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形态滤波研究及其在遥感图像道路提取中的应用
作 者: 申雪利
导 师: 段汕
学 校: 中南民族大学
专 业: 应用数学
关键词: 形态滤波 数学形态学 道路提取 图形形态学
分类号: TP751
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 8次
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内容摘要
在遥感图像的道路特征信息提取过程中,特别要考虑对图像的滤波问题,这是因为在获取和传输遥感图像的过程中,非常容易受到各种不同噪声源的干扰和影响,而噪声的存在会给图像的读取和图像的特征提取等工作带来很大的误差,所以,研究遥感图像中噪声滤除方法显得十分重要。基于数学形态学而设计的形态滤波器是一种非线性滤波器,它通过设定一种关于结构元素的变换来局部地修改图像的几何特征,不仅可实现对噪声抑制、边缘检测任务,而且适合于提取或压缩图像目标或结构。因此,形态滤波已成为遥感图像滤波和道路特征信息提取的一个重要研究方向。为此,本文采用多方向多尺度的结构元素序列集,结合交替序贯形态滤波组合方式,构造了所谓的新型交替序贯形态滤波器,不仅能提取道路信息,而且能实现较好的噪声抑制作用。然而,由于构造了结构元素序列集,也增加了新型形态交替序贯形态滤波器的运算时间复杂度,为此,本文进一步引入了图形形态算子,结合交替序贯组合,构造了所谓的交替序贯图形形态滤波器。由于图像可由许多子图序列构成,也就保证了交替序贯图形形态滤波器可实现对图像进行滤波,并且可利用图形算子的不同组合提取道路的骨架信息,而且,图形形态算子只涉及图形中点和边的连接判断,不引入结构元素,进一步提高了图形形态算子的运算速度。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-7 目录 7-9 第1章 绪论 9-17 1.1 研究目的和意义 9 1.2 形态滤波的发展概述 9-14 1.3 道路提取的发展概述 14-16 1.4 本文的主要工作 16-17 第2章 数学形态学的基本理论 17-24 2.1 二值形态学 17-21 2.2 灰度形态学 21-23 2.3 小结 23-24 第3章 新型交替序贯形态滤波器(NASF) 24-31 3.1 形态滤波器设计 24-26 3.2 交替序贯滤波器(ASF) 26-27 3.3 改进的交替序贯滤波器(ASF) 27-28 3.4 新型交替序贯滤波器(NASF) 28-29 3.5 实例应用 29-30 3.6 小结 30-31 第4章 交替序贯图形形态滤波器(GASF) 31-39 4.1 图形形态学基本算子 31-36 4.2 新型图形形态滤波器 36 4.3 实例应用 36-38 4.4 小结 38-39 第5章 基于形态滤波的道路提取 39-45 5.1 基于新型形态滤波的道路提取 39-42 5.2 基于图形形态滤波的道路提取 42-44 5.3 小结 44-45 总结与展望 45-47 参考文献 47-51 致谢 51-52 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 52
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 遥感技术 > 遥感图像的解译、识别与处理 > 图像处理方法
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