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基于多式联运条件下食品冷链物流费用优化研究

作　者: 李翮
导　师: 郭斌
学　校: 西安建筑科技大学
专　业: 物流工程
关键词: 食品冷链物流多式联运遗传退火算法
分类号: F253.7
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 29次
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内容摘要

冷冻食品是易腐、生鲜食品在低温保存下而产生的新食品，是经济发展和技术进步的产物。随着社会节奏加快及人们生活档次的提升，冷冻食品安全快捷的特点使它越来越受到欢迎，人们对冷冻食品的需求也快速上升。随着人们对健康、环保的重视，人们对饮食的标准也从原来的吃饱到现在的绿色、安全饮食。冷冻食品必然呈现快速发展的趋势。为了降低食品冷链物流的配送费用。首先将食品冷链在我国发展出现的状况进行研究。接着讨论有时间窗口的食品冷链物流多式联运的费用优化模型的建立和模型的求解。研究过程中，充分考虑运输过程中发生的各项费用，主要包括：运输费用、运输工具转换产生的转运费用、配送过程中热传导损失的费用、违反货主时间窗限制而导致的惩罚费用、提前到达产生的储存费用、能源损耗费用，引入了运输到达的时间窗口、车辆运输能力、车辆行驶过程中温度的变化等约束条件，在此基础上建立了非线性规划的模型，通过分析遗传算法的优缺点，针对遗传算法计算过程中经常出现的局部收敛问题，利用模拟退火算法的强大局部搜索能力，对遗传算法进行修正，以便得到最优解。经过算例分析，通过对比食品冷链物流多式联运模型及其优化模型产生的运输费用，证明在客户规定的时间内，多式联运运输方式有效的降低配送过程中过早到达或晚到而产生的惩罚值，使运输费用降低。本文通过定性和定量两方面分析了食品冷链物流多式联运的费用优化问题，为物流企业在多式联运问题上费用控制提供参考。同时也为冷链物流的发展提供参考意见。

全文目录

摘要  3-5
Abstract  5-10
1 绪论  10-18
  1.1 研究背景  10-11
  1.2 研究目的和意义  11-13
    1.2.1 研究目的  11-12
    1.2.2 研究意义  12-13
  1.3 国内外研究综述  13-15
    1.3.1 食品冷链物流运输的国外研究现状  13-14
    1.3.2 国外多式联运问题的研究  14
    1.3.3 食品冷链物流的国内研究现状  14-15
    1.3.4 国内多式联运问题的研究  15
  1.4 研究方法  15
  1.5 论文结构及研究内容  15-18
2 食品冷链物流多式联运相关概念和理论分析  18-22
  2.1 多式联运  18
    2.1.1 多式联运的定义  18
    2.1.2 多式联运的特征  18
  2.2 冷链的定义  18-19
    2.2.1 定义背景分析  19
    2.2.2 冷链的分类  19
  2.3 食品冷链的概念及特征  19-20
  2.4 食品冷链物流的定义及特征  20
  2.5 食品冷链物流发展存在的问题  20-22
3 食品冷链物流多式联运费用控制影响因素分析  22-28
  3.1 食品冷链物流配送问题描述  22-23
  3.2 多式联运配送问题描述  23-24
  3.3 多式联运与主要运输方式对比研究  24-25
  3.4 影响食品冷链物流多式联运运输费用的主要因素  25-28
    3.4.1 运输距离  25
    3.4.2 运输时间  25-26
    3.4.3 运输节点  26
    3.4.4 运输方式的研究  26-28
4 模型建立及求解  28-54
  4.1 食品冷链物流多式联运费用控制的方法  28-30
    4.1.1 聚类分析法  28
    4.1.2 目标费用法  28-29
    4.1.3 预期利润法  29
    4.1.4 方法的比较与选择  29-30
  4.2 食品冷链物流多式联运目标函数建立  30-36
    4.2.1 建模思路  30
    4.2.2 模型建立的假设  30-31
    4.2.3 模型中的变量描述  31
    4.2.4 食品冷链物流多式联运成本分析  31-32
    4.2.5 模型的建立  32-33
    4.2.6 食品冷链多式联运软时间窗口对模型分析  33-34
    4.2.7 食品冷链多式联运软时间窗口对模型优化  34-36
  4.3 遗传算法在食品冷链物流多式联运问题的应用  36-38
    4.3.1 遗传算法简介  36
    4.3.2 遗传算法的产生  36-37
    4.3.3 使用遗传算法在食品冷链物流多式联运问题应用  37-38
  4.4 模拟退火算法  38-39
    4.4.1 模拟退火算法的定义研究  38
    4.4.2 模拟退火算法的应用  38-39
    4.4.3 模拟退火算法的优点和缺点  39
  4.5 遗传退火算法  39-44
    4.5.1 遗传退火计算流程  39-41
    4.5.2 遗传退火算法在冷链物流多式联运问题的应用  41-44
  4.6 案例分析  44-49
    4.6.1 案例概况  44-49
    4.6.2 遗传算法求解与遗传退火算法求解对比  49
  4.7 降低食品冷链物流费用的途径  49-54
    4.7.1 完善冷链物流基础设施建设  49
    4.7.2 完善信息平台建设  49-50
    4.7.3 加快食品冷链物流技术创新  50-51
    4.7.4 引进专业的物流企业  51
    4.7.5 建立一体化的食品冷链物流配送模式  51-52
    4.7.6 建立食品冷链物流配送的联运机制  52-54
5 结论与展望  54-56
  5.1 结论  54
  5.2 展望  54-56
致谢  56-58
参考文献  58-62
作者攻读硕士期间发表的论文  62

基于多式联运条件下食品冷链物流费用优化研究

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