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RFID系统标签防碰撞算法研究
作 者: 刘迟时
导 师: 王春华
学 校: 湖南大学
专 业: 信息与通信工程
关键词: RFID 标签识别 防碰撞算法 二叉树 ALOHA
分类号: TP391.44
类 型: 硕士论文
年 份: 2013年
下 载: 19次
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内容摘要
射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)是近年来新兴的一种自动识别技术,被公认为本世纪十大重要技术之一。标签碰撞问题是RFID技术的研究热点,当多个电子标签同时响应读写器时,各电子标签间的信号会相互干扰,读写器不能正确识别标签信息,发生标签碰撞。碰撞会减慢标签的识别过程,影响系统识别效率。因此,需要防碰撞算法解决标签碰撞问题,以提高RFID系统的识别效率。本文简要介绍了RFID标签防碰撞算法的研究背景、RFID系统构成及其数据传输原理等相关理论,并对现有的各类标签防碰撞算法进行了详细的分析。本文的主要创新工作如下:(1)提出了一种基于标签ID分段识别的防碰撞算法(GPA)。GPA算法考虑标签密集度与标签ID长度两个方面,采用分组策略来减小每次应答标签的数量,从而减少碰撞。把标签ID分成两段,读写器先识别标签ID的第一段,再去识别ID的剩余部分,减少标签和读写器之间的数据传输量。求解了最优标签分组与最优标签ID分段长度,并对提出的算法进行了性能分析与仿真实验。(2)提出了一种改进的基于树的算法(EBSA)。EBSA算法考虑实际应用中标签通常处于运动状态,读写器根据标签进入识别区域的先后顺序依次识别标签分组。读写器识别标签分组时,在一轮查询中,标签根据ID中查询前缀之后的一位先后岔开发送数据。并且,读写器检测到数据中有两个碰撞位后,停止接收后续数据。对提出的算法进行了性能分析,并用C语言在VC6.0环境下进行了仿真实验。提出的算法能有效地避免标签漏读,减少查询次数与数据传输量,提高了识别效率。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-11 插图索引 11-12 附表索引 12-13 第1章 绪论 13-20 1.1 研究背景 13-14 1.2 RFID 技术国内外研究现状 14-17 1.2.1 国外 RFID 技术研究现状 15-16 1.2.2 国内 RFID 技术研究现状 16-17 1.3 RFID 标签防碰撞算法研究现状 17-18 1.4 论文的研究内容与组织结构 18-20 第2章 RFID 系统 20-29 2.1 RFID 系统的构成 20-22 2.1.1 读写器 20-21 2.1.2 电子标签 21-22 2.1.3 计算机系统 22 2.2 RFID 系统工作原理 22-28 2.2.1 相关电磁场理论 23-24 2.2.2 耦合类型 24 2.2.3 数据传输原理 24-25 2.2.4 能量传递原理 25-26 2.2.5 数据的完整性 26-28 2.3 小结 28-29 第3章 RFID 系统标签防碰撞算法 29-42 3.1 RFID 系统中的碰撞问题 29-31 3.1.1 标签碰撞 29-30 3.1.2 读写器碰撞 30 3.1.3 读写器-标签碰撞 30-31 3.2 标签防碰撞算法 31-33 3.2.1 空分多址 31-32 3.2.2 频分多址 32 3.2.3 码分多址 32-33 3.2.4 时分多址 33 3.3 基于 ALOHA 的算法 33-37 3.3.1 ALOHA 算法 34-35 3.3.2 时隙 ALOHA 算法 35-36 3.3.3 帧时隙 ALOHA 算法 36 3.3.4 动态帧时隙 ALOHA 算法 36-37 3.4 基于树的算法 37-41 3.4.1 二叉树搜索算法 38-39 3.4.2 动态二叉树搜索算法 39-40 3.4.3 后退式二叉树搜索算法 40-41 3.5 小结 41-42 第4章 基于标签 ID 分段识别的防碰撞算法 42-54 4.1 曼彻斯特编码 42-43 4.2 GPA 算法 43-47 4.2.1 算法思想 43-44 4.2.2 相关命令 44-45 4.2.3 GPA 算法工作原理 45-47 4.3 GPA 算法分析与防碰撞流程实例 47-52 4.3.1 算法分析 47-48 4.3.2 第一段长度 k 和分组数 t 的最优解 48-50 4.3.3 GPA 算法实例分析 50-52 4.4 仿真与对比分析 52-53 4.5 小结 53-54 第5章 改进的基于树的算法 54-64 5.1 EBSA 算法 54-58 5.1.1 EBSA 算法思想 54-55 5.1.2 EBSA 算法相关指令 55-56 5.1.3 EBSA 算法防碰撞原理 56-58 5.2 算法分析 58-61 5.2.1 算法实例分析 58-60 5.2.2 算法性能分析 60-61 5.3 仿真与对比分析 61-63 5.4 小结 63-64 结论 64-66 参考文献 66-71 致谢 71-72 附录 A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 72-73 附录 B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 73
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 光模式识别及其装置
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