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基于ARM的表面粗糙度网络数据采集系统的研究
作 者: 郭欣
导 师: 许景波
学 校: 哈尔滨理工大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: 网络 数据采集 ARM 抗混叠滤波 TCP/IP
分类号: TP274.2
类 型: 硕士论文
年 份: 2014年
下 载: 6次
引 用: 0次
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内容摘要
如今的计算机和网络已经进入到后PC时代,嵌入式系统已经被广泛应用于各行各业。在一定的条件下,将普通工业仪表与网络数据采集器结合在一起,就可以通过网络实时监控各种工业设备的运行状态。这样一来,在远程就可以采集到现场设备的各种必要数据。传统的工业仪器很多都是需要亲自在现场进行测量,而对网络的运用便能够解决这种麻烦,同时这种方法也能够为企业节省许多的成本。本论文就是把这种网络数据采集系统的研究作为主要内容。在表面粗糙度测量中,采用ARM9芯片研究设计一个用于表面粗糙度数据采集的网络数据采集器,将它与普通工业表面粗糙度测量仪相连,使其具有远程数据采集的功能。其中重要的一部分是搭建合适的ARM9平台,选择LINUX系统作为开发平台,搭建相关硬件电路,利用A/D转换器和以太网扩展接口实现数据的传输功能,同时编写相应的TCP/IP通信协议。课题另一个重要的部分是在A/D通道采集完表面粗糙度数据以后,要设计一个抗混叠数字滤波器,对采集的信息进行低噪声处理,通过Matlab仿真软件能显示出滤波前后的抗混叠效果。软件的数据处理部分的目的是显示采集数据,这就需要选择合适的数据处理软件,然后对表面粗糙度数据的波形进行显示,从而得到滤波中线,最后得出被测工件表面粗糙度的轮廓。再对粗糙度参数进行评定,通过实验分析,该系统可以很好的实现工件表面粗糙度的网络数据采集。
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 数据处理、数据处理系统 > 数据收集和处理系统
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