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长途驾驶考试自动监测系统的设计与实现

作　者: 杨龙刚
导　师: 徐建闽; 徐亚国
学　校: 华南理工大学
专　业: 控制工程
关键词: 长途驾驶考试 路径匹配 自动监测
分类号: TP274
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
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内容摘要


随着社会的飞速发展和人民生活水平的不断提高，我国汽车需求量和保有量持续快速增长。同时，由此引起的道路交通事故起数不断增加，而其中驾龄不满一年的驾驶人交通肇事导致的事故起数、死亡人数不断攀升，已成为交通管理所面临的最为严重的问题之一。究其原因，在学员驾驶培训考试过程中，部分驾驶员培训企业为了提高学员考试通过率，存在教练员和考试学员的各种舞弊行为，培训考试质量不过关。因此，进一步严格和规范对驾驶培训考试的监督管理,提高驾驶考试培训质量，已成为社会共识。本文是在充分调研广东省机动车驾驶人长途驾驶考试科目建设自动监测系统的项目需求的基础上，综合考虑了长途驾驶考试自动监测系统建设的系统结构的复杂性、系统要求的可靠性，数据的安全性和行业的特点等情况下，对常用的软件系统的设计模式进行改进，完成了系统的网络架构设计、软件结构设计和数据库设计。并通过对常用路径匹配算法的改进和创新，研究并设计了适用于长途驾驶考试自动监测系统的路径匹配算法。该算法通过路径首次匹配、路径节点匹配、全局路径匹配三个步骤，能够有效的判断学员是否在规定的考试路径进行考试。本文所设计的监管系统通过自动监测学员考试过程的考试里程、驾驶速度、驾驶时间、考试路径等信息，并随机抓拍考试过程图片，达到有效监管长途驾驶考试过程的目的。从系统的运行效果看，本系统具有较强的可靠性、健壮性和易用性，能够自动读取并处理加密的存有考试过程数据的存储卡，自动监测判断学员考试是否合格，达到有效监管考试的目的，是计算机技术在智能交通领域的重要应用。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-10
第一章 绪论  10-17
  1.1 课题研究背景及意义  10-11
  1.2 国内发展现状  11-16
    1.2.1 国内机动车驾驶人考试内容和方法  11-15
    1.2.2 机动车驾驶人考试系统现状  15-16
  1.3 论文的组织结构  16
  1.4 本章小结  16-17
第二章 系统需求分析与架构设计  17-33
  2.1 需求分析和设计原则  17-22
    2.1.1 需求分析设计方法概述  17-18
    2.1.2 系统需求分析  18-22
  2.2 长途驾驶考试自动监测系统的架构设计  22-32
    2.2.1 系统网络架构设计  22-23
    2.2.2 系统软件结构设计  23-26
    2.2.3 系统数据库设计  26-32
  2.3 本章小结  32-33
第三章 路径匹配算法研究  33-49
  3.1 常用路径匹配算法概述  33-36
    3.1.1 点到点的路径匹配算法  34
    3.1.2 点到线路径匹配算法  34-35
    3.1.3 线到线路径匹配算法  35-36
    3.1.4 路径匹配算法比较与分析  36
  3.2 适用于长途驾驶考试自动监测系统的路径匹配算法  36-47
    3.2.1 长途驾驶考试自动监测系统路径匹配算法总体框架设计  37-38
    3.2.2 首次匹配路径的数据处理及筛选算法  38-41
    3.2.3 路径匹配度和待匹配路径集的相关概念  41-42
    3.2.4 长途驾驶考试自动监测系统中路径匹配流程设计  42-45
    3.2.5 Dijkstra 算法在路径搜索中的应用  45-47
  3.3 适用于长途驾驶考试自动监测系统的路径匹配算法的实测验证  47-48
  3.4 本章小结  48-49
第四章 系统的实现及测试  49-62
  4.1 系统的实现  49-59
    4.1.1 系统登陆界面  49
    4.1.2 用户权限管理界面  49-50
    4.1.3 补发卡界面  50-51
    4.1.4 应急管理相关界面  51-53
    4.1.5 拍照界面  53
    4.1.6 自动监测界面  53-55
    4.1.7 签章界面  55
    4.1.8 查询界面  55-57
    4.1.9 参数设置界面  57
    4.1.10 考试线路管理界面  57-58
    4.1.11 系统业务报表界面  58-59
  4.2 系统的测试  59-61
    4.2.1 系统测试方法综述  59-60
    4.2.2 长途驾驶考试自动监测系统的测试  60-61
  4.3 本章小结  61-62
第五章 总结与展望  62-64
  5.1 全文总结  62
  5.2 展望  62-64
参考文献  64-67
致谢  67-68
附件  68

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 数据处理、数据处理系统
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