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广东省城市经济开放度对房地产价格的影响研究

作　者: 宋金娜
导　师: 王东
学　校: 哈尔滨工业大学
专　业: 企业管理
关键词: 巴拉萨-萨缪尔森理论城市经济开放度房地产价格贸易开放度外商直接投资
分类号: F299.23
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

近年来，伴随着经济的稳健持续的增长，广东省的主要城市的房地产价格也在持续走高。这种增长与开放的全球化的市场经济贸易有着密切的关系。巴拉萨-萨缪尔森理论认为在开放经济之中伴随着经济快速增长，可贸易部门劳动生产率相对于非可贸易部门的增长提高了非可贸易部门的相对成本从而使得非可贸易商品的相对价格提高。此文以巴拉萨-萨缪尔森理论为基础建立了经济开放度与房地产价格之间的联系，其中经济开放度包括贸易开放度和投资开放度，并以占GDP的比率来计算。文中选取广东省各个城市影响房地产价格的相关经济变量作为解释变量引入模型，采用计量模型中的面板数据模型，以广东省21个大中城市2001年-2010年的相关数据为研究对象，从开放经济、城市经济和房地产经济三个层面研究了广东省的房地产价格的影响因素。并且从开放经济角度验证了房地产这类非可贸易品对巴拉萨-萨缪尔森理论的适用性。广东省城市经济开放度对房地产价格影响的实证分析表明，在控制了对房地产价格影响的需求及供给变量之后，广东省城市经济开放度水平每正向变动1%相应的房地产价格会有约0.02%的上涨。在研究的样本期里广东省城市经济开放度对房地产价格的影响占3.30%。另外，通过对广东省高房价的城市和低房价的城市分类回归结果分析可以得出经济开放度较高的城市的房地产价格也较高这一结论。研究认为住房价格会受到房地产经济与城市经济因素的影响，而且开放经济因素也会对房地产价格产生影响。此结论不仅丰富了广东省房地产价格影响因素，而且对政府干预住房市场的实践也具有启发意义。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第1章绪论  8-17
  1.1 研究背景及目的和意义  8-10
    1.1.1 研究背景  8-9
    1.1.2 研究目的  9
    1.1.3 研究意义  9-10
  1.2 国内外研究综述  10-14
    1.2.1 国内外学者对巴拉萨-萨缪尔森理论研究综述  10-11
    1.2.2 国内外学者对城市经济开放度的研究综述  11
    1.2.3 国内外学者对房地产价格影响因素的研究综述  11-13
    1.2.4 国内外研究述评  13-14
  1.3 研究内容与研究方法  14-16
    1.3.1 研究理论  14
    1.3.2 研究内容  14-15
    1.3.3 研究技术路线图  15-16
    1.3.4 本文研究方法  16
  1.4 本文主要创新点  16-17
第2章理论分析及模型建立  17-34
  2.1 概念界定  17-22
    2.1.1 贸易开放度概念界定及相关理论  18-19
    2.1.2 投资开放度概念界定及相关理论  19
    2.1.3 房地产价格概念界定及影响因素分析  19-22
  2.2 理论基础与研究假设  22-25
    2.2.1 巴拉萨-萨缪尔森理论模型  22-23
    2.2.2 巴拉萨-萨缪尔森理论与房地产价格关系理论分析  23-25
    2.2.3 研究假设  25
  2.3 模型选择与建立  25-33
    2.3.1 模型的选择  25-27
    2.3.2 模型的建立  27-28
    2.3.3 模型变量说明  28-30
    2.3.4 经济开放度变量的测算  30-33
  2.4 本章小结  33-34
第3章经济开放度对房地产价格影响实证分析  34-50
  3.1 数据的选取和描述性统计分析  34-38
  3.2 数据检验与 SYS-GMM 回归分析  38-48
    3.2.1 面板数据平稳性检验  38-39
    3.2.2 面板数据协整性检验  39-40
    3.2.3 经济开放度对房价影响模型 SYS-GMM 回归分析  40-43
    3.2.4 模型Ⅰ-Ⅲ回归结果分析  43-45
    3.2.5 按照城市房价高低分类模型 SYS-GMM 回归分析  45-47
    3.2.6 模型Ⅳ-Ⅴ回归结果分析  47-48
  3.3 本章小结  48-50
第4章结果讨论与展望  50-54
  4.1 研究结果讨论  50-51
  4.2 对策建议  51-52
  4.3 研究局限与展望  52-53
    4.3.1 研究局限  52
    4.3.2 研究展望  52-53
  4.4 本章小结  53-54
结论  54-55
参考文献  55-61
致谢  61

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