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我国GDP数据质量检验方法的研究

作 者: 苗慧敏
导 师: 宋向东; 李春光
学 校: 燕山大学
专 业: 应用统计
关键词: 统计数据质量 GDP 统计诊断 数据删除模型
分类号: F222.33
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 8次
引 用: 0次
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内容摘要


随着社会经济的发展,社会各界对统计数据的需求越来越多。与此同时国内外人士对我国统计数据质量又产生了诸多质疑。为了提高我国经济数据的质量,有必要对我国统计数据质量进行系统深入的研究。论文主要分为五部分。首先,利用选题背景分析了统计数据在现代经济发展中所发挥的重要作用及建立数据质量评估体系的重要意义;对数据质量进行研究的相关文献进行概括归纳,提出论文所要研究的主要内容和主要研究方法。其次,以数据质量的基本概念为出发点,分析提高数据质量必须满足的基本要求,以及想要获得国际数据质量评估权威机构(SDDS、GDDS和DQAF)的认可必须遵循的原则和核算标准;对中国GDP数据质量的现状进行定性分析,找出我国现行GDP核算准则与国际标准的差距。再次,以统计诊断理论中的数据删除模型和PP法为理论基础,以甄别出GDP样本中的异常点为目的,以学生化删除残差、马氏距离、Cook距离、杠杆值等统计量为研究工具,结合多重共线性理论建立数据质量检验的方法体系。最后,以我国1996-2011年的GDP数据质量分析为例,借助SPSS软件对统计量进行逐个分析,初步确定异常值点并删掉影响较大的异常点,再进行逐步回归得到修正模型,通过消除多重共线性来优化模型,利用优化后的模型和PP法综合考量找出样本中最为突出的异常点,分析异常点的来源,给出消除异常点的对策和建议。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-7
目录  7-9
第1章 绪论  9-14
  1.1 论文研究背景和意义  9-10
  1.2 国内外研究综述  10-12
    1.2.1 国外研究综述  10-11
    1.2.2 国内研究综述  11-12
  1.3 主要研究内容与方法  12-14
第2章 我国 GDP 数据现状定性分析  14-22
  2.1 数据质量的特征分析  14-15
  2.2 数据质量评估的标准研究  15-19
    2.2.1 数据质量评估常用的国际标准  15-18
    2.2.2 数据质量评估的国内标准综述  18-19
  2.3 我国 GDP 数据质量的现状  19-20
  2.4 我国 GDP 数据质量与国际标准的差距  20-21
  2.5 本章小结  21-22
第3章 数据质量检验方法研究  22-30
  3.1 统计诊断法  22-28
    3.1.1 异常点  22-26
    3.1.2 数据删除模型  26-28
    3.1.3 消除多重共线性处理  28
  3.2 PP 法  28-30
  3.3 本章小结  30
第4章 我国 GDP 数据质量检验的实证分析  30-50
  4.1 指标选择  30-31
  4.2 实证分析  31-49
    4.2.1 统计诊断法的模型分析  32-49
    4.2.2 PP 法分析  49
  4.3 本章小结  49-50
结论  50-51
参考文献  51-54
附录  54-57
攻读硕士学位期间承担的科研任务和主要成果  57-58
致谢  58-59
作者简介  59

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济统计学 > 专门经济统计 > 国民经济计算体系
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