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智能自适应PID控制器设计及仿真研究
作 者: 赵敏
导 师: 李士勇
学 校: 哈尔滨工业大学
专 业: 控制科学与工程
关键词: PID控制器 智能控制 惯性权因子 智能权因子 非线性
分类号: TP273
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
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内容摘要
PID控制器自产生以来一直是应用最为广泛的控制器,但PID控制器有良好控制效果的前提是要求PID控制器有合适的控制参数,但随着被控对象越来越复杂,出现了被控对象难以建模、被控对象模型不精确或者是被控对象具有较强的非线性这些问题,传统的PID控制器参数整定方法的适用性越来越差,这使得智能PID控制器(主要是基于人工智能技术整定PID控制器参数)和新型PID控制器成为研究的热点。现有的PID控制器在整定PID控制器的参数上基本分为两种,第一种是基于人的控制经验,第二种是基于性能指标。这两种方法在一定程度上摆脱了被控对象模型的束缚,但算法相对复杂,计算量大,实时性差。而新型PID控制器的计算量相对小,基本也是摆脱了对象模型的束缚,但是新型PID控制器的参数多,结构相对复杂。将二者的优点结合起来,本文目的为设计智能自适应PID控制器,即无需辨识被控对象精确模型,使控制器按照控制系统自身的信息自动的调整控制器的参数,达到较好的控制效果。本文研究了常见PID控制器参数整定方法并对这些整定方法进行仿真研究,借鉴模糊控制中解析式描述的模糊规则的思想和在系统响应过程中PID控制器的参数变化趋势,通过大量的仿真分析,设计出了智能自适应PD控制器和智能自适应PID控制器,并将这两种控制器用于二阶被控对象和伺服对象仿真,仿真结果证明这两种控制器均具有较好的控制作用,最后设计出了一种新的智能误差权因子,此智能误差权因子是针对非线性被控对象设计的,并对5类不同的非线性系统进行仿真分析,仿真结果证明了新设计的智能误差权因子的有效性。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-9 第1章 绪论 9-13 1.1 课题的来源和研究目的及意义 9 1.2 智能 PID 控制器的发展和现状 9-11 1.2.1 神经网络 PID 控制器 10 1.2.2 模糊 PID 控制器 10-11 1.2.3 采用遗传算法优化参数的 PID 控制器 11 1.3 新型 PID 控制器的发展与现状 11-12 1.3.1 PSD 控制器 11 1.3.2 无模型控制器 11-12 1.3.3 自抗扰控制器 12 1.4 本文的主要研究内容 12-13 第2章 PID 控制器参数整定方法和自抗扰控制器仿真 13-20 2.1 常规 PID 控制器参数整定方法分析和仿真 13-15 2.1.1 传统 Z-N 法 13-14 2.1.2 ISTE 最优整定法 14-15 2.2 人工智能参数整定方法分析与仿真 15-18 2.2.1 基于模糊控制的 PID 控制器参数方法及仿真 15-16 2.2.2 基于遗传算法 PID 控制器参数整定和仿真 16-17 2.2.3 改进单神经元法整定 PID 控制器参数和仿真 17-18 2.3 自抗扰控制器简介及仿真 18-19 2.4 本章小结 19-20 第3章 智能自适应 PD 控制器的设计与仿真 20-35 3.1 智能自适应 PD 控制器的基本思想 20-21 3.2 一种智能误差权因子及其仿真 21-22 3.3 智能自适应 PD 控制器的设计与仿真 22-28 3.3.1 智能自适应 PD 控制器设计 22-25 3.3.2 智能自适应 PD 控制器仿真 25-28 3.4 常规 PID 控制器与智能自适应 PD 控制器仿真对比 28-31 3.5 智能自适应 PD 控制器的跟踪性能仿真 31-34 3.6 本章小结 34-35 第4章 伺服系统智能自适应 PD 控制仿真 35-47 4.1 基于 Lugre 摩擦模型的伺服系统智能自适应 PD 控制 35-38 4.1.1 伺服系统中的摩擦问题 35 4.1.2 基于 Lugre 模型的伺服系统的仿真和分析 35-36 4.1.3 仿真及分析 36-38 4.2 基于 Stribeck 模型伺服系统的仿真 38-42 4.2.1 Stribeck 模型的数学模型 38-39 4.2.2 飞行模拟转台伺服系统模型及仿真 39-40 4.2.3 仿真及分析 40-42 4.3 二质量伺服系统的智能自适应 PD 控制器控制 42-46 4.3.1 二质量伺服系统模型 42-44 4.3.2 仿真及分析 44-46 4.4 本章小结 46-47 第5章 智能自适应 PID 控制器设计与仿真 47-59 5.1 智能自适应 PID 控制器的基本思想 47-48 5.2 惯性权因子的设计与仿真 48-50 5.3 智能积分权因子的设计 50-52 5.4 智能自适应 PID 控制器仿真 52-58 5.4.1 二阶惯性对象仿真及分析 52-54 5.4.2 伺服系统的跟踪控制仿真及分析 54-55 5.4.3 非最小相位对象仿真及分析 55-56 5.4.4 抗干扰性能仿真及分析 56 5.4.5 参数适应性仿真及分析 56-58 5.5 本章小结 58-59 第6章 非线性对象的改进权因子 PD 控制 59-67 6.1 改进智能误差权因子的设计 59-60 6.2 非线性对象仿真及分析 60-66 6.2.1 离散非线性被控对象仿真 60-63 6.2.2 连续非线性对象仿真 63-66 6.3 本章小结 66-67 结论 67-68 参考文献 68-72 攻读学位期间发表的学术论文 72-74 致谢 74
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 自动控制、自动控制系统
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