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西安高星级酒店发展策略研究
作 者: 杨俊平
导 师: 罗福周
学 校: 西安建筑科技大学
专 业:
关键词: 高星级酒店 发展策略 SWOT分析 BP人工神经网络
分类号: F272
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 85次
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内容摘要
随着关中-天水经济区发展规划的实施,未来西安将建设成为国际化大都市、世界一流旅游目的地城市,因此加快旅游配套设施建设尤其是高星级酒店的建设则显得至关重要。为此对西安高星级酒店发展策略的研究具有重大的指导意义。本文以区位理论、集聚理论和增长极理论等理论为基础,运用了SWOT定性分析方法和BP神经网络等方法,对西安高星级酒店的发展策略进行了研究。首先简要说明了论文的研究背景、目的和意义,并介绍了国内外研究现状,确定了论文的技术路线。接着介绍了本文研究的理论基础,对其应用到本文的研究对象进行了相关的阐述。然后从我国及其西安的高星级酒店的发展现状出发,着重探讨了西安高星级酒店的发展环境、数量规模以及空间分布特征,得出西安数量仍显不足,缺乏大型综合接待的能力、以及空间分布高度集中,存在严重不均衡等问题。再通过运用SWOT分析法运对西安发展高星级酒店进行优势、劣势、机遇和威胁等内外环境的分析,并提出了总体策略和具体策略。具体策略中重点考虑规模发展策略和区域定位策略。在规模发展策略中,本文在借鉴前人研究的基础上,结合西安区域性高星级酒店的发展特征,构建了西安高星级酒店发展规模影响因子的指标体系,并运用BP人工神经网络预测方法对西安高星级酒店的发展规模建立了预测模型,通过规模影响指标数据的输入输出,预测出了2020年满足西安发展的高星级酒店的开发规模为70家。在区域定位策略中,结合西安城市规划,重点考虑了区域布局策略和类型定位策略。
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全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-9 1 绪论 9-16 1.1 研究背景、目的及意义 9-11 1.1.1 研究背景 9-10 1.1.2 研究目的 10 1.1.3 研究意义 10-11 1.2 国内外研究现状 11-13 1.2.1 国外研究现状 11-12 1.2.2 国内研究现状 12-13 1.3 研究内容、方法与技术路线 13-16 1.3.1 研究内容 13-14 1.3.2 研究方法 14-15 1.3.3 技术路线 15-16 2 概念界定及相关理论基础 16-21 2.1 概念界定 16-17 2.1.1 酒店 16 2.1.2 高星级酒店 16-17 2.2 理论基础 17-21 2.2.1 区位理论 17-18 2.2.2 集聚理论 18-19 2.2.3 增长极理论 19 2.2.4 目标市场营销理论 19-21 3 西安高星级酒店发展现状分析 21-37 3.1 我国高星级酒店的发展现状 21-23 3.1.1 起步晚但发展迅速 21 3.1.2 区域分布不均衡 21-23 3.2 西安高星级酒店发展现状 23-30 3.2.1 西安高星级酒店发展环境 23-25 3.2.2 西安高星级酒店数量与规模 25-28 3.2.3 西安高星级酒店空间布局 28-30 3.3 西安发展高星级酒店 SWOT 分析 30-37 3.3.1 SWOT 分析法 30-31 3.3.2 优势分析 31-32 3.3.3 劣势分析 32-33 3.3.4 机遇分析 33-35 3.3.5 威胁分析 35-36 3.3.6 基于 SWOT 分析的西安高星级酒店 TOWS 矩阵策略模式 36-37 4 西安高星级酒店发展策略研究 37-61 4.1 西安高星级酒店发展总策略 37-38 4.1.1 SO 策略(增长型策略) 37 4.1.2 ST 策略(多元化策略) 37-38 4.1.3 WO 策略(扭转型策略) 38 4.1.4 WT 策略(防御性策略) 38 4.2 西安高星级酒店规模发展策略 38-55 4.2.1 西安高星级酒店发展规模影响因子选取 39-44 4.2.2 基于 BP 人工神经网络的西安高星级酒店发展规模预测模型 44-49 4.2.3 基于 BP 人工神经网络的西安高星级酒店发展规模的预测 49-52 4.2.4 BP 发展规模预测结果 52-55 4.3 西安高星级酒店区域定位策略 55-61 4.3.1 西安高星级酒店区域布局原则及策略 55-58 4.3.2 西安高星级酒店类型定位原则及策略 58-61 5 结论与不足 61-63 5.1 研究结论 61-62 5.2 研究的不足 62-63 致谢 63-64 参考文献 64-68 攻读硕士学位期间研究成果 68-69 附录 69-71 附录一 西安全貌 69-70 附录二 BP 人工神经网络训练矩阵和测试矩阵 70-71 附录三 西安高星级酒店数量与规模影响因子的指标值 71
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 企业经济 > 企业计划与经营决策
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