学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

工业行业用电需求特征的实证研究

作　者: 支娇
导　师: 史代敏
学　校: 西南财经大学
专　业: 应用统计
关键词: 电力需求格兰杰因果检验季节周期模型面板数据模型
分类号:
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 55次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

电力是国民经济发展的先决条件,不少研究表明,电力发展速度与国民经济的发展水平直接相关,电力供需平衡一直是电力市场研究的核心问题之一。面对电力需求旺盛的现状,如何保证电力稳定,充足供应对于经济发展和人民正常生活显得尤为重要,因此我们有必要分析电力需求与经济发展的内在联系,预测电力需求,准确把握用电特征,合理调整各季度的电力分配。本文以耗电量最大的工业作为切入点,通过预测工业用电量和分析不同工业行业的用电特征,试图找寻不同行业用电特性,从而为合理配置电力,解决电力供需矛盾等提出建议和对策。全文采用层层递进的思路,以格兰杰因果分析,季节周期模型以及面板数据模型为主要研究方法,以缓解供需矛盾,合理配置电力为主要研究目的。全文主要分为三部分,其中第一部分在宏观环境中探索电力需求与经济增长的关系。采用电力消费与经济增长关系的实证研究来说明本文的研究意义,即利用协整性检验发现全社会用电量和国内生产总值GDP的长期协整关系,通过格兰杰因果检验,验证了电力消费需求是经济增长的格兰杰原因,说明我国目前的经济发展方式还是偏向于能源依赖型,再通过误差修正模型得到GDP和全社会用电量之间的短期均衡关系。第二部分对工业的用电需求进行预测。通过分析用电概况发现工业有十分重要的地位,且季节特征明显,于是以工业为切入点,利用季度周期模型预测“十二五”期间的工业季度用电量,并通过自适应矫正模型提高预测精度。第三部分对工业行业的不同用电特征进行深入研究。针对工业行业分布复杂,特性不同,利用面板数据模型分析行业用电需求特征,发现采矿业,制造业中的行业用电增速受经济发展状况和行业景气情况影响。其中,采矿业中所有行业用电增速平稳,反向调节经济增速和景气所带来用电增速的影响。制造业较复杂,石油加工、炼焦及核燃料加工业表现为用电增速最快,有色金属冶炼及压延加工业,黑色金属冶炼及压延加工业表现为用电基数大,增速快,加速经济状况和景气所带来的用电增速影响。电力、燃气及水的生产和供应业门类中的行业受电价和经济发展影响,电力、热力的生产和供应业用电基数大。因此,我们需要根据行业特性,因地制宜,分时间阶段合理规划电力供需,重点关注近年来的高耗能行业和增速势头明显的行业。以往学者进行电力需求研究时,研究方向一般是电力消费与经济增长的关系以及电力需求预测,在选择方法上有所不同,而对于预测除了直接预测全社会总用电量,一般只是停留在分产业进行分析,即分为居民生活用电以及三个产业用电分别讨论各产业的影响因素,再根据产业不同利用不同模型进行相关预测,即分析的重点停留在产业层面,却未深入到各个行业。而本文特点在于加大研究深度,利用层层递进的形式,选择工业行业这个视角去详细研究电力消耗。首先利用传统经典方法格兰杰因果分析电力消费与经济增长的关系,相比于其他学者利用年度数据去进行研究,笔者利用季度数据更详细地展现了近年来电力消费与经济增长的关系。其次,通过观察历年的数据,我们发现工业用电量有着极为明显的季节效应,大多数的预测只是针对年度用电量,无法把握年内的季度波动。使用季节周期预测模型不仅可以保证较高的预测精度,还可以通过较便捷的运算来捕捉各季度的规律,为后续的分析作铺垫。最后深入到工业中的每个行业进行研究,笔者先根据国民经济行业分类将工业分为三个门类,然后按照门类中的不同行业进行分析,研究其用电特征,试图掌握用电规律,用以合理配置电力,解决电力供需矛盾。行业分析在目前电力需求研究中并不常见,面对行业分布复杂的工业利用此方法分析,可以发现不同行业的用电特征并进行比较归类,能重点关注高耗能和增长势头明显的行业。同时由于行业分析涉及到三维数据,所选取的面板数据模型方法分析更能充分获取到有效信息。

全文目录

摘要  4-6
Abstract  6-10
1. 绪论  10-16
  1.1 研究背景  10-11
  1.2 研究意义  11
  1.3 文献综述  11-13
    1.3.1 关于电力消费与经济增长关系  11-12
    1.3.2 关于电力需求预测  12-13
  1.4 研究内容与篇章结构  13-14
  1.5 本文贡献  14-16
2. 我国电力需求与经济增长关系的研究  16-27
  2.1 我国电力消费发展现状及其基本特征  16-18
    2.1.1 2011年全年用电量概述  16-17
    2.1.2 电力需求发展特征分析  17-18
  2.2 电力消费与经济增长关系的实证分析  18-27
    2.2.1 变量和数据选取  18-19
    2.2.2 数据的平稳性和单位根检验  19-21
    2.2.3 协整检验  21-23
    2.2.4 格兰杰因果检验  23-25
    2.2.5 误差修正模型  25-26
    2.2.6 结果分析  26-27
3. 工业用电需求特征分析及预测  27-38
  3.1 我国工业用电情况分析  27-28
  3.2 工业电力需求特性分析  28-31
    3.2.1 工业中的行业分类  28
    3.2.2 工业电力需求概况  28-31
  3.3 工业电力需求预测  31-38
    3.3.1 原理概述  31-34
    3.3.2 季节周期预测  34-36
    3.3.3 自适应矫正  36-38
4. 基于面板数据模型的工业行业用电需求特征分析  38-55
  4.1 面板数据模型的基本原理与介绍  38-42
    4.1.1 单位根检验  39-40
    4.1.2 协整检验  40-41
    4.1.3 类型介绍及选择  41-42
  4.2 基于面板数据模型的工业行业用电特性分析  42-53
    4.2.1 不分门类的整体工业行业分析  42-48
    4.2.2 分门类的工业行业用电分析  48-53
  4.3 行业特征分析结果  53-55
5. 结论和思考  55-59
  5.1 结论  55-56
  5.2 思考  56-59
    5.2.1 电力政策建议  56-58
    5.2.2 展望  58-59
参考文献  59-62
后记  62-63
致谢  63

工业行业用电需求特征的实证研究

内容摘要

全文目录

相似论文