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中国黄金现货投资收益率波动性研究

作 者: 陈昌飞
导 师: 闫永新
学 校: 天津师范大学
专 业: 技术经济及管理
关键词: 黄金现货 影响因素 投资收益率 GARCH模型
分类号:
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 4次
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内容摘要


金融危机爆发距今已将近五年,全球各大发达国家正在从衰退、萧条的巨大阴影之中慢慢地摆脱出来。然而多数国家经济体发展步伐缓慢,而且不时地出现反复状况,例如:欧洲债务危机,美国高企不下的失业率,不断恶化的中东北非政治局势,不断上涨的石油价格等等。这一系列负面因素影响使得多数投资者对全球未来经济预期持悲观念度,选择一种既能抵御风险又能实现资产保值增值的投资工具,成为投资者争相追求的目标,而黄金恰恰能满足人们的需求。黄金现货投资收益率的波动取决于黄金现货价格的变化。而黄金现货价格的变化要受到多方面因素的影响,本篇论文将从世界黄金市场的供给、需求、汇率、原油价格、地缘政治、大宗商品价格等诸多方面对其做了定性分析,以求投资者能够更加全面的掌握黄金价格影响因素。为了让投资者更加直观的认识黄金现货,本文主要选取了黄金现货(T+D)作为研究对象,运用GARCH族模型来分析其市场投资收益率波动性随时间变化的特征。通过分析,得出黄金现货投资收益率序列是一个平稳的时间序列,其波动并不具有正态分布的特征,而是呈现一个“尖峰厚尾”的分布形态。而且这一分布形态存在显著的波动聚集性,在图形中表现为:一系列大波动之后会紧跟着一波大的波动;同时,一系列小波动之后常常紧随着一波相对较小的波动。对于这一特征,本文通过ARCH-LM检验作了进一步的验证。同时,通过GARCH(1,1)模型的拟合结果可知外部信息冲击会对黄金投资收益率产生较长时间的影响;由TGARCH模型数据结果表明利好消息对黄金现货AU (T+D)日收益率波动影响要大于利坏消息。同等状况之下,利好消息带动黄金价格上涨幅度要比利坏消息所带动黄金价格下降幅度大得多;EGARCH模型结果表明,黄金现货AU(T+D)日收益率波动存在杠杆效应。总之,全面掌握黄金现货的这些特征对于投资者具有重要的指导意义。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-6
目录  6-9
第一章 绪论  9-14
  1.1 研究背景及意义  9-11
    1.1.1 研究背景  9-10
    1.1.2 研究意义  10-11
  1.2 论文结构及主要研究方法  11-13
    1.2.1 论文主要框架结构  11-12
    1.2.2 论文主要研究方法  12-13
  1.3 论文重点、难点及创新点  13-14
    1.3.1 论文研究的重点  13
    1.3.2 论文研究的难点  13
    1.3.3 论文研究的创新点  13-14
第二章 文献综述  14-22
  2.1 关于黄金市场的研究  14-17
  2.2 关于黄金价格影响因素的研究  17-19
  2.3 关于黄金收益率波动性的研究  19-21
  2.4 本章小结  21-22
第三章 黄金价格波动影响因素分析  22-31
  3.1 黄金价格历史走势  22-24
    3.1.1 黄金牛市阶段(1975年至1980年)  23
    3.1.2 黄金熊市阶段(1980年至2000年)  23
    3.1.3 黄金牛市再度来临阶段(2000年至今)  23-24
    3.1.4 黄金市场牛熊转变的思考  24
  3.2 黄金价格波动影响因素分析  24-30
    3.2.1 黄金市场供给因素  24-25
    3.2.2 黄金市场需求因素  25-26
    3.2.3 宏观经济变量因素  26-28
    3.2.4 其他因素影响  28-30
  3.3 本章小结  30-31
第四章 GARCH族模型分析  31-37
  4.1 ARCH模型  31-32
  4.2 GARCH模型  32-33
  4.3 TARCH模型  33-34
  4.4 EGARCH模型  34
  4.5 CARCH模型  34-35
  4.6 GARCH-M模型  35
  4.7 本章小结  35-37
第五章 黄金现货收益率波动性实证分析  37-50
  5.1 数据描述  37-43
    5.1.1 数据选取  37
    5.1.2 序列分布分析  37-40
    5.1.3 周期性特征  40-43
  5.2 波动性检验  43-46
    5.2.1 平稳性检验  43-44
    5.2.2 自相关性检验  44-46
    5.2.3 波动聚集性检验  46
  5.3 GARCH族模型实证  46-49
    5.3.1 GARCH(1,1)模型  46-48
    5.3.2 TARCH模型  48
    5.3.3 EGARCH模型  48-49
  5.4 本章小结  49-50
第六章 结论与展望  50-53
  6.1 本文结论  50-51
  6.2 研究展望  51-53
参考文献  53-56
致谢  56-57
附录  57

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