方法  66-68
    4.2.3 基于两维语义的企业自主创新能力综合评价指标体系的遴选分析  68-72
  4.3 本章小结  72-73
第五章 基于两维语义的企业自主创新能力综合评价模型研究  73-83
  5.1 基于两维判断矩阵的企业自主创新能力评价指标权重确定  73-78
    5.1.1 两维语义判断矩阵的内涵  73
    5.1.2 多个两维语义判断矩阵的集结方法  73-74
    5.1.3 两维语义判断矩阵的排序向量的求解方法  74-75
    5.1.4 基于两维语义判断矩阵的权重求解的一般步骤  75
    5.1.5 基于两维语义判断矩阵的企业自主创新能力指标权重确定  75-78
  5.2 基于两维语义的企业自主创新能力综合评价方法研究  78-82
    5.2.1 混合属性的一致性转化研究  79-81
    5.2.2 专家权重确定研究  81
    5.2.3 基于两维语义的企业自主创新能力评价方法的决策步骤  81-82
  5.3 本章小结  82-83
第六章 基于两维语义的安徽企业自主创新能力综合评价应用研究  83-97
  6.1 基于两维语义的安徽企业自主创新能力综合评价的过程  83-88
    6.1.1 评价对象的确定  83
    6.1.2 评价数据的获取  83-85
    6.1.3 评价过程  85-87
    6.1.4 评价结果  87-88
  6.2 基于两维语义安徽企业自主创新能力综合评价模型的有效性分析  88-92
    6.2.1 与国家创新型企业评价指标体系比较视角下的有效性分析  88-91
    6.2.2 基于省情与政策相关性视角的企业自主创新能力评价结果有效性分析  91-92
  6.3 基于评价结果的安徽省企业自主创新能力提升策略  92-95
    6.3.1 政府层面的对策建议  93
    6.3.2 企业层面的对策建议  93-95
  6.4 本章小结  95-97
第七章 结论  97-99
  7.1 主要研究结论  97-98
  7.2 研究展望  98-99
参考文献  99-103
攻读博士学位期间的科研成果  103-105
附录  105-117

相似论文

  1. 双传感器图像联合目标检测及系统实现研究,TP391.41
  2. LNGF公司硼泥综合利用项目投资机会研究,F426.72
  3. 高校教师绩效评价问题研究,G645.1
  4. 基于数据融合技术舞台故障诊断方法的研究,TP18
  5. 企业自主创新能力提升研究,F273.1
  6. 上市钢铁公司高级管理人员绩效评价研究,F426.31
  7. 改进的D-S证据理论的信息融合技术在发电机组旋转设备故障诊断中的应用,TM307.1
  8. 基于随机集的不确定性信息融合方法在风力发电机组故障诊断中的应用,TM315
  9. 山东省中小型工业企业自主创新能力评价研究,F425;F224
  10. 基于多模信息融合的公共区域视频监控系统研究,TP391.41
  11. 基于直方图和频谱的表面肌电信号处理,TN911.72
  12. 智能故障诊断及其在变频器中的应用研究,TN773
  13. B市住宅建筑节能综合评价研究,F426.92;F206
  14. 农村金融生态环境与金融效率相关性研究,F205;F224
  15. 基于多属性数据融合决策的智能化农业预警系统研究,S126
  16. 网络远程教育学习行为及效果的分析研究,G434
  17. 基于人脸与指纹的多模态身份识别系统研究,TP391.41
  18. 空间信号处理方法信息融合技术研究,U666.7
  19. 多传感器数据融合技术在火灾探测中的应用研究,TP202
  20. 基于EPC物联网的IT制造业物流信息化管理研究,F270.7
  21. 基于分层信息融合技术的航空发动机故障诊断方法研究,V263.6

中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 企业经济 > 企业生产管理 > 企业技术管理
© 2012 www.xueweilunwen.com