学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于粗集的多知识库模型集成研究

作 者: 陈生海
导 师: 王加阳
学 校: 中南大学
专 业: 信息与通信工程
关键词: 粗糙集 多知识库 规则度量 模型网 模型集成
分类号: TP18
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 12次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


粗糙集理论是20世纪80年代初由波兰数学家Pawlak Z.首先提出的一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具,其基本思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出概念的分类规则。目前,己在数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、故障检测、决策分析等方面得到了广泛的应用。本文主要对于基于粗糙集理论产生多知识库方法及其决策融合的问题进行了研究。论文阐述了粗糙集产生多知识库的原理,给出了多知识库的形式化定义。同时描述了知识库中决策规则的多种度量,分析了它们体现的性质,并把这些度量指标引入到规则集中,研究了规则集合的决策度量,从整体上体现了一个规则集合的性能,为多知识库决策奠定了基础。论文基于模型集成的基本理论,提出了把一个规则知识库作为一个决策模型,分析了模型网的构造与模型集成方法,通过模型集成实现决策融合,从而在模型一级实现了综合的决策过程。研究中对模型网的概念作了形式化定义,分析设计了模型网的构造方法。并给出了对模型网进行化简的算法,在此基础上研究了基于模型网的模型集成方法。由于在模型网构造的过程中,数据类型转换都是单一类型的,这将会导致生成的模型网具有回路,从而会使模型网的化简和模型集成方法失效。为此,研究了消除模型网中回路的措施和方法。图19副,表14个,参考文献60篇。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-9
1 绪论  9-15
  1.1 研究背景  9-10
  1.2 国内外研究现状  10-13
    1.2.1 粗糙集理论发展概括  10-11
    1.2.2 模型库结构及模型集成方法  11-13
  1.3 本文的主要研究内容  13-14
  1.4 论文结构  14-15
2 粗糙集理论与决策规则  15-27
  2.1 粗糙集理论基本概念  15-21
    2.1.1 知识的含义与表示方法  15-16
    2.1.2 粗糙集  16-18
    2.1.3 属性核与约简  18-21
  2.2 决策规则  21-25
    2.2.1 信息系统中的规则  21-22
    2.2.2 决策矩阵  22-24
    2.2.3 从决策矩阵中提取最小规则  24-25
  2.3 本章小结  25-27
3 基于粗集的多知识库规则度量  27-43
  3.1 多知识库基本概念  27-28
  3.2 多知识库的生成方法  28-33
  3.3 知识库中的规则度量  33-42
    3.3.1 单一规则度量  33-36
    3.3.2 规则集度量  36-38
    3.3.3 度量参数性质分析  38-42
  3.4 本章小结  42-43
4 多知识库模型集成  43-65
  4.1 模型网及其构造  43-49
    4.1.1 模型网  43-46
    4.1.2 模型网的构造  46-49
  4.2 模型网的化简  49-53
    4.2.1 针对源数据节点的模型网化简  49-51
    4.2.2 针对目标节点的模型网化简  51-52
    4.2.3 针对决策问题的模型网化简  52-53
  4.3 基于模型网化简的模型集成方法  53-59
    4.3.1 重复路径与模型集成核的计算  53-57
    4.3.2 模型集成结果的计算  57-59
  4.4 模型网中回路  59-64
    4.4.1 模型网中回路的定义  59-61
    4.4.2 消除模型网中回路的方法  61-64
  4.5 本章小结  64-65
5 总结与展望  65-67
  5.1 本文主要工作总结  65-66
  5.2 展望  66-67
参考文献  67-71
攻读学位期间主要的研究成果目录  71-73
致谢  73

相似论文

  1. 基于支持向量机的故障诊断方法研究,TP18
  2. 基于连锁图的QTL综合分析方法研究,S562
  3. 基于遗传算法和粗糙集的聚类算法研究,TP18
  4. 基于粗糙集的城市区域交通绿时控制系统研究,TP18
  5. 粗糙集的增量式属性约简研究,TP18
  6. 知识粒度的计算及其在属性约简中的应用研究,TP18
  7. 基于粗糙集和模糊SVM的车牌识别技术研究,TP391.41
  8. 大样本支持向量机研究,TP18
  9. 基于最小二乘支持向量机的球团矿质量分类建模,TF046.6
  10. RBF神经网络在城市空气质量评价中的应用研究,X823
  11. 基于改进区分矩阵的属性约简算法研究与应用,TP18
  12. 阴离子反浮选智能加药控制的研究,TD923
  13. 改进的D-S证据理论的信息融合技术在发电机组旋转设备故障诊断中的应用,TM307.1
  14. 高等学校财务风险预警模型研究,G647.5
  15. 基于CMMI3级的软件外包过程管理模型及其实例研究,TP311.52
  16. 水质时序数据处理及预警系统数据库构建技术研究,TP274
  17. 基于核心示例集的属性约简方法研究,O159
  18. 虚拟手术系统中基于混合模型的切割仿真研究,TP391.41
  19. 网络攻击效能评估若干关键技术研究,TP393.08
  20. 多学科仿真模型集成与行为同步方法及其在盾构装备中的应用,TP391.9
  21. 电梯产品配置规则动态增量式更新与方案优选技术及其应用,TU857

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论
© 2012 www.xueweilunwen.com