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一种基于视觉的网页分割技术及应用研究

作　者: 彭红超
导　师: 童名文
学　校: 华中师范大学
专　业: 教育技术学
关键词: 基于视觉网页分割最优化理论样式信息内容块相似度权值确定精品课程
分类号: TP393.092
类　型: 硕士论文
年　份: 2014年
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内容摘要

CNNIC第33次中国互联网络发展状况统计报告显示,仅5年时间,手机网民由1.78亿猛增至5亿人,占总体网民81.0%,并保持稳定增长趋势,由此可知手机网民已成为稳定增长的庞大用户群体。而手机屏幕尺寸和运算能力的局限性,导致手机浏览器无法正常呈现、甚至无法打开针对PC设计的Web网页。随着微电子技术与移动通信技术的迅速发展,该矛盾日益突出和尖锐。针对该问题,提出VWS技术,以解决手机浏览器无法准确、高效地显示Web网页问题,从而提高用户体验。VWS技术从视觉角度标识网页中内容块的特征,之后基于最优化理论,把网页分割看作分组最优化问题,将网页分割为语义完整且适合手机显示的子页网。最后,选取特定子页作为首页推送给用户,用户可根据需要切换浏览各子页。该技术创新地提出网页预处理算法,将网页内容与样式信息进行融合,实现样式信息充分、高效地利用；创新地依据人类视觉特征从六个维度描述内容块视觉特征,并定义内容块在视觉特征方面的相似度计算公式,之后设计神经网络直接确定公式中每个维度的权值,此权值直接确定法较专家经验法真实、客观,比传统神经网络权值确定法高效、逼真；创新地将网页分割看作分组最优化问题,并基于最优化理论中的Kruskal算法设计网页分割算法。在确保手机正常显示的前提下,实现各子页中内容块间的相似度最大化,提高了各子页中内容块间的语义的相关性与完整性。ECs中含优质数字化学习资源高达125.64万,随着非正式学习理论在我国迅速流行加之手机的便捷性,越来越多的学习者希望通过手机访问ECs网页。因此,可以将VWS技术应用于ECs中,并以ECs为实验对象验证VWS技术的可行性,借此解决ECs网页在手机浏览器中的显示问题,增加ECs的访问渠道,从而促进精品课程的建设与发展。实验中随机选取100个不同的ECs网站,在每个网站中随机获取一个网页,采用VWS技术与VIPS技术分割得到的100个ECs网页,并对分割结果进行定性实验与定量实验。分析结果表明,VWS技术可出色地完成Web网页分割,实现针对PC端设计的网页在手机中的正常显示,并且具有较好的用户体验。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-10
1 绪论  10-18
  1.1 研究背景及意义  10-11
    1.1.1 研究背景  10-11
    1.1.2 研究意义  11
  1.2 研究现状  11-14
  1.3 研究内容  14-15
  1.4 研究方法与技术路线  15-16
    1.4.1 研究方法  15
    1.4.2 技术路线  15-16
  1.5 论文组织结构  16-18
2 网页分割预处理算法  18-30
  2.1 引言  18
  2.2 算法设计  18-26
    2.2.1 样式信息获取  18-20
    2.2.2 样式信息和标签关联  20-25
    2.2.3 HTML和关联类列表输出  25-26
  2.3 算法准确度分析  26-29
    2.3.1 定性实验与分析  26-27
    2.3.2 定量实验与分析  27-29
  2.4 本章小结  29-30
3 内容块相似度计算  30-39
  3.1 引言  30
  3.2 内容块定义  30
  3.3 算法设计  30-38
    3.3.1 内容块特征标识  30-32
    3.3.2 相似度公式定义  32-35
    3.3.3 各维度相似度权值直接确定  35-38
  3.4 本章小结  38-39
4 网页分割算法  39-49
  4.1 引言  39
  4.2 网页分割本质  39-40
  4.3 算法设计  40-48
    4.3.1 单元内容块获取  40-41
    4.3.2 内容块像素面积计算  41-43
    4.3.3 Web网页分割  43-45
    4.3.4 Web网页重构  45-48
  4.4 本章小结  48-49
5 VWS技术在ECs中的应用  49-59
  5.1 引言  49
  5.2 VWS技术组件部署  49-50
  5.3 应用实例  50-51
  5.4 应用效果分析  51-58
    5.4.1 定性实验与分析  52-55
    5.4.2 定量实验与分析  55-58
  5.5 本章小结  58-59
6 结论与展望  59-62
  6.1 结论  59-60
  6.2 展望  60-62
参考文献  62-66
攻读学位期间参与项目及科研成果  66-67
致谢  67

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