学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
西林瓶缺陷视觉检测系统研究
作 者: 张寒乐
导 师: 毛建旭
学 校: 湖南大学
专 业: 电子科学与技术
关键词: 西林瓶缺陷 视觉检测 圆心定位 区域径向投影 边缘拟合
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 19次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
产品质量是企业的生命,各种各样的医药制品更是与人们的健康水平息息相关。为了确保药品的质量安全,长期以来,企业都采用人工检测的方式。但随着生产效率的提高,人工检测在速度、精度和稳定性上的局限性使得它越来越无法适应企业的生产要求。本文以西林瓶缺陷为检测对象,设计和开发了一套西林瓶缺陷视觉检测系统,实现对西林瓶各个部位的全方位检测,不仅保证了产品质量,而且提高了企业的生产效益。首先,本文分析了医药领域对包装材料质量检测的需求,探讨了西林瓶缺陷视觉检测系统的意义和市场价值;概述了机器视觉的定义,研究了机器视觉系统的组成结构,列举了机器视觉在各个领域的应用,分析了机器视觉技术的研究现状和发展趋势。其次,给出了西林瓶缺陷视觉检测系统的设计要求,从机械执行系统、电气控制系统和视觉成像系统三个方面介绍了本检测系统的整体结构;研究了机械翻转方案、次品分拣机构和跟踪拍照方式等关键技术;从光源与照明方式、光学镜头和工业相机三个部分对视觉成像系统的方案进行了设计。然后,介绍了图像处理的目的和方法,研究了西林瓶缺陷检测系统中采用的关键图像处理技术;分析了瓶口缺陷检测的具体步骤,提出了区域径向投影法对瓶口圆环进行检测;给出了瓶身缺陷的检测方案,并根据图像特点,采用多边缘点拟合法进行瓶身中轴线的定位;研究了瓶底缺陷检测的详细过程。最后,介绍了视觉系统常见的软件开发方案;给出了软件系统的组成结构,并详细说明了各项功能的设计方案和工作原理;根据系统的实时性要求,提出了多线程的处理思路;分析了旋转移位器的工作原理。
|
全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-10 第1章 绪论 10-20 1.1 论文研究背景和意义 10-12 1.2 机器视觉技术概述 12-17 1.2.1 机器视觉的定义 12-13 1.2.2 机器视觉系统 13-15 1.2.3 机器视觉技术的应用 15-17 1.3 机器视觉技术的研究现状和发展趋势 17-19 1.3.1 国内外研究现状 18 1.3.2 机器视觉技术的发展趋势 18-19 1.4 论文研究内容和结构安排 19-20 第2章 西林瓶缺陷视觉检测系统设计与开发 20-42 2.1 系统设计要求 20-21 2.2 机械执行系统 21-25 2.2.1 系统整体结构与工作流程 21-22 2.2.2 机械翻转方案设计 22-23 2.2.3 次品分拣机构研究 23-25 2.3 电气控制系统 25-28 2.3.1 系统控制体系与过程 25-26 2.3.2 跟踪拍照方式原理 26-28 2.4 视觉成像系统 28-41 2.4.1 系统组成结构与检测工位布局 28-29 2.4.2 光源与照明方式 29-34 2.4.3 镜头分类与选型 34-38 2.4.4 相机特性与选型 38-41 2.5 本章小结 41-42 第3章 西林瓶缺陷检测算法研究 42-60 3.1 图像处理的目的和方法 42-43 3.2 关键图像处理技术 43-49 3.2.1 线性变换 43-44 3.2.2 图像去噪 44-45 3.2.3 边缘检测 45-46 3.2.4 圆心定位 46-47 3.2.5 图像分割 47-49 3.3 瓶口缺陷检测 49-53 3.3.1 瓶口图像特点 49-51 3.3.2 瓶口缺陷检测过程 51-52 3.3.3 区域径向投影法检测瓶口破损 52-53 3.4 瓶身缺陷检测 53-56 3.4.1 瓶身图像特点 53-54 3.4.2 瓶身缺陷检测过程 54-55 3.4.3 多边缘点拟合法定位瓶身中轴线 55-56 3.5 瓶底缺陷检测 56-58 3.5.1 瓶底图像特点 56-57 3.5.2 瓶底缺陷检测过程 57-58 3.6 算法实验结果与分析 58-59 3.7 本章小结 59-60 第4章 西林瓶缺陷视觉检测系统软件设计 60-74 4.1 机器视觉软件开发方法的选择 60-61 4.2 检测系统软件结构 61-68 4.2.1 检测主程序 62-63 4.2.2 系统配置程序 63-65 4.2.3 数据管理程序 65-67 4.2.4 运动控制程序 67-68 4.3 检测系统软件关键技术 68-73 4.3.1 多线程技术 68-71 4.3.2 旋转移位器 71-73 4.4 本章小结 73-74 结论 74-76 参考文献 76-79 致谢 79-80 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 80
|
相似论文
- 基于机器视觉的汽车活塞装配质量在线检测,TP391.41
- 塔吊臂架角钢焊缝激光视觉跟踪系统研究,TP391.41
- 圆柱螺纹牙型非接触检测失真校正,TG85
- 凝汽器铜管的视觉定位方法研究,TP391.41
- 旁路耦合电弧MIG焊熔池视觉实时传感与参数控制系统研究,TG434
- 关于车牌字符识别技术的研究,TP391.41
- 基于多线索混合的交通标志识别算法的研究与实现,TP391.41
- 基于图像的机械臂手眼协调系统研究,TP241
- 加工中心运动误差在线检测方法研究,TG659
- 擒纵轮半自动视觉检测系统的设备构建与调整,TP274.4
- 基于虚拟仪器的PCBA智能视觉检测技术研究,TN407
- 基于CCD的机械零件尺寸测量研究,TP391.41
- 磁头ABS面瑕疵检测算法与系统的研究,TP333.35
- 高频焊管温度监控及视觉检测系统研究,TG409
- 基于计算机视觉的零件加工检测系统研究,TP391.41
- 基于图像处理的精密测量技术研究,TP274.4
- 大尺寸激光光斑检测系统设计,TP274.5
- 基于图像融合的小模数塑料齿轮齿形缺陷检测技术研究,TP391.41
- 塑料薄膜疵点实时检测系统的设计与实现,TP274.4
- 高速GMAW焊驼峰焊道形成过程的视觉检测,TG441.7
- 基于机器视觉的测量系统关键技术研究,TP274.4
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|