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面向工程分析的三维CAD模型简化关键技术研究
作 者: 童刚
导 师: 李吉平
学 校: 大连工业大学
专 业: 机械设计及理论
关键词: B-rep ACIS 特征识别 特征抑制 阈值
分类号: TP391.7
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 4次
引 用: 0次
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内容摘要
近年来,由于CAD/CAE无缝集成的迫切要求,CAD模型简化技术正越来越成为研究的热点。我们时常可以看到,许多与工程分析不相关的微小特征存在于CAD模型中。所以,在模型网格化前,通过自动抑制CAD模型中的小特征,使模型得以简化是十分必要的。本论文开发了自动识别三类微小特征的算法,其中包括圆角特征识别、倒角特征识别以及孔特征的识别,另外还制定了两种方案对识别特征进行抑制。全文组织结构如下:第一章首先综述CAD模型简化技术的主要研究内容、发展现状以及存在的问题,指出本文的研究内容,并介绍了本课题的开发工具,分别讲述了B-rep数据结构、ACIS和VC++6.0开发环境。第二、三、四章分别介绍了圆角特征、倒角特征、孔特征的识别算法,并通过设定它们自己的阈值,以控制可识别特征的大小,将大于阈值的特征排除在可识别范围以外。第五章对特征抑制提出了两种方案,一种是将已识别特征看做一个整体直接删除;另一种将已识别的特征分步删除。最后一章对全文进行了总结和展望。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 第一章 绪论 8-15 1.1 研究背景 8 1.2 国内外研究现状 8-13 1.3 本文的研究内容和开发思路 13-15 1.3.1 研究内容 13 1.3.2 开发思路 13-15 第二章 圆角特征识别 15-27 2.1 基本思路 15 2.2 圆角特征识别算法流程 15-17 2.3 具体实现方法 17-24 2.4 实例验证 24-27 第三章 倒角特征识别 27-35 3.1 基本思路 27-28 3.2 倒角特征识别算法流程 28-29 3.3 具体实现方法 29-33 3.4 实例验证 33-35 第四章 孔特征识别 35-45 4.1 基本思路 35-36 4.2 孔特征识别算法流程 36-37 4.3 具体实现方法 37-43 4.4 实例验证 43-45 第五章 特征抑制 45-51 5.1 基本思路 45-46 5.2 特征分步抑制算法流程及其实现方法 46-49 5.3 实例验证 49-51 第六章 总结与展望 51-53 6.1 总结 51-52 6.2 展望 52-53 参考文献 53-55 致谢 55-56 附录 56
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 机器辅助技术
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