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智能家居中基于用户行为的服务算法研究

作 者: 刘浩
导 师: 何晶; 李群龙
学 校: 湖南大学
专 业: 计算机技术
关键词: 智能家居 Zigbee 智能节点 用户行为 服务算法 交集 交并集
分类号: TP273.5
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 5次
引 用: 0次
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内容摘要


目前物联网已经成为研究人员关注的热点,这为物联网的一种重要应用——智能家居的快速发展提供了良好的契机。然而当前有关智能家居的研究多以智能家居某个模块或系统的功能需求为导向,从系统的角度出发,更多地需要人为参与才能完成特定的功能。与此同时,考虑到家庭网关是智能家居系统中最核心的设备,通过它可以获取家居环境中的有用信息并对家居环境中的特定对象进行操作和控制。因此,为了使智能家居系统主动地学习用户的行为,并自发地为用户提供服务,本文提出在家庭网关中嵌入一种服务算法,并且通过实验对比验证了该算法的有效性。具体工作如下:1.提出一种在家庭网关中嵌入基于用户行为的服务算法。首先通过分治法及随机过程模拟,获得智能节点与时间均值时序对,接着判断节点的时间游离度是否在该节点的振幅范围内,交替进行交集与交并集交叉运算,最后得到一个比较契合用户行为的行为集合。通过事件驱动服务模型,按照事件主客观类型实施相应的服务策略。家庭网关通过存储的用户行为数据,主动分析其行为,按照主动事件服务机制提供正常和异常两种服务。2.为验证算法的有效性,搭建并实现了一个简单的基于用户行为的服务算法的实验系统。该实验系统包括无线传感器网络硬件、嵌入式网关硬件以及Zigbee通信模块软件设计等。建立了Zigbee星状网络拓扑结构。通过该实验系统,对提出的在家庭网关中嵌入基于用户行为的服务算法进行了验证,实验结果表明,与CBS算法相比,该算法能为用户提供更为准确、稳定的服务。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-10
插图索引  10-11
附表索引  11-12
第1章 绪论  12-18
  1.1 课题研究背景及意义  12-13
  1.2 国内外发展现状和动态  13-16
    1.2.1 国外发展现状  13-15
    1.2.2 国内发展现状  15-16
  1.3 本文的组织结构  16-18
    1.3.1 主要研究内容  16-17
    1.3.2 论文的组织结构  17-18
第2章 相关技术  18-34
  2.1 引言  18-19
  2.2 Zigbee技术  19-25
    2.2.1 Zigbee技术背景  19
    2.2.2 Zigbee网络优势  19-20
    2.2.3 Zigbee网络配置  20-21
    2.2.4 Zigbee协议栈  21-24
    2.2.5 Zigbee数据传输机制  24-25
  2.3 Android 手机移动终端  25-28
    2.3.1 Linux内核层  26
    2.3.2 系统运行库层  26-27
    2.3.3 应用程序框架层 (Application Framework)  27-28
    2.3.4 应用程序层(Application)  28
  2.4 家庭网关  28-31
    2.4.1 家庭网关特点  29-30
    2.4.2 家庭网关优势  30
    2.4.3 家庭网关的系统结构  30-31
  2.5 CBS算法  31-32
  2.6 随机过程 (random process)  32-33
  2.7 小结  33-34
第3章 基于用户行为服务算法  34-53
  3.1 引言  34
  3.2 平均值和标准差计算  34-36
    3.2.1 样本均值  34-35
    3.2.2 样本标准差  35-36
    3.2.3 算术平均数性质  36
  3.3 节点的向心力与振幅  36-38
  3.4 分治法  38-42
  3.5 交集与交并集运算  42-47
    3.5.1 交集  42-45
    3.5.2 交并集运算  45-47
  3.6 事件驱动服务模型  47-52
    3.6.1 事件  47-48
    3.6.2 主观事件服务机制  48-50
    3.6.3 客观事件服务机制  50-52
  3.7 小结  52-53
第4章 算法的实验实现及结果  53-63
  4.1 实验平台  53-57
    4.1.1 无线传感器网络硬件  53
    4.1.2 嵌入式网关  53-54
    4.1.3 Zigbee通信模块软件设计  54-55
    4.1.4 Z-Stack( Zigbee2007 ) 星状网拓扑结构的建立  55-57
    4.1.5 主观事件正常服务机制实例  57
  4.2 实验设置及结果分析  57-62
    4.2.1 实验设置  57-58
    4.2.2 智能化评判标准及实验对比分析  58-62
  4.3 小结  62-63
结论  63-65
参考文献  65-69
致谢  69-70
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文  70

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 自动控制、自动控制系统 > 计算机控制、计算机控制系统
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