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基于可分离mass函数的相关证据融合方法的研究

作　者: 刘佩红
导　师: 吴根秀
学　校: 江西师范大学
专　业: 基础数学
关键词: 可分离mass函数 D-S合成规则相关证据合成可分离逼近
分类号: TP202
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 21次
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内容摘要

在证据理论证据融合的研究中，相关证据融合的研究是一个很重要的方向，证据理论是一种不确定性推理方法，相关证据的融合是证据融合的一个重要推广，对比两者处理证据的条件不同.证据理论在处理证据合成的时候强调的是证据之间的相互独立性，而实际情况中收集到的证据往往具有某种程度的相关性，此时用证据理论对其结果进行合成将会产生超估计，即不再适用证据理论.论文针对证据理论的这一不足，通过对相关证据的结构进行研究，给出了基于可分离mass函数的合成方法.论文最后对任意结构的mass函数给出了一个近似逼近的算法，使得证据融合变得可能.首先，论文介绍了基于可分离mass函数的相关证据的融合方法的研究背景和意义，简述证据理论研究现状.其次，论文介绍了证据理论和证据合成方面的相关知识，以及本文要解决的基本问题.再次，论文针对证据理论合成证据时要求证据独立性要求的局限性，提出了基于可分离mass函数相关证据的合成方法，给出了在不同决策主义下识别相关部分的算法，通过实例进一步验证了证据理论研究证据合成的优越性.然后，论文针对了一类特殊的可分离mass函数的相关证据合成方法.讲述了任一可分离mass函数分解成单点集焦元的简单mass函数分解法则.最后，论文在任一mass函数的相关证据合成时，先给出了证据函数的可分离逼近方法，再根据可分离mass函数的准则对相关证据进行合成.有效得解决了相关证据合成的各种类型.

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-8
第1章引言  8-11
  1.1 课题的研究背景与意义  8
  1.2 国内外研究现状  8-9
  1.3 论文结构安排  9-11
第2章证据理论基本概念和基本定理  11-20
  2.1 D-S 证据理论的基本概念  11-14
  2.2 可分离 mass 函数基本概念  14-20
第3章相关证据具有可分离 mass 函数结构时的合成方法  20-26
  3.1 相关部分的识别  20-24
    3.1.1 悲观主义决策准则识别相关部分证据  21
    3.1.2 乐观主义决策准则识别相关部分证据  21-22
    3.1.3 折衷主义决策准则识别相关部分证据  22-23
    3.1.4 等可能主义决策准则识别相关部分证据  23-24
  3.2 D-S 准则识别相关部分证据  24-26
第4章一类特殊可分离 mass 函数的相关证据合成方法  26-29
  4.1 基于可分离 mass 函数的相关证据正规分解成带有不同焦元的简单 mass函数  26-27
  4.2 对l个相关证据mi, i 1,2, ,l 对应的相同焦元 Aj, j 1,2, ,n 进行加权平均合成  27
  4.3 利用定理（可分离 mass 函数合成法则）对相关证据mi 合成的m E合成  27-28
  4.4 实例一及结果分析  28-29
第5章证据函数的可分离逼近  29-34
  5.1 定理（com was逆转）  29
  5.2 当 com C 0时，证据函数的可分离逼近  29-32
  5.3 当 com C 0时，证据函数的可分离逼近函数  32-33
  5.4 本章小结  33-34
第6章总结与展望  34-35
  6.1 本文的主要工作总结  34
  6.2 研究工作展望  34-35
参考文献  35-38
致谢  38-39
在读硕士研究生期间公开发表论文及科研情况  39

基于可分离mass函数的相关证据融合方法的研究

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