学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于EMD和SVM算法的冷轧镀锌线湿膜测厚系统的研究

作 者: 常明
导 师: 刘毅敏
学 校: 武汉科技大学
专 业: 检测技术与自动化装置
关键词: 热镀锌 OPC客户端 涂膜厚度 支持向量机 经验模态分解
分类号: TP274
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 10次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


随着建筑、家电、汽车工业的大力发展,我国镀锌钢板生产行业面临前所未有的机遇和巨大的市场。在冷轧带钢热镀锌生产中,涂膜厚度是一项重要的用户指标。涂膜过厚会浪费原材料,增加生产成本;涂膜太薄则会影响产品的抗腐蚀性,从而在一定程度上影响到产品的使用寿命。因此,对涂膜厚度的准确测量和预测控制在带钢涂镀生产过程中有着重要的意义。某钢厂的冷轧镀锌线上引进了一套NDC公司湿膜测厚系统,该系统能够对湿膜数据进行精确测量,但目前存在的问题是无法保存湿膜数据,也就无法和干膜数据对比,没有实际意义。为解决此问题,本文对原系统进行改进,在现有软硬件基础上设计并开发了OPC(OLE for Process Control)客户端软件,组建了新的NDC-OPC湿膜测厚系统,并将测量的湿膜数据存储到本地。而为了达到预测控制湿膜的目的,本文首先讨论支持向量机(SVM)回归算法,并针对传统的SVM算法存在的缺陷采用经验模态分解(EMD)算法对SVM算法进行改进,将其应用于对湿膜数据值的预测。然后本文又详细讲述了基于信息粒化的模糊算法对SVM算法进行改进的方法,并将其应用于对湿膜数据的趋势拟合和预测。实验结果表明算法是可行的。对系统采集的涂膜的湿膜厚度和质检中心提供的干膜厚度之间的关系进行数学建模,从实际的生产数据中寻找质量参数和控制参数之间的关系,再通过上述算法预测的湿膜数据和干湿膜数学模型来预测干膜数据,可为生产过程中参数的控制提供客观的指导,具有重要的指导意义。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-8
第一章 绪论  8-13
  1.1 课题的背景及意义  8
  1.2 膜厚控制方法  8-9
  1.3 NDC 测厚仪测厚原理简介  9-11
    1.3.1 IG710的光学布局  9-10
    1.3.2 双检测器原理  10-11
  1.4 本文的组织结构  11-13
第二章 OPC技术  13-20
  2.1 OPC 技术  13-14
  2.2 OPC 技术的本质——COM/DCOM  14-15
    2.2.1 OPCDA规范简述  14-15
  2.3 客户端和服务器简介  15-16
    2.3.1 OPC服务器对象  15-16
  2.4 OPC 接口  16-19
    2.4.1 OPC对象接口定义  17-19
  2.5 OPC 同步异步通讯  19
  2.6 本章小结  19-20
第三章 系统实现  20-27
  3.1 系统方案设计  20-21
    3.1.1 IG710测厚仪系统  20-21
    3.1.2 方案设计  21
  3.2 改进的湿膜测厚系统  21-23
    3.2.1 新的NDC系统构成介绍  21-22
    3.2.2 OPC客户端的设计  22-23
  3.3 OPC 客户端程序的实现  23-25
  3.4 OPC 客户端程序界面展示  25-26
  3.5 本章小结  26-27
第四章 湿膜厚度与干膜厚度关系的数学建模  27-30
  4.1 湿膜厚度与干膜厚度关系的数学建模  27-28
  4.2 支持向量机线性拟合  28-29
  4.3 本章小结  29-30
第五章 SVM回归算法  30-41
  5.1 支持向量机  30
  5.2 机器智能学习  30
  5.3 SVM 回归算法  30-34
    5.3.1 实验  32-34
  5.4 基于 EMD 的 SVM 回归算法  34-40
    5.4.1 EMD分解  34-35
    5.4.2 实验  35-40
  5.5 本章小结  40-41
第六章 基于模糊信息粒化的SVM算法  41-52
  6.1 信息粒化简介  41-42
  6.2 模糊信息粒化  42-43
  6.3 模糊粒化算法  43-45
  6.4 改进的模糊粒化算法  45-47
  6.5 FIG_SVM 算法  47-48
  6.6 实验  48-50
  6.7 GUI 设计  50-52
第七章 总结与展望  52-54
  7.1 本文总结  52
  7.2 本文的不足之处  52-54
参考文献  54-57
研究生期间发表的论文  57-58
致谢  58-59
详细摘要  59-63

相似论文

  1. 基于SVM的常压塔石脑油干点软测量建模研究,TE622.1
  2. 基于SVM的高速公路路面浅层病害的自动检测算法研究,U418.6
  3. 基于PCA-SVM的液体火箭发动机试验台故障诊断算法研究,V433.9
  4. 空间目标ISAR成像仿真及基于ISAR像的目标识别,TN957.52
  5. 音乐结构自动分析研究,TN912.3
  6. 基于三维重建的焊点质量分类方法研究,TP391.41
  7. 胆囊炎和肾病综合症脉象信号的特征提取与分类研究,TP391.41
  8. 直推式支持向量机研究及其在图像检索中的应用,TP391.41
  9. 基于SVM的中医舌色苔色分类方法研究,TP391.41
  10. 基于图像的路面破损识别,TP391.41
  11. 基于支持向量机的故障诊断方法研究,TP18
  12. 综合利用热镀锌渣制取纳米ZnO的工艺研究,TB383.1
  13. 射频功放的行为模型研究,TN722.75
  14. 热镀锌线气刀的控制研究,TP273
  15. 冷轧热浸镀锌板锌层厚度不均匀性的研究,TG174.443
  16. 半定规划支持向量机的研究,TP18
  17. 基于径向投影和半监督学习的视网膜血管分割,TP391.41
  18. 基于专利分析的技术成熟度预测方法研究与实现,G306
  19. 基于支持向量机的MR图像颅内组织识别的研究,R310
  20. 基于机器学习的microRNA基因预测,R346
  21. 基于超单元和支持向量机技术的船舶结构理性设计方法研究,U662

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 数据处理、数据处理系统
© 2012 www.xueweilunwen.com