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广东省碳排放评估、预测与减排策略研究

作　者: 吴万水
导　师: 朱帮助
学　校: 五邑大学
专　业: 系统工程
关键词: 能源消费碳排放 LMDI STIRPAT模型情景预测减排策略广东省
分类号: F205
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
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内容摘要

2009年11月,我国政府提出了“2020年单位GDP二氧化碳排放比2005年下降40%-45%”的减排目标；“十二五”规划最次明确要“控制温室气体排放”、“单位GDP二氧化碳排放降低17%”。作为我国的经济和工业大省,广东省资源环境的约束与经济高速发展之间的矛盾日益突出,因此,探索广东省碳排放变化特征及影响因素,对于制定科学、合理的产业布局、能源规划,保持经济可持续发展具有重要的意义。围绕广东省碳排放评估、预测与减排策略,论文的创新性工作如下：(1)基于《2006年IPCC国家温室气体清单指南》推荐方法,评估了广东省1980-2010年能源消费碳排放量。结果显示,广东省碳排放呈现持续增长势态,与GDP呈正相关关系,但碳强度自2000开始处于收敛状态。(2)基于对数平均迪氏指数法(LMDI)方法,建立了广东省能源消费碳排放因素识别模型。结果表明,以1980年基期,能源强度效应是碳排放增长的主要抑制因素,人均GDP是碳排放增长主要促进因素,人口规模对碳排放增长具有微弱的促进作用,能源结构效应对碳排放量有一定的作用,但方向不明确。(3)基于STIRPAT扩展模型,构建了广东省能源消费碳排放影响因素度量模型。实证分析表明,从各因素的作用方向来看,人口规模、人口城市化率、人均GDP、第二产业比重等因素对碳排放具有促进作用,能源消费强度、进口依存度等因素对碳排放具有抑制作用；按影响因素弹性系数大小依次为：人口规模、第二产业比重、城市化率、人均GDP、碳排放强度、出口占GDP比重、进口占GDP比重。(4)应用情景分析,建立了广东省能源消费碳排放量预测模型。预测结果显示,2015年、2020年、2030年广东省能源消费碳排放量分别为38844.2万吨～43877.8万吨,47051.0万吨～59576.5万吨,57208.1万吨～86583.4万吨。(5)以系统工程为指导思想,分析了广东省减排潜力。结果表明,以2020年基准情景为例,减少人口规模、城市化进程、第二产业比重、人均GDP各1%,可分别减少51240.1万吨、51394.1万吨、51494.2万吨、51793万吨二氧化碳排放量,在此基础上,从人口、产业结构、能源结构和能源政策与工具方面提出了有针对性的减排策略。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
第一章绪论  9-17
  1.1 研究背景及意义  9-11
  1.2 国内外研究现状  11-15
  1.3 论文研究内容与框架  15-17
第二章广东省能源消费碳排放评估方法研究  17-24
  2.1 广东省能源消耗现状分析  17-19
  2.2 碳排放量评估方法  19-22
  2.3 本章小结  22-24
第三章广东省一次能源消费碳排放因素分解研究  24-34
  3.1 引言  24-25
  3.2 研究方法  25-26
  3.3 实证分析  26-32
  3.4 本章小结  32-34
第四章广东省终端能源消费碳排放因素分解研究  34-42
  4.1 引言  34
  4.2 研究方法  34-35
  4.3 实证分析  35-40
  4.4 本章小结  40-42
第五章广东省能源消费碳排放影响因素评估研究  42-50
  5.1 引言  42-43
  5.2 研究方法  43-44
  5.3 广东省能源消费碳排放现状与特征  44-45
  5.4 实证研究  45-49
  5.5 本章小结  49-50
第六章广东省碳排放情景分析与预测研究  50-56
  6.1 引言  50
  6.2 解释变量情景设定  50-53
  6.3 三种情景碳排放量预测  53-55
  6.4 本章小结  55-56
第7章广东省减排潜力与减排策略研究  56-62
  7.1 引言  56
  7.2 减排潜力  56-57
  7.3 减排策略  57-61
  7.4 本章小结  61-62
第八章结论  62-64
  8.1 结论  62-63
  8.2 展望  63-64
参考文献  64-69
攻读学位期间发表论文  69-70
致谢  70

广东省碳排放评估、预测与减排策略研究

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