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物流配送中心作业异常情况处理机制研究与应用

作　者: 宋悦
导　师: 马继辉
学　校: 北京交通大学
专　业: 系统工程
关键词: 配送中心异常情况处理物流信息处理异常措施库异常解决系统
分类号: F253.9
类　型: 硕士论文
年　份: 2014年
下　载: 23次
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内容摘要

随着生产力的不断发展和国内外市场竞争的加剧,物流在生产和经济中占据越来越重要的地位,企业物流战略更关注于配送中心如何高效、安全、经济、低成本的运营。物流配送中心的核心竞争力情况受到各种各样的异常情况的影响,所以如何及时发现并有效处理异常情况是提升效率、保证安全的关键。本文针对配送中心面对的异常情况,以提高效率为目标,探讨了异常情况处理机制模型与方法。具体来讲,主要做出了以下四个方面的研究与应用：(1)提出了配送中心异常情况处理机制的原理从物流配送中心效率的角度出发,按照系统工程理论与方法,提出了配送中心异常情况处理机制,以物流作业流程为基础,以信息处理为支撑分析研究配送中心作业流程异常情况,提出合理有效的解决方案,提高物流配送中心作业效率。(2)构建了异常情况处理模型(AHLD)基于异常情况处理机制,按照系统工程原理的系统模型,提出作业过程、信息过程和异常解决过程三个层面的物流配送中心作业异常情况处理模型(AHLD),实现系统的解决作业异常情况。(3)提出了信息资源处理过程的REPF模式针对物流配送中心作业流程的挖掘和利用,提出了信息资源处理过程的REPF模式,分析了其原理,通过实时跟踪、评价判定、发现问题、反馈调整四个方面,展开物流信息处理的论述,实现对配送中心作业异常情况的采集、传递、监控、评价和预警等一体化、集成化的系统分析。(4)提出了异常情况解决过程的“2+1”模式异常情况解决过程的“2+1”模式由全面的可视管理、基于案例库的异常解决系统两种解决办法和一套保障支持组成,以保障物流配送中心安全、高效、平稳地运作。此外,论文还以实际项目为依托,将提出的理论和方法与实际结合,取得了良好的效果。

全文目录

致谢  5-6
中文摘要  6-7
ABSTRACT  7-11
1 绪论  11-17
  1.1 研究背景与意义  11-12
  1.2 国内外研究现状  12-14
    1.2.1 国内研究现状  12-13
    1.2.2 国外研究现状  13-14
  1.3 研究的主要思路  14-16
    1.3.1 研究方法  14-15
    1.3.2 论文框架  15-16
  1.4 本章小结  16-17
2 异常情况处理模型(AHLD)研究  17-26
  2.1 异常情况处理机制原理  17-19
    2.1.1 异常情况分类  17-18
    2.2.2 异常情况处理机制原理分析  18-19
  2.2 模型的总体架构  19-20
  2.3 配送中心作业过程  20-24
  2.4 信息资源处理过程  24-25
  2.5 异常情况解决过程  25
  2.6 本章小结  25-26
3 信息资源处理过程的REPF模式  26-50
  3.1 REPF模式原理  26-28
  3.2 REPF要素分析  28-49
    3.2.1 实时跟踪(Real-time tracking)  28-40
    3.2.2 评价判定(Evaluation)  40-46
    3.2.3 发现问题(Problem finding)  46-47
    3.2.4 反馈调整(Feedback adjustment)  47-49
  3.3 本章小结  49-50
4 异常情况解决过程的“2+1”模式  50-65
  4.1 模式的结构  50-51
  4.2 两种解决方法  51-63
    4.2.1 异常情况可视管理  51-55
    4.2.2 基于案例库的异常解决系统  55-63
  4.3 一套保障支持  63-64
  4.4 本章小结  64-65
5 实例研究  65-73
  5.1 案例背景  65-66
  5.2 异常情况处理机制的应用分析  66-69
  5.3 异常情况处理机制的应用成效  69-72
    5.3.1 优化作业流程  69-72
    5.3.2 提升作业效率  72
    5.3.3 管理决策有据可依  72
  5.4 小结  72-73
6 结论与展望  73-75
  6.1 论文的主要结论  73
  6.2 有待进一步研究的内容  73-75
参考文献  75-77
作者简历  77-79
学位论文数据集  79

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